每一位行銷人都希望洞察顧客內心，摸透需求以促進消費，心理定向這套做法顯然是一大利器。然而心理定向卻因為選舉醜聞引人質疑，行銷人如何在不引起消費者反感的情況下妥善運用？
雖然先進的數據分析可以帶來許多好處，但除了大型零售商採用之外，許多零售商仍然使用基本的分析技術。本文指出，箇中原因是文化、組織、人員、流程、系統與數據。零售商必須重新設計組織以及進行策略投資，才能從根本解決問題。
ChatGPT一推出，就成了社會熱議的焦點。但在它推出前夕，本文作者就點出了這類生成式人工智慧的潛力。到底什麼是生成式人工智慧，它如何應用於行銷、程式設計、對話和知識管理，以及它對法律和道德帶來了哪些問題，本文一次讓你了解。
2022年已經走入歷史，我們迎來了不確定的2023年，領導人必須注意哪些科技趨勢？麥肯錫主管科技業務的六位高階主管為你盤點各項新展望，包含結合趨勢、雲端世界、資安作為、AI去中心化等，並建議你該為這些趨勢做好什麼準備。
2022年是不確定的一年，經濟動盪、勞動力衰退、氣候變遷、網路威脅、新科技狂熱等等，都讓企業面臨鉅變，有的甚至失敗收場。企業要從這些不確定性學到哪些教訓，經理人要掌握哪些重點才能創新，為組織創造商機？本文帶你來看看。
許多公司擔心推行AI會帶來翻天覆地的變化，嚴重影響員工，導致員工不願意、甚至抵制AI的使用。要如何成功部署AI，讓員工有能力、有意願使用，公司需要一套有策略的步調。本文提出一套三步驟方法，一步一步引導公司找出受影響的任務和角色以及推行可能面臨的障礙，從而制定一個合適的推行步調。
說到推行AI運用，許多公司的執行規模都太小，試探性質太強。據調查，在90％已經進行一些AI投資的公司中，三年來取得商業效益的不到40％，因為小規模運用的成效有限。那麼，那些大力投入AI運用並取得成功的公司，做對了什麼？
近年來，所謂的「尖牙股」（FAANG）公司在數據領域獨霸一方，這樣大規模的運用並非其他公司的能力所及。然而，人工智慧在商業世界的重要性已經愈發重要，而訓練人工智慧的重要一環，便是尖端的數據能力，非技術公司應該如何使用收集來的數據，來獲得競爭優勢？
根據研究，只有24％的高階主管認為他們自己是數據驅動的公司，這個結果揭示了，眾多希望透過數據與分析的潛力進行獲利的公司，並沒有達成他們的目標。究竟是什麼讓領先的公司有別於落後的公司？本文提供一張能夠在七大層面累算積分的測驗表，領導人應召集一個來自各相關部門的多元化小組來進行評分，在從測驗表獲得見解的同時，也有助於員工之間取得共識。
今日的銷售人員績效表現每況愈下，根據調查，能夠達成個人年度目標的比率已經降低到57％。部分關鍵在於買方採購人員正以更靈活的方式掌握資訊，導致銷售人員很難搶得先機。AI工具可以扮演絕佳的輔助角色，問題是：該怎麼運用？
當最新推出的iPhone 14即將內建衛星緊急通訊服務，你還覺得太空科技的運用，只是馬斯克或貝佐斯這些富豪一擲千金的科幻美夢嗎？隨著發送衛星的成本愈發降低，諸多不同產業的公司開始將目光放眼太空，領導人必須盡快掌握這波「天外商機」。
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