賓州大學華頓商學院(University of Pennsylvania's Wharton School)傑出學者,同時也是營運、資訊與決策系,以及行銷系的副教授。
【本文出自4月號雜誌《搶救一線缺工潮》】由於排班不良,一線服務人員的流動率往往居高不下,讓企業付出高昂代價。門市經理或店長應該借重先進的數據分析,找出影響員工流動率的關鍵因素,接著試行改善方案,最後再擴大實施。
新冠疫情後,雜貨零售商面臨一個困境:線上訂單比例上升,卻沒有賺錢。究其原因,是因為相比於顧客在店內購物,透過線上購物,反而會讓商家增加一倍以上的人力需求,導致利潤降低。經營者可採取三種替代方案:加倍投入於傳統的店內模式、讓線上顧客支付額外費用、提高線上營運效率。
在競爭激烈且步調快速的環境中,數位或實體零售商如果能利用AI即時大規模調整商品價格,營收與利潤將能獲得大幅成長。問題是,該怎麼即時調整訂價?
商店經理不該把店內員工當成可有可無的成本開支,而應把他們視為與網路商店作戰的資產。因此,每一家實體商店應做到人力配置和訓練最佳化。本文提供一套按部就班的做法,如果有系統地採用,實體商店營收可提高多達20%。
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