AI代理正加速改寫消費者購物歷程,轉向「代理對代理」(A2A)模式,即消費者的AI代理直接對接商家的服務系統。零售業者首當其衝,必須盡快決定:是封閉數據、被動開放、積極合作,或打造自有「.bot」通道?
研究人員分析了100個品牌導入生成式AI案例,歸納出企業運用這項技術的四種策略原型:大膽創新者,企圖以生成式AI重塑市場格局;嚴謹整合者,著重於信任、控制與法遵;快速追隨者,鎖定低成本、高影響力的快速成果;以及策略型建設者,以長遠視野發展生成式AI,自建智慧財產並推動持續優勢。
全世界的董事會都在問:AI轉型該由誰來領導?許多企業急著任命AI長,期待一人就能整合創新、營運、法遵與基礎設施,卻屢屢失敗。真正取得進展的公司,採由多位高階主管協作的AI生態系統:執行長主導策略、各部門主管同步參與,讓AI成為整個領導團隊的核心能力。
企業紛紛高喊AI帶來「生產力革命」,但實際效益卻模糊不清。多數企業雖在財報會議上大談AI願景,卻少有人能說明具體成果。其實,問題不在技術,而在領導力與組織能力的缺口。本文結合最新研究與實務觀察,指出生成式AI時代領導人必備的五大關鍵能力,讓AI能真正創造企業價值。
假新聞的傳播速度比真相快70%,讓企業聲譽面臨前所未有的挑戰。面對假消息的瘋傳與感染力,即使領導人積極澄清,也往往難以完全補救。因此,品牌需要採取主動策略,建立「信任防火牆」,在資訊戰中不只被動防守,而是反守為攻。
小蝦米如何擊敗大鯨魚?新創公司雖然規模小,若能妥善運用AI,也有機會與大公司一較高下,甚至成功擴大公司規模。本文提供一套架構,指引雄心勃勃的創業者如何採用AI,讓自己的新事業如虎添翼。
研究顯示,多達60%的基層任務已能被AI接手,職場新人失去工作舞台。企業若只為省成本而刪減基層工作,將切斷人才養成與創新來源,降低組織的新陳代謝。基層職位應該被重新設計,讓年輕人才從理解「為什麼」開始學習,發展判斷力、協作力與創造力。
亞馬遜公布將加深AI與機器人的運用,計畫裁撤1.4萬名員工,以及未來的50萬個職位。這個驚人的發展除了揭示AI轉型已不可逆,更引發我們思考:人類的價值究竟何在?每位領導人都應該謹慎規畫未來10年的AI策略。
隨著愈來愈多人透過ChatGPT進行心理陪伴或專業諮詢,OpenAI近期公布,將不再提供醫療或法律等需執照的專業建議,預防AI無法負責的隱患。當AI生成的內容被設下邊界,也影響價值的創造,我們應重新思考活用AI的策略。
面對美國調整各國關稅與貿易談判所造成的不斷變動,企業普遍面臨短期利潤下滑與長期採購規畫困境。本文提出「動態壓力測試」方法,結合AI技術與專家情報,幫助企業即時評估供應鏈脆弱性,預測衝擊並制定對策。如此一來,企業可在不確定的貿易環境中強化韌性,並提早布局未來供應來源。
私募股權公司向來講求在短期內提升被投資企業價值,如今也積極導入AI加速這一進程。然而,AI投資要帶來實質回報,絕非靠熱情或科技潮流即可達成。本文深入剖析私募股權公司如何透過完善的盡職調查、流程建構與用例驗證,打造可複製的AI應用模式,穩定創造營運成效與退出價值。企業亦可借鏡這套方法,善用AI驅動轉型。
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