數位技術進步飛速，製造商現在能「更快」在「更接近」顧客的地點提供產品與服務，這種空間與時間的接近，就是「鄰近性」（proximity）。再加上AI、3D列印、物聯網加持，先接單再生產的模式指日可待。面對這些趨勢與新技術，企業如何做出明智的策略選擇？本文先說明推動「鄰近性」的四大變革趨勢，再提出企業可以採取的四步驟。
OpenAI執行長奧特曼（Sam Altman）觀察，不同年齡層對AI的使用差異極大。許多人以為AI屬於年輕世代，熟悉科技的人才學得快、用得好；但Google台灣區前董事總經理簡立峰則指出，真正能駕馭AI、用出深度的人，其實是擁有專業經驗的大人。AI時代的典範轉移，讓「薑是老的辣」成為職場新優勢。
許多企業投入大量資源進行數位轉型，卻總是看不到預期效果。問題往往不在技術本身，而在於缺乏明確策略、組織文化未能配合，以及高層未真正參與。第五屆數位轉型鼎革獎今日揭曉，從232件報名中嚴選出獲獎名單，獲獎率僅26%。玉山銀行、華城電機、緯創資通等標竿企業領袖親自分享，轉型成功的關鍵在於最高層的承諾、創造顧客價值的初心，以及容許實驗的組織文化。（第五屆數位轉型鼎革獎完整得獎名單請點此）
【第五屆數位轉型鼎革獎—人資管理轉型獎－大型機構組首獎】國泰金控是五代混齡的職場，如何結合不同世代的強項，對齊價值觀，發揮員工協作最大潛力，成為人才管理考驗。國泰在關鍵的選、用、育、留四階段皆導入數據分析，提升員工體驗。
生成式AI在職場迅速普及，乍看帶來高效生產力，但這可能只是假象。一項關鍵原因是：用AI產出的內容很有可能只是表面精美、實則無用或錯誤百出的「工作廢品」（workslop）。研究指出，41％的員工曾收過這類內容，並且平均要耗費近兩小時重做；這都會侵蝕團隊信任與協作。領導人該正視其背後的制度性誘因與品質空缺。
企業在生成式AI投入鉅資，但多數仍難證明其帶來實質效益。本文透過SAP案例，提出一套系統化導入架構，說明如何從顧客旅程出發，挑選適切工具並試點推動、擴大應用，進而提升營運效率、擴大市場規模，創造數十億美元成長動能。
生成式AI威力強大，但也潛藏不少風險。企業在引進生成式AI時，必須妥善評估風險。但問題是：怎麼做？Adobe負責AI倫理的主管現身說法，介紹Adobe評估風險時所依循的4大原則。
AI浪潮席捲全球，許多人誤以為掌握基本技能就能保住飯碗。然而，《哈佛商業評論》指出，調查發現外包職缺已減少21%，許多工作的「及格線」已從60分躍升至80分。Google台灣前董事總經理簡立峰提醒，想在AI時代脫穎而出，關鍵不在於與機器競爭，而是學會成為跨領域的「π型人才」。
這份精選集收錄了2025年上半年《哈佛商業評論》最多人閱讀的10篇生成式AI文章，幫助領導人深入思考並回應當前最迫切的技術難題：生成式AI的實際應用情境是什麼？該如何設計並部署AI助理？組織要如何規畫代理式AI策略？這項技術對經理人代表什麼意涵？又該如何進行成本效益分析？
即使是最懂AI的人，在與AI協作時也經常忽略它的力量。比起個人使用，在團隊會議中若能善用AI，不僅能提升產出品質，更能加速決策、強化思考、深化共識。本篇提出三種整合方式：AI擺桌、AI一席、AI每一席，並搭配具體情境、可行與避免指引，幫助你將AI真正導入團隊工作，創造突破性價值。
生成式AI仍處於早期階段，但對線上就業市場造成的衝擊已經開始浮現。來自倫敦帝國學院商學院的專家分析超過100萬名線上工作職缺，以了解ChatGPT和圖像生成式AI等工具的問世，對線上職缺的數量、工作要求和薪資有何影響，以及哪些領域和職業受到的影響最大，還有企業該如何因應這種新氣象。
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