【#146-2】人無完人,生成式AI也是。
近幾年不斷出現各種總體經濟的衝擊和危機,但沒有一個經濟模型能夠成功預測到這些風險。領導人應建立自己的「折衷判斷力」,從實體、金融,以及全球經濟等層面,了解該如何恰當地識別風險。
傳統大型企業在這個高度不確定性、新創公司不斷湧入競爭的環境下,若要實現真正的創新,做決策時必須向新進者背後的創投公司取經,學習它們的創投心態:個人重於群體、歧見重於共識、例外重於教條、敏捷重於官僚。
生成式AI有潛力改造工作,讓我們空出時間,在真正重要問題上釋放創造力。 但想要實現這目標,企業必須建立人們對這項技術的信任,擺脫生成式AI「一本正經胡說八道」,以及產生內容侵害知識產權、有違道德的既有印象。本文從信任的四個不同面向(能力、動機、做法、影響)進行分析。
從2022到2023年,數據外洩事件增加了20%。麻省理工史隆管理學院資訊科技講座教授史都華.麥尼克(Stuart Madnick)專攻網路安全,他研究之後發現,數據外洩激增的原因有三:雲端組態錯誤(misconfiguration)、新型勒索軟體攻擊、利用供應商系統的漏洞;並提出相應的解決之道。
美國為了降低與中國發生軍事衝突的機率,因此進行風險管控。方法之一是維持軍事溝通管道,以及提出「小院高牆」的競爭邏輯,而台灣廠商若掌握好時機,就可能左右逢源。
鑽石永留存,經營鑽石的家族企業可以百年永續嗎?面臨關鍵時刻,如何轉型?奧本海默(Oppenheimer)家族是一個有趣的參考案例。
【#125-5】本集來賓:桃園市長 張善政
【#125-4】面對洪災、森林大火、沙漠暴雨......等極端氣候的衝擊,各家企業的供應鏈據點面臨重大危機。
【#125-3】在中美貿易戰、俄烏戰爭、以巴戰爭......等國際政治勢力的角逐下,各家企業真的能夠置身事外嗎?
氣候變遷對我們環境的影響不容忽視,本文指出了2023年永續性的雙重性,並敘述這一年企業永續性的3大關鍵主題:反ESG運動對企業造成困擾、中國引領世界走向潔淨經濟的臨界點、不斷增加的報告要求與規定。
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