雖然量子電腦的運作，如今還只能存在於實驗室中，但距離走進主流市場，已是指日可待。在此之前，企業如何因應這項技術可能帶來的破壞？我們回顧過往重大技術轉變的前例，發現在新舊技術混合的過渡時期，企業會運用結合新與舊的解決方案，在今天的現實和明天的潛力之間架起一座橋梁。資訊技術公司印福思（Infosys）就已經開始嘗試這種混合策略，讓我們看看它是怎麼做的。
「元宇宙」一詞，隨著去年Facebook改名Meta，突然躍升人們熱烈討論的熱門詞彙。如今眾人對這個詞已經耳熟能詳，每個人都會立即想到：娛樂、遊戲、數位貨幣……但關鍵是：除了科技相關的從業人員，元宇宙會給一般人的工作會帶來什麼影響嗎？你是否想過，元宇宙的應用，將會在可見的未來徹底顛覆你所在的產業？本文指出元宇宙會帶來四個層面的改變，而你極有可能就身在其中。
你知道每一次飛機起飛之前，工程師的安檢工作有多複雜嗎？波音737需要一百多項的檢查步驟，而空中巴士320客機則需要超過200項步驟。工程師總要抱著20餘頁的工作確認卡；如果出現特殊情況，就要馬上回辦公室查閱字典一樣厚的維修手冊，浪費起碼一個小時。但這些安檢措施又至關重要，不得輕忽，該怎麼讓這一切流程更有效率呢？中國南方航空讓工程師帶上AR眼鏡，建立了全新的安檢流程。
臉書、蘋果、亞馬遜、Google、優步（Uber）等頂尖公司，已經以驚人的速度創造了價值。這些公司大多是數位原生的多邊平台公司，善用人工智慧創造了巨大的優勢。傳統公司是否也有可能運用這種商業模式？本文以幾家成功轉型的傳統公司為例證，指出非數位原生的公司，或資源不那麼充裕的中型企業，可透過六個步驟達到轉型的目標。
還記得小時候學校裡的廣播系統嗎？其中有高達六成都來自卡訊電子。即使市占率全台第一，總經理洪誌臨卻很警覺，不能只做設備。早在十年前，卡訊就開始布局數位轉型，才有了今日連大企業也愛用的「智慧型會議室」。
管理大師彼得．杜拉克（Peter Drucker）曾強調：「在21世紀，管理階層必須做出的最重要貢獻，就是提高知識工作的生產力。」如今科技日新月異，讓知識工作者適應各個層面的自動化生產流程，成為人工智慧與機器學習的掌控者，而不是被其掌控，是領導人的首重課題。若要規畫這段歷程，必須描繪你的團隊該如何從新手狀態，轉變為專家狀態。具體該從何著手？本文提出解決之道。
各行各業的領導人都將個人化服務視為核心競爭力；而我們正身處於仰賴AI技術來達成這項目標的時代。看似科技巨頭已經完全把持這項優勢，但其他想要挑戰的品牌，仍可透過本文所謂的「智慧體驗引擎」，提供優質的顧客體驗。
若要為你的公司選擇恰當的人工智慧AI專案，必須正確了解人工智慧的能力，而非對它抱持過多的期待。Salesforce的人工智慧專案主管馬可．卡薩萊納（Marco Casalaina）接受本刊的專訪，談論他所支持的人工智慧專案「愛因斯坦」。他分析到，一個優秀的人工智慧專案，關鍵在於其間組合的「成分」，以及要首先回答一個問題：「你想解決什麼問題？」。另外一個極為重要的問題是：「人類可以做到這件事嗎？」因為某個任務如果人類做不到，人工智慧也無能為力。
關於使用人工智慧，問題不再是應否使用人工智慧，而是運用在哪裡，可以帶來最大的競爭優勢。有三個領域的人工智慧，從「擁有也不錯、沒有也無妨」的技術，轉變為「必須擁有」的技術，即：改善預測、提高效率、優化產品即時定價或存貨控制。比起那些仍保守地猶豫是否要運用人工智慧達成這些目的的競爭對手，這類公司會走得更快且更遠。
數位轉型不僅是讓你變得比同業「更好」，而是可能將你變得「與眾不同」，進入超過你能掌握並預測的階段。如果走到這一步，你或許會對於後續發展感到十分不確定，這時你就需要「浮現式」的數位轉型方法。這是什麼樣的概念？讓經典跑車公司布加迪、全球零售咖啡龍頭星巴克，和全球瘋搶其疫苗的莫德納，展現實戰作為。
雅齊．阿札爾（Azeem Azhar）主持《哈佛商業評論》Podcast頻道〈加速觀點〉，曾訪問過數位政務委員唐鳳。阿札爾在上一集節目中，與聽眾探討2021年改變世界的科學、技術和文化趨勢；在這集節目裡，阿札爾將展望2022年，討論宛如科幻電影成真的科技發展。如想收聽原文節目內容，可至文章最後點擊收聽連結。
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