流程管理做得好，生產力就會提高，但問題是，企業很難將AI大規模融入流程管理，因此很難運用AI的威力，大幅改進流程。本文提出七大步驟，協助企業結合AI和流程管理，提升業務績效。
未來的工作型態會是什麼樣？相關的討論分為三類：樂觀派（如科技創業家），他們相信創新帶來無限可能；懷疑派（如經濟學家），認為進步的代價可能超出預期；以及悲觀派（如作家和記者），強調社會結構與工作關係的脆弱性。重點不在於誰是對的，而是我們如何進一步思考，自己希望未來工作是何樣貌？
企業在導入生成式AI時，經常不知道該從哪裡開始。解讀與分析「顧客聲音」是一個簡單又有效的方向；「顧客聲音」就是來自不同管道的顧客反饋，例如語音、訊息或社群媒體評論。生成式AI能夠快速處理這方面的數據，協助提升顧客滿意度，進而帶動業績增長，讓企業迅速看到實際成效。
B2B公司的客戶都希望在採購過程獲得個人化流暢體驗。但是這些公司的客戶數據往往分散在不同部門，彼此互不相連，無法完整提升客戶體驗。本文建議成立「數位客戶中心」，整合不同數據，讓銷售、行銷、客服等部門可以更有效地同步運作。
哲學，這個看似跟工程師最無關的學科，如今可能會變成必修課。在AI時代，建立清晰的心智模型，並理解問題的「為什麼」，已成為關鍵技能。未來的優秀工程師需要具備這樣的能力：將問題拆解、運用第一原則思考，並能有效與AI互動；這些技能對許多職業也同樣重要。
秉持「鼎新．革故」的精神，《哈佛商業評論》全球繁體中文版、與SAP共同主辦的數位轉型鼎革獎，邁入第四屆，並在今日（10/1）舉辦贈獎典禮。
許多公司都想利用新科技（例如AI）的威力，為組織創造成長。但要真正發揮這些科技的潛力，公司就要先解決「流程債」：老舊過時的工作方式。領導人可依循5大步驟，一步步擺脫流程債，徹底享受新科技帶來的好處。
2024哈佛商業評論管理年會於9月4日在台北舉行，主題為「生成式AI浪起，迎接全球經濟超級週期」。現場除了邀請到《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius），以及國際知名「量化未來學家」艾美．韋伯（Amy Webb）等國際大師，發表演講及線上問答外，亦請到前教育部長，政大講座教授吳思華，以「『生成』AI時代的產業領導人」為題進行分享，指出AI時代領導者應具備的角色及特質，由於內容有許多深刻的洞見，因此將演講精華摘要重新整理刊出。
