在日益複雜的商業環境中，組織內的知識傳承更加困難，即使操作手冊再詳細、培訓再密集，也難以充分落實知識的分享。領導人可嘗試「可演進腳本」：一套簡潔、模組化的指令集，聚焦任務目標與關鍵行動，方便員工吸收與靈活應用，還能隨實務經驗不斷演化更新，讓知識管理與時俱進，讓知識既能夠順利在組織內傳遞分享，也真的可以落實在工作中。
資訊安全就像木桶，由最短的那塊板決定蓄水量，也就是整體的防禦力。資拓宏宇深知，全方位強化每一個環節，才能不讓「短板」成為破口。他們從開發產品的源頭就導入安全思維，確保每一次的創新，都能建立最安全的防護機制。
不少公司會利用線上實驗來測試與改進新的構想。然而公司往往只有數據專家有能力這麼做，導致線上實驗僅局限於少數項目。若要提高創新的速度與範圍，勢必要讓產品、行銷、銷售部門的所有員工都有能力進行實驗。本文介紹一整套完整的解方。
企業要如何從科技後段班，一個華麗轉身，就把最新AI科技玩得爐火純青？對於受到高度監管、攸關人命的醫療產業來說，這個轉身尤其困難。本文以一家醫療保險公司為例，說明它如何透過7大原則，找出自己的轉型之道。
為了吸引與留住人才，企業往往會蒐集員工的意見，然後根據這些意見採取相關行動。但這個過程充滿各種難關，常常使企業功虧一簣。本文分析其中的7大挑戰，並以實例說明成功應對的方法。
B2B公司的客戶都希望在採購過程獲得個人化流暢體驗。但是這些公司的客戶數據往往分散在不同部門，彼此互不相連，無法完整提升客戶體驗。本文建議成立「數位客戶中心」，整合不同數據，讓銷售、行銷、客服等部門可以更有效地同步運作。
行銷人員在運用生成式AI時，須了解4C良機：客製化（Customization）、創造力（Creativity）、連結性（Connectivity），和認知成本（Cost of Cognition）；與4C風險：編造虛構（Confabulation）、消費者反感（Consumer Reactance）、版權（Copyright），和網路安全（Cybersecurity）。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解（Decompose）、分析（ Analyze）、實現（Realize）、評估（Evaluate）。
【#146-1】大部分的知識型工作者都面臨「數位債務」：被高速流入的數位資訊和隨時在線的通訊所淹沒，工作中積壓未處理的資訊在不斷增加。
流程探勘（process mining）原是在流程效能出問題時用於調查的工具，但現在已經演變發展為一個平台，用於大規模監測和改善營運流程的執行，以提高流程效率，協助實現企業價值。企業領導人如何充分發揮數位探勘的影響力？關鍵在於從取得流程績效的洞見（流程探勘的初衷），發展到採取能持續改善的行動。
嘉持實業是台灣螺絲大廠，全球知名的家電與電腦品牌大廠，都是他們的主力客戶。三代接班的陳啟祥努力推動數位轉型，希望嘉持朝智慧製造工廠的目標邁進。然而，最新引進的數位系統卻遭遇駭客攻擊，產線全部停擺，未來的業務遭受威脅，但如果向駭客妥協，也會損及商譽，還有觸法風險。眼見勒索期限即將到來，陳啟祥應該支付贖金嗎？
大部分的知識型工作者都面臨「數位債務」：被高速流入的數位資訊和隨時在線的通訊所淹沒，工作中積壓未處理的資訊在不斷增加。生成式AI可以協助我們改善這個問題，尤其是對於知識型工作者來說，生成式AI特別可以在3個方面發揮助益：減輕認知負荷、提振認知能力、改善學習。
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