生成式AI在內容創作和客服上已經展現驚人的力量,在市場研究或市調上的潛力更是無窮。本文介紹生成式AI應用在市場研究上的4種新方式,行銷人員如果善加利用,可以對市場以及客戶有更為深入而精準的了解。
數位破壞者擅長運用兩大因素創造長期價值:顧客終身價值(CLV)/顧客取得成本(CAC),以及端對端的顧客體驗。而擁有龐大顧客群的老牌企業,其實更有條件善用這些因素建立自己的「數位成長引擎」。本文提出六項關鍵行動,幫助企業運用數據、人工智慧與數位工程,提高現有顧客的CLV,或降低CAC,或兩者並行。
隨著生成式AI的出現,商業世界迎來巨變。從董事會、高階主管到一線員工,都面臨這項技術帶來的強大衝擊。我們分別從「AI取代人類」「價值觀」「領導力」「行銷」「競爭優勢」等角度,精選5篇文章,並為您導讀其中的重要觀念。
很多企業最近才開始正視AI,但這只是全面科技變革的一環。AI、先進感測器以及生物科技這三種技術,很快就會融合為「活性智能」(living intelligence),成為能夠感知、學習、適應和進化的系統。如果只專注於AI,而不了解與其他技術的交集,就可能錯過下一波科技革新浪潮。
想要在數據時代中脫穎而出嗎?生成式AI的崛起,推動企業重新審視數據的潛力,也激發了他們更多的投資熱情。一份針對《財富》1000強和全球商業領袖的調查顯示,企業正朝六個主要的方向發展。身為企業領導人,關鍵問題是:我們的數據是否準確?當數據與AI的潛力被正確釋放,它們就不僅是技術工具,更是推動成長與競爭力的引擎。
企業為了達成永續,往往試圖兼顧所有面向,結果就是備多力分,無法得到真正重要的成果。作者提出一套「四視角架構」,透過4個問題,協助領導人找出最核心的永續議題,進而制定真正有效的永續策略。
不少公司會利用線上實驗來測試與改進新的構想。然而公司往往只有數據專家有能力這麼做,導致線上實驗僅局限於少數項目。若要提高創新的速度與範圍,勢必要讓產品、行銷、銷售部門的所有員工都有能力進行實驗。本文介紹一整套完整的解方。
資訊科技的進步已經大幅改善供應鏈的管理,但企業領導人仍無法獨立得出見解。生成式AI可以讓領導人不必仰賴專家協助,就能達成這些目標。本文以微軟為例,具體說明生成式AI能帶來的效益。
如今,我們生活在被數據牽著走的時代,但數據的影響並非全然普及。在工作場域中,直覺、偶然性,甚至偏見,仍然比數據更常主導我們的決策,這讓人不禁反思:為何職場比其他領域更難真正落實數據驅動?如何讓數據在職場發揮真正的影響力,是一個亟待解決的挑戰。
企業要如何從科技後段班,一個華麗轉身,就把最新AI科技玩得爐火純青?對於受到高度監管、攸關人命的醫療產業來說,這個轉身尤其困難。本文以一家醫療保險公司為例,說明它如何透過7大原則,找出自己的轉型之道。
【S2#EP3-3】本集來賓:台中榮總院長 陳適安
LEADERSHIP & MANAGING PEOPLE
PUBLIC-PRIVATE PARTNERSHIPS
MANAGING YOURSELF
為提供您更多優質的內容,本網站使用cookies分析技術。若繼續閱覽本網站內容,即表示您同意我們使用 cookies,關於更多 cookies 資訊請閱讀我們的隱私權政策。