大多公司都在努力發揮數據帶來的巨大潛力，但始終找不到真正有效的數據策略。在這方面獲得成功的公司，是以包裝商業產品的思維來設計數據工具，如此就可以將開發時間減少將近90％！本文將揭露具體的做法。
數位成熟度是由多個特性所組成，包括組織結構、流程、科技架構與科技部署等。你的公司進展到哪一個階段？
雷神科技公司是美國的大型國防工業承包商，無異在此次的俄烏衝突中有著舉足輕重的地位。其執行長表示，他們公司每週會遭受兩百萬次的駭客攻擊，而公司的數據機密更是攸關國家和人民的安危。他們如何確保資訊安全？以及在這樣的公司眼中，如今的戰爭勝敗關鍵何在？
當你在網購平台瀏覽商品，在Google搜尋任何疑惑事項的解答，打開Netflix或Spotify想看支影片或聽點音樂來消磨時間時，是否想過：為何這些演算法可以這麼精準地知道我的喜好？甚至在我想到之前，就提供最合我心的推薦？因為這些演算法的背後，都有一個最新的「數位優勢」⋯⋯
企業領導人都知道要重點投資於數位轉型，但為何有人苦無成效，有人卻大有斬獲？哈佛商學院教授與微軟執行長合作，共同研究150家各領域的龍頭企業，發現要經歷五大階段，組織的數位轉型才會邁向成熟；屆時，每位員工都能以數位的思維和方式推動創新，達成「數位普及化」。
在由數位科技推動的世界中，變革與轉型是持續的，並沒有終點。組織領導人必須緊跟脈動，不斷地調整策略，並努力讓員工持續學習新的技能，與組織一同進化。想做到這些，「數位心態」必不可少，那麼，究竟什麼是「數位心態」？
想像一下：某顧客A每三週下一次單，每次需要的貨品數量都不同，而且要立即交貨。為了降低風險，你調出最近五個月來A的購買數據，分析後發現，A每個月平均購買2,100件產品，所以你打算按這個結論準備庫存……如果你覺得這麼做是對的，就要小心了，因為真實的情況是：A每次下單，都會在前一次的基礎上固定再加500件，亦即A下一次極有可能會需要3,500件產品。類似這樣的狀況，對於所有的製造業來說幾乎天天上演，該如何解決？
軟體運用正在逐步吞食世界，但全球懂得如何寫程式的人，只占0.25％。程式開發人才等同稀有資源，只有資源雄厚的大型企業，才有能力招聘。對一般中小企業來說，大多只能負擔「會修電腦」的資訊管理部門。然而轉機出現了，「無程式碼」平台，可以讓不會寫程式的一般使用者，以簡單的操作介面，享受原本需要複雜的程式才能處理的運算工作。
隨著大數據對各行各業帶來的巨大利益，每家公司都需要有人妥善管理各種數據資料，因此「數據長」一職應運而生。然而根據分析，數據長的平均任職期間是2年。為什麼這個理應備受需要的職位，卻很難做得長久？最關鍵的問題，在於數據長這個職位沒有好好界定清楚，與分析長、資安長、隱私長等職位混淆不清。那麼該如何改善這個問題，讓數據長真正發揮價值？
有一項調查，針對五百多名內部的銷售專業人士，發現他們必須同時打開多達八個螢幕或視窗，才能有效進行工作。此外，使用不方便的軟體工作，甚至被認為比夫妻吵架、排隊、打掃浴室還煩人。每個人都知道何謂「工欲善其事，必先利其器」，但公司投入大筆心血進行數位轉型的時候，卻常常選錯執行的軟體，導致數位競爭中遙遙落後。領導人該如何解決這個問題呢？
人工智慧已廣泛應用在各個類型的產業，但大多數領導人只是把人工智慧安插進某個獨立的使用案例中，導致想要擴大運作規模時，會增加許多成本。領導人該怎麼做，才能更有效地運用人工智慧，讓這方面的投資產生更多報酬？
LEADERSHIP
PUBLIC-PRIVATE PARTNERSHIPS
MANAGING YOURSELF
為提供您更多優質的內容，本網站使用cookies分析技術。若繼續閱覽本網站內容，即表示您同意我們使用 cookies，關於更多 cookies 資訊請閱讀我們的隱私權政策。
