半導體、記憶體題材當紅，追明牌卻讓投資人更焦慮。理財作家股魚直言：「個股投資，非常不適合大多數人。」40歲達成財富自由後，他把八成個股換成ETF，靠指數規則完成分散與汰弱留強，再以資金分配、進出場紀律、定期定額與加碼金、移動停利，建立可修正的ETF動能投資法，讓投資不再只靠直覺。
缺乏安全感的主管會讓團隊充滿壓力，若是未能有效應對，唯恐拖垮組織動能。透過一套神經科學家架構的三步驟流程：先調節，再拉近關係，最後理性分析，步步為營，將大幅提高取得建設性成果的機會。
許多企業都以為，生成式AI能讓新手迅速成為專家；但研究顯示，缺乏專業知識的新手還是難成氣候，反而是專家的表現有望更上一層樓。生成式AI不是萬靈丹，前提仍需進行組織結構與文化的變革。
【S2#50-5】沉靜力量50年，她如何用低調撐起特力巨輪？
由長字輩主管制定企業策略，似乎是天經地義，但結果往往是策略無法落實，公司成長受限。更好的做法是，讓長字輩主管的下一個層級也一起參與策略制定、培養他們的策略判斷力、讓他們的行動能夠符合策略，以及建立強大的連結機制。
面對董事與利害關係人日趨多元，且環境疾速變動下，如今勝任董事長的必備內涵已大不相同。他需要點亮4個關鍵技能：培養學習型文化、管理多元歧異的董事、權衡利害關係人的立場，並減輕執行長的工作負擔。
隨著Z世代進入職場，世代摩擦愈加頻繁，「上一輩」的主管常感到年輕員工不懂應對進退的默契，個人行事風格強烈，欠缺「職場感」。這種世代理解差異導致的問題，該如何因應？
現正是青黃不接的時刻：高階主管既要交付眼前的成長目標，又必須培養能在AI變革中創造未來價值的人才。面對雇用契約重塑、績效風險升高與人機協作加速，顧能提出9項關鍵趨勢，協助領導人辨識2026年最可能被低估、卻最具衝擊力的風險與機會。
MANAGING YOURSELF
LEADERSHIP
PUBLIC-PRIVATE PARTNERSHIPS
我們在職場上愈成功，愈容易被人「借力」。有人開口必有請求、用恭維鋪路、假協作真攀附，甚至未經同意就借你名號。這些看似友善的互動，其實在耗損你的時間與信任。辨識出4種被利用的警訊，學會設下界線、維護個人品牌與人脈，才是成熟人際關係的關鍵。
根據顧能公司的調查，僅三分之一的員工知道該如何規畫未來五年。與其每年立下新年目標卻半途而廢，不如拉長時間軸，設計一份可持續調整的五年藍圖。這能幫助你看清職涯方向、保持動力、培養關鍵技能，並在變動中穩健前進。
AI讓完成「及格的工作」變得容易，卻也讓「不思考的工作」大量出現。當生成內容取代人的思考與判斷，產出的成果不只平庸，還可能破壞信任、形成「工作廢品」。在AI協作成為日常的時代，懂得辨識陷阱、保留關鍵判斷並做好檢核，才能守住真正屬於人的價值。
以虛構的商場故事，描述領導人可能的兩難抉擇。
高階窗簾供應商亞旭屹立台灣市場逾30年。因應國際環境衝擊，財務長要求開支龐大項目需有「效益優化方案」。針對一本成本要價4,000元的產品型錄，行銷副總提出實行收費會員制；行銷總監提出伙伴分級制，將客戶分級以決定是否收費；技術長則主張維持免費且擴大發放。品牌價值、財務紀律、市場戰略，應該如何拿捏？
美芯美妝近期推出廣受好評的數位AR工具，可協助消費者在app上預先查看自己的妝容。這項工具成功獲得用戶的喜愛，讓營收飆升，然而執行長瑪雅卻注意到，有一群青少年使用者似乎因此產生容貌焦慮，她是否應該調整這款美妝濾鏡的策略？
從成衣製造起家的木茂公司，隨著業績扶搖直上，創辦人毅然決定上市。10年前由兒子接班、擔任董座後，營業額穩健成長；近幾年卻遭遇大環境逆風，表現大不如前，在向股東說明公司最新對策布局時，甚至引起激烈反彈。面對連3季赤字的營運報告，公司究竟應維持上市、以免動搖市場信心；抑或先行下市、在更大的自主性下調整體質，以退為進呢？
2016年，PayPal線上支付創辦人彼得．提爾（Peter Thiel）在漢密爾頓學院（Hamilton College）畢業演說中提到：「現在所說的『科技』」指的就是資訊技術。」近十餘年來，資訊技術成為科技的代名詞，其在企業中所扮演的角色已從管理技術提升至策略技術的地位，進而改變了企業流程、營運管理、商業模式甚至數位轉型。本文藉由分析四篇具代表性之《哈佛商業評論》策略技術專文以及對照國內企業推動數位轉型過程之案例，探討企業常見的數位轉型痛點與盲點，進而統整出數位轉型之策略規劃，期能協助企業領導者成就數位轉型，持續在本業與跨域開創新的格局。
企業長字輩成員近年快速膨脹，在如今的動盪新局裡，迎來重新定位的4種挑戰。
Coach前執行長路．法蘭克福主張，要雇用正確的資深領導人才，必須有超越履歷的深度理解，因此發展出一套「沉浸式面試」，以三階段訪談循序漸進，評估受試者兩項基礎特質：價值觀、能力，確保其職能相符與茁壯潛力。憑藉知人善用，有望組建出一支投資級領導團隊。
創新能夠成功，關鍵不僅是學了多少，而是在何時、以何種順序學習。高績效團隊會在「探索」與「反思」間建立節奏，特意區分不同類型的學習活動，確保思考不互相干擾。唯有在結構化的學習循環中，適時停下、整合洞見，團隊才能將混亂轉化為清晰，持續推動創新。
從搜尋引擎到超級人類，聽簡立峰博士揭開 AI 革命背後的警訊與新機會。（本集來賓：Google台灣前董事總經理 簡立峰博士）
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