企業的執行長都面臨一連串難題：如何帶領員工度過關稅、AI、地緣政治的衝擊？在獲利壓力下，如何堅持使命，改善社群與地球環境？如何成功推動轉型與組織變革？全球零售龍頭沃爾瑪前執行長董明倫，分享他掌舵12載的領導心法。
有了AI，就能讓人從繁瑣工作中解放，讓工作變少、生活更輕鬆？可能沒這麼簡單。iKala共同創辦人暨董事長程世嘉認為，AI正讓有想法、有能力的人更忙，也讓強者與弱者的差距快速拉大。隨著2026年AI代理人加速落地，企業與人才都得及早學會指揮AI，重新調整組織、工作方式與能力配置。
當搜尋入口從Google連結清單轉向ChatGPT、Copilot與Google AI摘要，品牌被看見的方式也徹底改變。本文解析3項關鍵轉變：AI推薦正在削弱廣告影響力，SEO與網站設計的重要性下滑；行銷的第一個受眾，正從人轉向演算法。
20多年前，Expedia、Booking.com等聚合旅遊平台把搜尋流量變現，成為數位市場的旅遊入口。如今，生成式AI把探索搬到ChatGPT、Google的Gemini等介面，擠壓漏斗頂端流量與交叉銷售空間；線上旅行社必須轉向更個人化體驗、擴大AI生態系合作，並強化對客戶的意向解讀。
生成式AI固然能提升生產力，卻未必減輕工作量，反而加快節奏、擴張職責、延長工時；員工利用AI自發性增加投入，短期看似效率提升，長期卻可能導致認知疲勞與倦怠。若缺乏明確的「AI實務」規範，AI不但無法真正減壓，還可能讓組織在不自覺中走向高強度、難以持續的工作循環。
組織在推動AI計畫時，固然會遭遇技術面的障礙，諸如數據品質不佳、系統整合複雜、基礎設施成本高昂等。但關鍵的難題在於，企業是否具備「變革韌性」來洞察機先、防患未然，組織得以在不斷襲來的顛覆浪潮下，調適、再造，並將全新工作方式規模化，進而創造價值。
消費者如今益發仰賴AI研究產品、比價等；在可預見的未來，也將會出現愈來愈多AI代理，自動為消費者完成購物旅程。究竟哪些傳統顧客關係仍需維繫，哪些層面則需與時俱進，品牌可參考3個代理採用階段引導變革。
現正是青黃不接的時刻：高階主管既要交付眼前的成長目標，又必須培養能在AI變革中創造未來價值的人才。面對雇用契約重塑、績效風險升高與人機協作加速，顧能提出9項關鍵趨勢，協助領導人辨識2026年最可能被低估、卻最具衝擊力的風險與機會。
讓員工各自使用生成式AI草擬Email、腦力激盪……或許能帶來零散效率的提升，但缺乏結構與量測的整體布局，難帶動全公司成果。要把AI變成可衡量的商業價值，領導人需轉向企業級部署：整備非結構化數據與數據流，建立業務與開發團隊的協作與評估框架，並為代理式AI鋪路。
職能部門各自導入AI、優化自身指標，卻反而加劇各自為政的老問題；組織分裂削弱了跨職能協作的能力，讓企業整體策略更難落實，甚至造成績效倒退。解方在於，企業不應只是將AI視做個別部門的戰術工具，而是拉高為系統性思維導入的「策略推手」，才能真正推動組織的轉型。
生成式AI正從增進效率的工具，轉變為驅動創意的關鍵力量。LLM已能深度介入發想階段，探索可能性、挑戰假設，並大量產生點子。本文整合發想研究與生成式AI最新文獻，解析LLM在何種條件下能提升點子的品質，以及企業該如何善用人機共創，避免讓創新陷入雷同。
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