人工智慧與機器學習

AI培訓課程愈開愈多，員工不堪負荷，組織也看不到成果。顧能建議聚焦6項核心技能，涵蓋工作統籌、AI的監督與治理兩大面向。組織再透過跨部門工作坊、情境規畫及紅隊演練，讓技能隨AI成熟而演進，把培訓轉化為實際成果。

先進的資安防護往往只有大企業負擔得起，中小企業長期處於劣勢。如今AI既升高網路攻擊風險，也帶來新的防護工具：不一定要另購軟體，善用免費資源和現有服務內建的AI功能，就能補強防線。做好基本防護後，還可透過5項行動進一步強化資安。

當AI逐漸參與企業決策與工作執行，真正的挑戰不只是如何運用新技術，更在於重新釐清決策權限與責任歸屬。然而，員工必須承擔AI出錯的後果，卻沒有相應的決策權與制度保障。企業唯有重新設計組織分工、授權機制與責任制度，才能讓人與AI有效協作。

「王道經營與AI國際論壇」上，美國管理學會（AOM）前主席陳明哲指出，AI能做分析與執行，卻不能替人承擔責任；領導人須以王道平衡利益、中道取捨，成為「志、德、能」兼備的企業士。

歐洲熱浪愈來愈嚴重，家庭冷氣普及率卻仍偏低。中國家電巨擘美的集團（Midea）跨越傳統分離式與移動式冷氣的取捨，以較低安裝門檻兼顧冷房效能、噪音與能源效率，並運用AI提升產品表現、快速擴大產能，將龐大的非顧客群轉化為顧客，創造新需求。

AI能處理愈來愈多標準化客服任務，依賴人力的客服委外業該如何因應？今（27）日掛牌上櫃的程曦資訊，由董事長黃士軍推動三階段AI轉型，不只要提升員工AI能力、改善工作流程，還要將成熟做法整合成系統，並把內部應用經驗轉化為企業培訓、AI導入顧問與平台服務，希望透過由內而外的改造，打造下一階段的成長引擎。

以往企業難以大規模維持一致的顧客體驗，AI聊天機器人解決了這個痛點。企業應該明確界定聊天機器人的角色並加以客製化，審慎管理顧客資料與角色變化，同時將品牌組合視為關係組合。

企業導入有效的AI系統並授予決策權後，員工仍會悄悄推翻AI的決定，原因在於最終責任仍由員工承擔。領導人必須重新設計治理機制，讓責任隨決策權一併移轉，並讓員工轉任監督與例外處理的角色。