大多公司都在努力發揮數據帶來的巨大潛力,但始終找不到真正有效的數據策略。在這方面獲得成功的公司,是以包裝商業產品的思維來設計數據工具,如此就可以將開發時間減少將近90%!本文將揭露具體的做法。
數位成熟度是由多個特性所組成,包括組織結構、流程、科技架構與科技部署等。你的公司進展到哪一個階段?
雷神科技公司是美國的大型國防工業承包商,無異在此次的俄烏衝突中有著舉足輕重的地位。其執行長表示,他們公司每週會遭受兩百萬次的駭客攻擊,而公司的數據機密更是攸關國家和人民的安危。他們如何確保資訊安全?以及在這樣的公司眼中,如今的戰爭勝敗關鍵何在?
當你在網購平台瀏覽商品,在Google搜尋任何疑惑事項的解答,打開Netflix或Spotify想看支影片或聽點音樂來消磨時間時,是否想過:為何這些演算法可以這麼精準地知道我的喜好?甚至在我想到之前,就提供最合我心的推薦?因為這些演算法的背後,都有一個最新的「數位優勢」⋯⋯
企業領導人都知道要重點投資於數位轉型,但為何有人苦無成效,有人卻大有斬獲?哈佛商學院教授與微軟執行長合作,共同研究150家各領域的龍頭企業,發現要經歷五大階段,組織的數位轉型才會邁向成熟;屆時,每位員工都能以數位的思維和方式推動創新,達成「數位普及化」。
在由數位科技推動的世界中,變革與轉型是持續的,並沒有終點。組織領導人必須緊跟脈動,不斷地調整策略,並努力讓員工持續學習新的技能,與組織一同進化。想做到這些,「數位心態」必不可少,那麼,究竟什麼是「數位心態」?
想像一下:某顧客A每三週下一次單,每次需要的貨品數量都不同,而且要立即交貨。為了降低風險,你調出最近五個月來A的購買數據,分析後發現,A每個月平均購買2,100件產品,所以你打算按這個結論準備庫存……如果你覺得這麼做是對的,就要小心了,因為真實的情況是:A每次下單,都會在前一次的基礎上固定再加500件,亦即A下一次極有可能會需要3,500件產品。類似這樣的狀況,對於所有的製造業來說幾乎天天上演,該如何解決?
軟體運用正在逐步吞食世界,但全球懂得如何寫程式的人,只占0.25%。程式開發人才等同稀有資源,只有資源雄厚的大型企業,才有能力招聘。對一般中小企業來說,大多只能負擔「會修電腦」的資訊管理部門。然而轉機出現了,「無程式碼」平台,可以讓不會寫程式的一般使用者,以簡單的操作介面,享受原本需要複雜的程式才能處理的運算工作。
隨著大數據對各行各業帶來的巨大利益,每家公司都需要有人妥善管理各種數據資料,因此「數據長」一職應運而生。然而根據分析,數據長的平均任職期間是2年。為什麼這個理應備受需要的職位,卻很難做得長久?最關鍵的問題,在於數據長這個職位沒有好好界定清楚,與分析長、資安長、隱私長等職位混淆不清。那麼該如何改善這個問題,讓數據長真正發揮價值?
有一項調查,針對五百多名內部的銷售專業人士,發現他們必須同時打開多達八個螢幕或視窗,才能有效進行工作。此外,使用不方便的軟體工作,甚至被認為比夫妻吵架、排隊、打掃浴室還煩人。每個人都知道何謂「工欲善其事,必先利其器」,但公司投入大筆心血進行數位轉型的時候,卻常常選錯執行的軟體,導致數位競爭中遙遙落後。領導人該如何解決這個問題呢?
人工智慧已廣泛應用在各個類型的產業,但大多數領導人只是把人工智慧安插進某個獨立的使用案例中,導致想要擴大運作規模時,會增加許多成本。領導人該怎麼做,才能更有效地運用人工智慧,讓這方面的投資產生更多報酬?
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