亞馬遜公布將加深AI與機器人的運用，計畫裁撤1.4萬名員工，以及未來的50萬個職位。這個驚人的發展除了揭示AI轉型已不可逆，更引發我們思考：人類的價值究竟何在？每位領導人都應該謹慎規畫未來10年的AI策略。
隨著愈來愈多人透過ChatGPT進行心理陪伴或專業諮詢，OpenAI近期公布，將不再提供醫療或法律等需執照的專業建議，預防AI無法負責的隱患。當AI生成的內容被設下邊界，也影響價值的創造，我們應重新思考活用AI的策略。
面對美國調整各國關稅與貿易談判所造成的不斷變動，企業普遍面臨短期利潤下滑與長期採購規畫困境。本文提出「動態壓力測試」方法，結合AI技術與專家情報，幫助企業即時評估供應鏈脆弱性，預測衝擊並制定對策。如此一來，企業可在不確定的貿易環境中強化韌性，並提早布局未來供應來源。
私募股權公司向來講求在短期內提升被投資企業價值，如今也積極導入AI加速這一進程。然而，AI投資要帶來實質回報，絕非靠熱情或科技潮流即可達成。本文深入剖析私募股權公司如何透過完善的盡職調查、流程建構與用例驗證，打造可複製的AI應用模式，穩定創造營運成效與退出價值。企業亦可借鏡這套方法，善用AI驅動轉型。
究竟何謂數位轉型，又該如何成功？除了引進新工具，還需要重新思考創造價值的方式、策略，以及員工完成工作的流程。本文剖析六家傳統企業：穆迪（Moody's）、漢威聯合（Honeywell）、宜家（IKEA）、Levi's、Adobe、Intuit，盤點轉型成功之道。
AI榮景席捲全球，巨額資金與政策助推正讓「創新」與「投機」界線日漸模糊，彷彿重演網路泡沫時代的融資遊戲。當地緣政治競賽、資本追逐與技術突破交織，AI或許正迎來一場新的工業革命，也可能是又一次資金過熱的泡沫。關鍵在於：領導人能否在速度與穩健間拿捏節奏，做出不會後悔的抉擇。
在生成式AI、機械電子學與仿真技術推動下，通用人形機器人正快速發展，並將重新定義勞動力結構。它們不只能與人類協作，還能執行多樣任務、提升效率、降低成本。本文提出五大關鍵問題，協助企業評估是否該投入這場「人形機器人革命」。
【第五屆數位轉型鼎革獎—年度領袖獎中小型機構組】正當多家雙北醫院因護理人力不足引發「關床潮」時，衛生福利部臺北醫院卻能逆勢維持零關床。獲得第五屆數位轉型鼎革獎年度領袖獎肯定的院長鄭舜平，如何用數位轉型點燃醫院生機？
企業擴大規模之後，如何還能繼續創新？美國大型醫院執行長從自身經驗指出，合作是重要解方，例如與AI、學界、其他產業協作。然而，如何透過合作推動創新？他點出5項具體策略，可供醫療與其他所有產業參考。
20年前，他是Google台灣的第一號員工，致力讓AI幫助人類更快找到答案；20年後，他卻提醒我們別把大腦外包給AI。Google台灣前董事總經理簡立峰說：「這一次的AI，會讓1%的人擁有99%的財富。」從搜尋引擎到生成式AI，他親身見證了知識如何從稀缺變廉價，也提醒我們：當AI愈來愈聰明，思考反而變得更昂貴。
企業導入生成式AI，若只仰賴通用模型與外部內容，難以獲得實質報酬。「檢索增強生成」（RAG）是目前最有效整合自家專有知識與大型語言模型的做法，前提是非結構化數據具備足夠品質。本文說明企業該如何準備、清理、評估與維護這類內容，讓AI真正解決業務疑問、發揮價值。
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