在商業策略中，「護城河」被視為維持競爭優勢的關鍵，但生成式AI正改寫遊戲規則。AI憑藉運算能力、模型開發、訓練數據這三大動力的推進，讓許多產業的進入門檻降低，並帶來更強的產品與服務，威脅原有市場領導者。企業若想保住既有地位，必須思考新的策略，重新設計與加固護城河。
AI可以成為行銷的強大工具，但每種方法都有利有弊。這4個象限可以協助行銷人員權衡不同方法在「訓練及取得輸入資料」及「產出交付給終端使用者的方式」方面的取捨。
生成式AI成為行銷助力，從撰寫產品文案、到預測顧客反應，都表現不俗，但導入過程中卻面臨實際挑戰。若想有效利用生成式AI，須先釐清三大核心決策：選擇生成式還是分析型AI？輸入資料應客製化還是採用通用型？交付前是否需要人工審核？再輔以一套四象限架構，行銷團隊可評估AI工具與策略的取捨，善用AI創新，同時穩控風險。
代理型AI正迅速成為重點技術，然而，隨著「個人AI代理」流行，信任問題也浮上檯面。本文指出AI代理可能面臨的風險：遭駭客入侵、被商業偏見操縱、散播不實資訊，甚至違背使用者利益。作者提出三種應對策略，確保AI代理真正服務於使用者，而非背後的開發商或廣告商。
全球超過30億玩家在數位遊戲中投入大量時間與情感，遊戲給消費者帶來的影響力不容小覷。前瞻思考的品牌紛紛將遊戲納入行銷策略，以拓展新客群、提升品牌力、強化顧客關係。然而，不少品牌仍在摸索如何有效以遊戲推動行銷，商學院的教育也鮮少觸及此議題，甚至企業主對遊戲玩家的樣貌仍有錯誤的刻板印象。品牌應了解如何善用遊戲的潛力，與顧客建立與時俱進的連結。
許多企業想要投資生成式AI，但有觀察者質疑這麼做是否划算。其實關鍵不在技術，而在缺乏讓AI產生經濟價值的能力。若想真正看到回報，先得打好六大基礎：行為改變、要有對照實驗、衡量商業價值、做好數據管理、培育人才、系統化思考。只有具備這些能力，並讓AI專案貼合企業的目的，才能讓生成式AI成為競爭力，而非消失的成本。
平台成長的基石是「互動」（平台上兩個或多個用戶之間的行動或交易類型）與「互動方」（獨特的用戶群與互補者）。對平台公司來說，成長在於4個關鍵領域：增加現有互動的參與度、增加新的互動、增加新的互動方，以及同時增加新的互動與新的互動方。成功的平台會系統化地考慮所有4種成長選項。
當企業導入AI工具時，我們直覺預設年紀較長的員工會跟不上腳步，無意間產生年齡歧視。事實上，根據一項調查顯示，有高達89％的用人主管，認為資深員工的表現不輸年輕同事，甚至更好。若領導人想強化數位轉型，與其過度依賴年輕的「數位原住民」，不如好好發掘那些已在組織中深耕多年的資深戰力。
當全球供應鏈面臨疫情、戰爭、關稅戰與AI顛覆等多重衝擊，企業該如何因應風險升高與複雜性上升的雙重挑戰？本期「哈佛新思維」將從韌性管理、金融創新到科技應用，精選5篇文章，並為您導讀其中的重要觀念。
一旦企業真正解決客戶的問題，這套創新的解決方案就會成為使用者的日常，開發者的工作也會變成標準化作業，彷彿一切又從零開始。為了推動持續的AI創新，知名軟體公司Intuit採取3個關鍵策略：定期、透明地評估進度；廣泛配置AI 專家；擁抱建設性衝突。
AI代理可以為消費者做出購買決定，甚至代為購買，將會大幅改變目前的商業環境。不論是品牌或是零售商，都有可能重新洗牌。本文說明AI代理對於品牌和零售商的影響，以及它們應該如何調整腳步，以便在未來取得強勁的成長。
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