企業在數據與分析能力上的投資,究竟應該著重在哪一點,才能帶來真正的盈利與增長?最新研究發現,關鍵不僅在於投入的方向,而在於這些分析能力與業務目標的對齊程度。這表明,數據投資的重點不僅僅是擁有最新技術或引進優秀人才,而是如何讓這些資源與公司整體目標無縫契合。
人工智慧會搶光我們的工作嗎?數十年來,經濟學家對此很樂觀,但隨著世界各國收入不平等問題加劇,他們開始修正自己的理論與模型。新模型指出,科技多快改善大眾生活、能讓多少人受惠,取決於兩個因素:科技是否創造新的工作讓人們發揮所長,以及勞工在科技部署決策上是否有發言權。
中國是一個電動車產業蓬勃發展、競爭激烈的市場。外國車廠如何才能占有一席之地,並取得豐碩的成果?本文作者提供4個策略:與在地公司建立策略合作關係、克服法規複雜性、快速創新、培養正面的在地身分。
如果電動車可以在5分鐘內換上滿電電池,而且換電站像加油站一樣隨處可見,你是否更願意開電動車?台灣電動機車Gogoro有類似技術,中國的電動車公司蔚來汽車(Nio)也已推行這種電動車「電池交換」模式數年。蔚來汽車是如何在全國建立2,300個交換站,並持續擴大營運?
網際網路與AI工具正在改變行銷傳播,本文稱這種新氣象為「回聲宇宙」(echoverse)。在回聲宇宙中,訊息不再是單純由品牌發起,並由顧客接收,而是在所有參與者間全方位傳播,共同持續建構並重塑訊息的意義。作者歸納出四大行銷傳播策略類型,並針對他們提出的「回聲宇宙行銷策略」給予三種建議,幫助行銷經理人因應回聲宇宙的挑戰。
不少公司會利用線上實驗來測試與改進新的構想。然而公司往往只有數據專家有能力這麼做,導致線上實驗僅局限於少數項目。若要提高創新的速度與範圍,勢必要讓產品、行銷、銷售部門的所有員工都有能力進行實驗。本文介紹一整套完整的解方。
AI的能力愈來愈強大,但矛盾的是,不論是消費者還是員工,很多人都不願使用AI。這對於組織轉型和營收成長都構成重大的挑戰。作者詳細剖析這種抗拒心態,並指出具體的應對策略。
流程管理做得好,生產力就會提高,但問題是,企業很難將AI大規模融入流程管理,因此很難運用AI的威力,大幅改進流程。本文提出七大步驟,協助企業結合AI和流程管理,提升業務績效。
未來的工作型態會是什麼樣?相關的討論分為三類:樂觀派(如科技創業家),他們相信創新帶來無限可能;懷疑派(如經濟學家),認為進步的代價可能超出預期;以及悲觀派(如作家和記者),強調社會結構與工作關係的脆弱性。重點不在於誰是對的,而是我們如何進一步思考,自己希望未來工作是何樣貌?
企業在導入生成式AI時,經常不知道該從哪裡開始。解讀與分析「顧客聲音」是一個簡單又有效的方向;「顧客聲音」就是來自不同管道的顧客反饋,例如語音、訊息或社群媒體評論。生成式AI能夠快速處理這方面的數據,協助提升顧客滿意度,進而帶動業績增長,讓企業迅速看到實際成效。
B2B公司的客戶都希望在採購過程獲得個人化流暢體驗。但是這些公司的客戶數據往往分散在不同部門,彼此互不相連,無法完整提升客戶體驗。本文建議成立「數位客戶中心」,整合不同數據,讓銷售、行銷、客服等部門可以更有效地同步運作。
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