面對來勢洶洶的AI浪潮，許多公司都會制定大膽的導入計畫，期盼AI轉化為真正的生產力；但這種野心往往沒有看清公司現實，導致計畫最後失敗收場。要藉AI提升公司績效，企業需先釐清自身定位，方能在4種對策中找到可行之道。
代理式AI系統能執行工作流程、做出決策並跨部門協調，潛力無限。但若想成功運用這項技術，企業應徹底檢視組織架構與領導模式，並以「追求成果」而非「完成單一任務」作為目標協作；其間，領導人也必須精通變革管理，才能真正促成結構性改變，使代理式AI真正落地。
生成式AI未帶來可衡量報酬，問題不在於實驗失靈，而在於領導人重蹈數位轉型時期的錯誤：資金分散、試點零碎，卻未連結到真正的商業價值。AI實驗必須更有紀律——聚焦顧客核心問題，用強度、頻率、密度等架構挑選題目，以低成本反覆迭代，並由獲得賦權的「忍者團隊」推動規模化。
通用型AI很可能會讓企業陷入「數據主義」的迷思，以為愈多數據搭配愈強大的演算法，將獲得最佳決策；然而，未能正確判別資訊輕重，唯恐在特定領域引發違規問題，甚至損及企業本身的信任度。本文建議，企業應採混合式架構，運用大模型處理廣泛的日常業務，同時在高風險領域獲得專業的決策邏輯。
生成式AI不但席捲軟體產業，也大舉進軍其他產業。但這些產業的公司卻不知如何將這項技術融入自己的作業流程。要讓生成式AI成為得力助手，公司可以先進行「組織實驗」，確認它的效果，接著再全面推廣，創造策略優勢。
AI代理正加速改寫消費者購物歷程，轉向「代理對代理」（A2A）模式，即消費者的AI代理直接對接商家的服務系統。零售業者首當其衝，必須盡快決定：是封閉數據、被動開放、積極合作，或打造自有「.bot」通道？
全世界的董事會都在問：AI轉型該由誰來領導？許多企業急著任命AI長，期待一人就能整合創新、營運、法遵與基礎設施，卻屢屢失敗。真正取得進展的公司，採由多位高階主管協作的AI生態系統：執行長主導策略、各部門主管同步參與，讓AI成為整個領導團隊的核心能力。
假新聞的傳播速度比真相快70％，讓企業聲譽面臨前所未有的挑戰。面對假消息的瘋傳與感染力，即使領導人積極澄清，也往往難以完全補救。因此，品牌需要採取主動策略，建立「信任防火牆」，在資訊戰中不只被動防守，而是反守為攻。
企業為了取得競爭優勢，常常同時在不同部門推出大量的AI試行計畫，結果收效甚微。與其採用這種「淺而廣」的散彈槍策略，本文建議集中在單一部門或職能深入推動AI試行計畫，並具體說明執行這種「深而窄」策略的4大步驟。
在高碳排被視為原罪的年代，唯有以科技與永續重新定義產業，才能讓老企業走出下一條成長曲線。（本集來賓：永豐餘投控董事長 葉惠青）
私募股權公司向來講求在短期內提升被投資企業價值，如今也積極導入AI加速這一進程。然而，AI投資要帶來實質回報，絕非靠熱情或科技潮流即可達成。本文深入剖析私募股權公司如何透過完善的盡職調查、流程建構與用例驗證，打造可複製的AI應用模式，穩定創造營運成效與退出價值。企業亦可借鏡這套方法，善用AI驅動轉型。
LEADERSHIP
PUBLIC-PRIVATE PARTNERSHIPS
DECISION MAKING
為提供您更多優質的內容，本網站使用cookies分析技術。若繼續閱覽本網站內容，即表示您同意我們使用 cookies，關於更多 cookies 資訊請閱讀我們的隱私權政策。
