回顧2025年，地緣政治風波不斷，「全球化已死」的說法不脛而走。但比較歷史數據，全球貿易的最新預測其實與過去10年的成長率相同，而即使美國調高關稅，中期仍很可能維持著企業領導人近年習慣的成長步調。本文針對全球化重整趨勢提出15點解析，提醒企業須以平衡視角積極因應更動盪的國際環境。
生成式AI投資狂潮再起，「這次不一樣」的聲音，是否正重演網路泡沫的集體迷思？本文透過經濟學供需理論與資本運作的分析，評估AI經濟是否存在重蹈覆轍的可能。
多數人以為經濟學只是數據與模型，但諾貝爾經濟學獎得主艾絲特．杜芙若（Esther Duflo）卻用「實驗」讓它成為改變世界的工具。她與團隊推動隨機控制試驗，驗證哪些政策真的能減少貧窮，並透過貧困行動實驗室（J-PAL）建立全球網絡，影響近6.5億人。
企業領導人總是追求「愈大愈好」，認為成功的關鍵在於能否快速擴張，但這其實隱藏著邏輯漏洞。經典經濟學奠基於亞當．斯密的分工理論，但從當代視角來看，真正具有價值的工作，可能是來自於跨領域思考與整合能力，而非單純的專業分工。我們是時候重新思考，是否能用「擴張商業模式」、「擴張影響力」和「擴張人性價值」來定義規模，而不只是讓個別企業變得更龐大。
近日，街口支付鬧出股東糾紛，進而讓消費者與商家的雙邊信心大跌。從這個個案我們可以思考，數位平台如何鞏固經營上十分重要信賴問題？以及在AI科技的導入下，會有哪些商業挑戰？
川普曾表示：「我喜歡讓人無法預測。」當經濟政策變來變去，貿易條件朝令夕改，誰都很難預測下一步會發生什麼。面對這種「刻意製造的不確定性」，企業與其咬牙苦戰，不如學會一種更靈活的應對方式：「策略可選擇性」（Strategic Optionality），意即，你不必一次押上全部籌碼，而是設法打造多種選項，讓自己無論面對哪種政策組合，都還有應變的餘地。
諾貝爾經濟學獎得主約瑟夫．史迪格里茲分享他所提倡的「進步資本主義」如何兼顧社會福祉與經濟利益，與傳統「新自由主義的資本主義」做出區別。
人工智慧會搶光我們的工作嗎？數十年來，經濟學家對此很樂觀，但隨著世界各國收入不平等問題加劇，他們開始修正自己的理論與模型。新模型指出，科技多快改善大眾生活、能讓多少人受惠，取決於兩個因素：科技是否創造新的工作讓人們發揮所長，以及勞工在科技部署決策上是否有發言權。
現在大學的經濟學概論課，常會暗示它是自然科學的一個分支，但這種狹隘的觀點可能會讓企業忽視可能帶來的傷害。《紐約客》的尼克．羅密歐（Nick Romeo）分享將人文學科（含倫理與哲學），重新納入經濟學課程的重要性。
你2023年過得好嗎？即使整個世界都逐漸從疫情中恢復，但氣候災難愈發普遍，區域戰爭仍未停止，地緣政治依舊緊繃……迎向2024年，企業領導人應關注這些全球經濟關鍵問題：通貨膨脹、勞動力市場、金融市場利率上升、中國與印度的趨勢等議題。
中國大陸的經濟壞消息層出不窮，彭博的意見調查顯示西方專家對中國經濟的未來極度悲觀，預期成長率將從2023年的5％每況愈下，到2050年只剩下略高於1％的成長率。
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