顧客如果在網路商店下單後才發現「缺貨」，往往會敗興而歸，甚至產生負面觀感不再消費，損及品牌信譽，每年為全球零售商造成將近一兆美元的損失。本文作者群進行研究後，建議可以為線上顧客提供更多資訊，像是配送時段與庫存的關係，協助他們做出更合適的購物決策。這種做法降低了缺貨率，也提升了顧客單筆消費金額。
數位技術進步飛速，製造商現在能「更快」在「更接近」顧客的地點提供產品與服務，這種空間與時間的接近，就是「鄰近性」（proximity）。再加上AI、3D列印、物聯網加持，先接單再生產的模式指日可待。面對這些趨勢與新技術，企業如何做出明智的策略選擇？本文先說明推動「鄰近性」的四大變革趨勢，再提出企業可以採取的四步驟。
目前有兩股力量正在重塑世界格局，其一是關鍵與新興技術的突破，其二是地緣政治動盪加劇。董事會要如何帶領企業因應這些難關？澳洲首任網路事務和關鍵科技大使托比亞斯．費金（Tobias Feakin）提供指引，建議董事會專注三大基本任務，確保組織不僅能生存下來，還能蓬勃發展。
許多企業投入大量資源進行數位轉型，卻總是看不到預期效果。問題往往不在技術本身，而在於缺乏明確策略、組織文化未能配合，以及高層未真正參與。第五屆數位轉型鼎革獎今日揭曉，從232件報名中嚴選出獲獎名單，獲獎率僅26%。玉山銀行、華城電機、緯創資通等標竿企業領袖親自分享，轉型成功的關鍵在於最高層的承諾、創造顧客價值的初心，以及容許實驗的組織文化。（第五屆數位轉型鼎革獎完整得獎名單請點此）
建築業長年面臨效率不彰、延誤與貪腐等問題，如今開始導入AI技術，提升規畫效率、協助承包商決策、偵查圍標與舞弊行為。然而，AI也可能被用來操縱投標、降低透明度，甚至排擠小型業者。本文透過實例與研究，探討AI在建築採購中的應用潛力與風險，指出在創新與誠信之間，如何取得平衡，才是推動產業升級的關鍵。
生成式AI威力強大，但也潛藏不少風險。企業在引進生成式AI時，必須妥善評估風險。但問題是：怎麼做？Adobe負責AI倫理的主管現身說法，介紹Adobe評估風險時所依循的4大原則。
這份精選集收錄了2025年上半年《哈佛商業評論》最多人閱讀的10篇生成式AI文章，幫助領導人深入思考並回應當前最迫切的技術難題：生成式AI的實際應用情境是什麼？該如何設計並部署AI助理？組織要如何規畫代理式AI策略？這項技術對經理人代表什麼意涵？又該如何進行成本效益分析？
為何AI導入後，仍無法提升團隊效率？本文以一家《財星》500大企業為例，揭示通用型AI難以貼合實務流程的原因，並提出解方：「工作圖譜」與「逆向機械式在地化」（RML），協助AI學習實際脈絡、提升契合度。這種量身打造的方式，讓AI真正發揮助力，提升準確性與產出效率，並帶來更高的投資報酬。
成功企業不僅投入資源發展AI，更建立系統性決策框架，策略性運用自行建置、外購、混合及策略伙伴4種方法。每項功能皆評估策略價值、組織準備度及長期競爭優勢，並結合專案管理、供應商遴選與整合規畫，使AI投資帶來最大回報。
全球政經局勢震盪，多數企業選擇保守觀望。但研究顯示，真正在逆勢中成長的企業，都有共通點——勇於在危機中下注未來。領導人若具備「行動的膽識」，就能搶下關鍵勝機。
中國AI業者受到地緣政治與其他因素影響，走上一條與西方科技業者截然不同的道路，兩者各有所長。本文詳細剖析中國AI的3大獨特發展，以及西方企業可以如何結合雙方優勢，迎向創新與成長。
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