生成式AI有望以各種方式顛覆行銷領域,改變行銷工作,但是相較其他部門的主管,行銷領導人最少運用這項工具。本文對美國大型企業的600名商業領袖進行調查,發現了這項問題,並提出五種建議做法,幫助行銷主管克服戒心,充分利用新式生成式AI的潛能。
《富時》100指數成分股的報告,平均長逾200多頁,這就難怪人類分析師會被資訊淹沒,忽略真正有價值的細節。近來,有些企業開始運用生成式AI分析競爭對手發表的公開資訊,更精準掌握商業動態。換句話說,在競爭情報、行銷、策略等領域,生成式AI能成為慧眼,發現有用的洞察。
新冠肺炎疫情後,全球企業都在努力提高供應鏈彈性,努力克服兩大挑戰:一、發現潛在供應商,二、縮短正式啟用新供應商的時間。沃爾瑪、馬士基與聯合利華等公司都運用AI工具,以便在供應鏈中斷時迅速找到替代供應商。AI工具也幫助他們預先審查供應商資格,比競爭對手更快找到替代的供應來源。
用批發的角度做事,用零售的角度做人。(本集來賓:知名作家 王文華)
【#146-5】本集來賓:台灣微軟全球助理法務長 施立成
【#146-4】你是對ChatGPT愛不釋手的重度使用者嗎?
你會找人類幫忙制定策略,還是AI?本文進行一項實驗,一組將ChatGPT與策略框架連結,用來輔助制定策略,另一組則是請MBA學生團隊以傳統方式研擬策略。最後發現,兩組產生的結果大致相似,但人類學生花費一週,AI只用了 60 分鐘──這帶來什麼啟發?
【#146-2】人無完人,生成式AI也是。
【#146-1】大部分的知識型工作者都面臨「數位債務」:被高速流入的數位資訊和隨時在線的通訊所淹沒,工作中積壓未處理的資訊在不斷增加。
想讓生成式AI模型成效卓著,企業必須在數據上做好準備,必須好好整理那些相對非結構化的數據,讓數據更精準、更新、更獨特。
自ChatGPT問世以來,AI蔚為風潮,各產業都在探索AI帶來的商機與風險。要不要將它納入公司的成長策略,一直是領導人頭痛的問題;不妨透過5個步驟,了解公司現在是否應該押注AI。
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