研究人員分析了100個品牌導入生成式AI案例，歸納出企業運用這項技術的四種策略原型：大膽創新者，企圖以生成式AI重塑市場格局；嚴謹整合者，著重於信任、控制與法遵；快速追隨者，鎖定低成本、高影響力的快速成果；以及策略型建設者，以長遠視野發展生成式AI，自建智慧財產並推動持續優勢。
全世界的董事會都在問：AI轉型該由誰來領導？許多企業急著任命AI長，期待一人就能整合創新、營運、法遵與基礎設施，卻屢屢失敗。真正取得進展的公司，採由多位高階主管協作的AI生態系統：執行長主導策略、各部門主管同步參與，讓AI成為整個領導團隊的核心能力。
假新聞的傳播速度比真相快70％，讓企業聲譽面臨前所未有的挑戰。面對假消息的瘋傳與感染力，即使領導人積極澄清，也往往難以完全補救。因此，品牌需要採取主動策略，建立「信任防火牆」，在資訊戰中不只被動防守，而是反守為攻。
企業為了取得競爭優勢，常常同時在不同部門推出大量的AI試行計畫，結果收效甚微。與其採用這種「淺而廣」的散彈槍策略，本文建議集中在單一部門或職能深入推動AI試行計畫，並具體說明執行這種「深而窄」策略的4大步驟。
私募股權公司向來講求在短期內提升被投資企業價值，如今也積極導入AI加速這一進程。然而，AI投資要帶來實質回報，絕非靠熱情或科技潮流即可達成。本文深入剖析私募股權公司如何透過完善的盡職調查、流程建構與用例驗證，打造可複製的AI應用模式，穩定創造營運成效與退出價值。企業亦可借鏡這套方法，善用AI驅動轉型。
在生成式AI、機械電子學與仿真技術推動下，通用人形機器人正快速發展，並將重新定義勞動力結構。它們不只能與人類協作，還能執行多樣任務、提升效率、降低成本。本文提出五大關鍵問題，協助企業評估是否該投入這場「人形機器人革命」。
身為領導人，我們總被期待做出有數據支持的決策，但統計數字真的能反映事實嗎？其實，百分比、成長率、滿意度等指標，常因「分母」設計不當而產生誤導。你是否曾因看到「暴跌1,000點」或「下滑3倍」的數據而焦慮不已？又是否曾因此忽略了真正該問的問題？本文教你看穿統計語言背後的陷阱，關鍵就在一句話：「分母是什麼？」
企業導入生成式AI，若只仰賴通用模型與外部內容，難以獲得實質報酬。「檢索增強生成」（RAG）是目前最有效整合自家專有知識與大型語言模型的做法，前提是非結構化數據具備足夠品質。本文說明企業該如何準備、清理、評估與維護這類內容，讓AI真正解決業務疑問、發揮價值。
顧客如果在網路商店下單後才發現「缺貨」，往往會敗興而歸，甚至產生負面觀感不再消費，損及品牌信譽，每年為全球零售商造成將近一兆美元的損失。本文作者群進行研究後，建議可以為線上顧客提供更多資訊，像是配送時段與庫存的關係，協助他們做出更合適的購物決策。這種做法降低了缺貨率，也提升了顧客單筆消費金額。
數位技術進步飛速，製造商現在能「更快」在「更接近」顧客的地點提供產品與服務，這種空間與時間的接近，就是「鄰近性」（proximity）。再加上AI、3D列印、物聯網加持，先接單再生產的模式指日可待。面對這些趨勢與新技術，企業如何做出明智的策略選擇？本文先說明推動「鄰近性」的四大變革趨勢，再提出企業可以採取的四步驟。
目前有兩股力量正在重塑世界格局，其一是關鍵與新興技術的突破，其二是地緣政治動盪加劇。董事會要如何帶領企業因應這些難關？澳洲首任網路事務和關鍵科技大使托比亞斯．費金（Tobias Feakin）提供指引，建議董事會專注三大基本任務，確保組織不僅能生存下來，還能蓬勃發展。
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