除了生成式AI之外，另一種更強大的人工智慧正逐漸興起：代理AI。它可以不經提示，自動完成人類設定的目標，例如提高顧客滿意度和供應鏈效率。本文除了介紹代理AI的優勢之外，也說明它可能的應用場景和必要條件。
《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛專訪AMD執行長蘇姿丰，探討時下最熱門的AI議題，包括應用機會與潛在風險，以及鼓勵組織內部與同業伙伴間積極學習的風氣。
生成式AI正在重塑企業的每一個環節，徹底顛覆傳統營運模式！釐清六大面向的應用，掌握五大連結，並準備迎接三大挑戰，企業就能透過AI在市場、客戶、流程、員工和生態系統之間建立緊密聯繫，實現全面升級。
1990年代，「流程再造」一度成為企業追求效率的熱潮，但因缺乏適當的技術支持，最終未能如願。然而，人工智慧的崛起為這一願景帶來了全新契機。若企業能善加利用這項技術，將有望大幅優化流程，擴增獲利。
AI浪潮來襲，備戰急需資源，中小企業怎麼辦？數位發展部部長黃彥男，特別針對人才、資金，以及算力三個面向，提出援助方案。
資訊科技的進步已經大幅改善供應鏈的管理，但企業領導人仍無法獨立得出見解。生成式AI可以讓領導人不必仰賴專家協助，就能達成這些目標。本文以微軟為例，具體說明生成式AI能帶來的效益。
AI的能力愈來愈強大，但矛盾的是，不論是消費者還是員工，很多人都不願使用AI。這對於組織轉型和營收成長都構成重大的挑戰。作者詳細剖析這種抗拒心態，並指出具體的應對策略。
「改善」是豐田生產系統的關鍵字，也是流程改造的典範。它的原則是員工賦能和持續改進。在AI的助攻下，優秀的企業會將員工放在流程改造的核心，透過員工和AI的互動，一步步推進變革。本文以豐富的案例說明，「改善」如何結合AI與員工，在各個產業推動真正的流程轉型。
流程管理做得好，生產力就會提高，但問題是，企業很難將AI大規模融入流程管理，因此很難運用AI的威力，大幅改進流程。本文提出七大步驟，協助企業結合AI和流程管理，提升業務績效。
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