人員管理 留不住人?如何解服務業的痛

Shutterstock.com
面對服務業居高不下的流動率,解方可能藏在最基礎的「班表」中。本期揭示如何利用數據優化排班,在不增加成本下提升留任率;同時深入Z世代內心,解析年輕人才對生成式AI的期待與焦慮。
服務業是社會上的重要產業,從業人數眾多,更與我們的生活息息相關。但也長期面對一個巨大痛點,就是第一線人員的流動率居高不下,本期的封面故事,試圖為此找出解方。作者針對美國20家主要零售連鎖店進行研究,發現一線員工的平均留任率僅52%,而在職時間的中位數,最短甚至只有5個月。
當然,造成服務業員工高流動率的原因很多,除了薪資偏低外,為數不少的「奧客」對於服務業的不尊重,也常讓第一線人員感到心累,甚至有些企業本身就容忍高流動率,將一線人力視為可替換資源。
在這些因素的交互影響下,結果就是人手長期不足、培訓管道持續空轉,更糟糕的是,由於急就章將人員推上前線,無法提供顧客高品質的服務。
根據這篇文章的研究,其實服務業可以透過一項相對簡單的工作提升留任率,就是透過數據來分析、改善員工的「班表」。為什麼這件事特別值得投入呢?因為相較於提高薪資、增聘人手等其他方式,改進排班的實務同樣能有效提升留任率,而且不會增加成本。
具體的做法是以數據為基礎,先找出不同營運模式與人力現實之間的需求,再進行排班的調整。
舉例來說,在超商這類的服務業,身體疲勞與班次間休息時間不足,常造成員工流動;然而在時尚和美妝零售業,員工的收...
閱讀更多
看更多雜誌文章

