生成式AI投資狂潮再起，「這次不一樣」的聲音，是否正重演網路泡沫的集體迷思？本文透過經濟學供需理論與資本運作的分析，評估AI經濟是否存在重蹈覆轍的可能。
如今，不少人仰賴生成式AI為其做決策，人機一體只在彈指之間，順暢地讓人忘乎「魔鬼就藏在細節裡」；比如，下指令的語種。研究顯示，生成式AI的中、英文回應體現出兩種文化脈絡傾向，是看重人際和諧還是更加肯認個體獨特性；領導者須留心這樣的價值差異，將成為影響決策品質的操作變數。
根據研究，95％的AI專案未能取得實質成效，問題何在？詹文男認為必須流程重塑，並指出四階段步驟，他也呼籲領導人要做好準備，調整內部權力結構，帶來改變。
生成式AI不但席捲軟體產業，也大舉進軍其他產業。但這些產業的公司卻不知如何將這項技術融入自己的作業流程。要讓生成式AI成為得力助手，公司可以先進行「組織實驗」，確認它的效果，接著再全面推廣，創造策略優勢。
AI代理正加速改寫消費者購物歷程，轉向「代理對代理」（A2A）模式，即消費者的AI代理直接對接商家的服務系統。零售業者首當其衝，必須盡快決定：是封閉數據、被動開放、積極合作，或打造自有「.bot」通道？
研究人員分析了100個品牌導入生成式AI案例，歸納出企業運用這項技術的四種策略原型：大膽創新者，企圖以生成式AI重塑市場格局；嚴謹整合者，著重於信任、控制與法遵；快速追隨者，鎖定低成本、高影響力的快速成果；以及策略型建設者，以長遠視野發展生成式AI，自建智慧財產並推動持續優勢。
企業紛紛高喊AI帶來「生產力革命」，但實際效益卻模糊不清。多數企業雖在財報會議上大談AI願景，卻少有人能說明具體成果。其實，問題不在技術，而在領導力與組織能力的缺口。本文結合最新研究與實務觀察，指出生成式AI時代領導人必備的五大關鍵能力，讓AI能真正創造企業價值。
假新聞的傳播速度比真相快70％，讓企業聲譽面臨前所未有的挑戰。面對假消息的瘋傳與感染力，即使領導人積極澄清，也往往難以完全補救。因此，品牌需要採取主動策略，建立「信任防火牆」，在資訊戰中不只被動防守，而是反守為攻。
小蝦米如何擊敗大鯨魚？新創公司雖然規模小，若能妥善運用AI，也有機會與大公司一較高下，甚至成功擴大公司規模。本文提供一套架構，指引雄心勃勃的創業者如何採用AI，讓自己的新事業如虎添翼。
AI觸角伸進企業各角落，就連財務部門也不例外。但問題是，財務部門推行AI的成效並不高，因為他們被要求AI轉型的同時，還要與其他部門協作，導致分身乏術。領導人如何改善這個問題？
研究顯示，多達60％的基層任務已能被AI接手，職場新人失去工作舞台。企業若只為省成本而刪減基層工作，將切斷人才養成與創新來源，降低組織的新陳代謝。基層職位應該被重新設計，讓年輕人才從理解「為什麼」開始學習，發展判斷力、協作力與創造力。
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