面對服務業居高不下的流動率，解方可能藏在最基礎的「班表」中。本期揭示如何利用數據優化排班，在不增加成本下提升留任率；同時深入Z世代內心，解析年輕人才對生成式AI的期待與焦慮。
由於排班不良，一線服務人員的流動率往往居高不下，讓企業付出高昂代價。門市經理或店長應該借重先進的數據分析，找出影響員工流動率的關鍵因素，接著試行改善方案，最後再擴大實施。
研究顯示，多達60％的基層任務已能被AI接手，職場新人失去工作舞台。企業若只為省成本而刪減基層工作，將切斷人才養成與創新來源。基層職位應該被重新設計，從理解「為什麼」開始學習，發展判斷力、協作力及創造力。
AI的導入，讓專業服務公司大幅削減基層員工人數，卻也破壞了高階人才的儲備與養成。這些公司必須以未來為導向尋覓基層員工，並且及早授權基層員工經營客戶關係，才能真正找到未來的高階人才。
AI面試平台BrightHire與哈佛商學院合作研究發現，企業面試雖涵蓋職缺描述中的技能，卻常缺乏深入評估，特別是在技術與經驗面。領導人應透過改善流程，提升雇用品質與團隊AI準備度。
如今，已有逾9成企業用AI篩選履歷，但這卻可能讓應徵者為了迎合AI，過度強調分析能力，壓抑其他人性特質，如同理心、直覺及創意。組織唯有持續將人而非指標置於評估策略的核心，才能真正找到企業所需的多元人才。
愈來愈多的自由工作者在接案平台找工作，生成式AI也更加能對他們的薪資提出建議。究竟AI能否減少人類設定薪資的偏誤？研究顯示，在一個更公平的治理機制下，AI確實可以促成更合理的薪資決策。
時局板蕩，唯有真正具備前瞻能力的企業，可以將不確定性轉化為競爭優勢。這類企業擅長以短期與長期的眼光，來檢視合理可預測、以及難以預測的未來；同時它們也把焦點從規避風險轉為探求機會，並以數據為基礎進行前瞻思考。
無論是提升領導力、強化員工績效、擴大導入AI，甚至改善組織文化，都須從改變員工行為做起。鑑於傳統培訓收效甚微，企業可以採用4T模式，鎖定單一行為並提出變革理論，在關鍵時刻及時介入，最後再測試方案，日積月累將有所成。
AI代理購物正在成為新潮流，為避免品牌面臨一系列新風險，甚至流失消費者信任，有5種可行的改善做法：針對AI代理來組織內容、設定明確授權範圍、保護顧客資料、時時監控品牌在AI代理的呈現方式，以及維持顧客關係並建立恢復機制。
不少領導人會用「和善」迴避艱難決策與衝突，反而削弱了組織績效。卓越的領導人，必須強化問責、更坦誠的回饋意見、不為留任而留任，並且收緊策略焦點，才能提高組織的投入度，獲取更長久的影響力。
不同於許多媒體的報導，Z世代使用生成式AI更重視務實用途而非個人陪伴，但他們也擔憂長期仰賴AI，會導致未來能力的退化。雇主必須正視這種焦慮，別一味禁用AI，而是積極消除大家對未知的恐懼，並且強調增加人類能力的正面用例。
企業的執行長都面臨一連串難題：如何帶領員工度過關稅、AI、地緣政治的衝擊？在獲利壓力下，如何堅持使命，改善社群與地球環境？如何成功推動轉型與組織變革？全球零售業龍頭沃爾瑪前執行長董明倫，分享他掌舵12載的領導心法。
國內機車大廠明耀自2018年展開電動車事業，企圖以油養電，卻虧損至今，市占率遠落後於以3C思維經營的勁敵「綠界動力」；燃油機車的銷售龍頭寶座更在3年前拱手讓給對手揚昇機車。雙軌並進變成兩面皆輸。如今，公司內部出現要放緩或擴大電動化的分歧主張，經銷商則反映電動車的現行分潤機制不明、誘因低落；新任總經理究竟如何重整策略，才能帶領明耀重返高峰呢？
企業領導人要提升自己的領導力，不能只從外顯的行為下手，如回饋意見、表揚員工等，更需要一種內在的領導特質：體驗智慧。迪士尼新任執行長戴明哲正是具備這種智慧的企業領導人，擅長創造員工和顧客都很熱愛（而不只是喜歡）的體驗，進而為企業帶來優異的績效。
研究指出，導師指導與績效、滿意度、留任高度相關，但多數企業參與率偏低。要把效益擴大，企業需把導師指導從少數計畫，變成全體文化。
企業要追求進步與成長，就需參考員工的回饋意見做出變革；然而，急於改進卻可能讓員工視為只是應付了事、缺乏真誠。領導人不妨先暫停腳步，進行反思、說明變革理由，並留意自己言語與非言語的回應方式。
維基百科創始人吉米．威爾斯分享其職涯轉折：他為何捨棄金融業投身非營利事業、如何以熱忱驅動職涯規劃，並深入探討如何在無償協作中建立信任機制、確保群眾外包內容的品質，最後勾勒出他心中理想網路世界的藍圖。
地緣政治的連鎖反應正重新定義全球賽局。面對近期全球軍事行動帶來的高波動能源成本與斷鏈風險，台灣企業領袖必須看透背後的結構性警訊：在黑天鵝常態化的時代，卓越的風險控管能力，將是企業險中求勝的關鍵。
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