賓州大學華頓商學院（University of Pennsylvania's Wharton School）傑出學者，同時也是營運、資訊與決策系，以及行銷系的副教授。
【本文出自4月號雜誌《搶救一線缺工潮》】由於排班不良，一線服務人員的流動率往往居高不下，讓企業付出高昂代價。門市經理或店長應該借重先進的數據分析，找出影響員工流動率的關鍵因素，接著試行改善方案，最後再擴大實施。
新冠疫情後，雜貨零售商面臨一個困境：線上訂單比例上升，卻沒有賺錢。究其原因，是因為相比於顧客在店內購物，透過線上購物，反而會讓商家增加一倍以上的人力需求，導致利潤降低。經營者可採取三種替代方案：加倍投入於傳統的店內模式、讓線上顧客支付額外費用、提高線上營運效率。
在競爭激烈且步調快速的環境中，數位或實體零售商如果能利用AI即時大規模調整商品價格，營收與利潤將能獲得大幅成長。問題是，該怎麼即時調整訂價？
商店經理不該把店內員工當成可有可無的成本開支，而應把他們視為與網路商店作戰的資產。因此，每一家實體商店應做到人力配置和訓練最佳化。本文提供一套按部就班的做法，如果有系統地採用，實體商店營收可提高多達20％。
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