科技與分析

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近6成員工用AI「留一手」!給足心理安全感,解鎖團隊效益
近6成員工私下用AI卻選擇隱瞞。這類知識私藏的關鍵,在於組織缺乏組織信任與心理安全感,導致員工因害怕工作變多、或被取代而保持沉默。領導人若想挖出知識,必須停止「效率高就多塞工作」的變相懲罰,將AI實驗正當化,才能將個人能力轉化為團隊效益。
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2026/09/28
AI自動化正在拆毀判斷體系?科技業的「能力債」危機
AI取代放射科醫師的預言,十年後不攻自破——該職業正面臨人才短缺與薪資上揚。這揭示科技降低服務成本,反而會激增需求,也讓判斷、當責與簽署核准更具價值。科技業若把寫程式碼等同於打造可靠系統、以AI取代工程師,恐將累積能力債與判斷力債;對此,領導人應建立溯源、具名簽核與升級處理機制,並保留必要的人為審查與師徒傳承。
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2026/09/25
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清除工作「流程債」,讓AI徹底發威
許多公司都想利用新科技(例如AI)的威力,為組織創造成長。但要真正發揮這些科技的潛力,公司就要先解決「流程債」:老舊過時的工作方式。領導人可依循5大步驟,一步步擺脫流程債,徹底享受新科技帶來的好處。
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吳思華/形塑AI時代領導人:整合生態系的造局者,翻轉台灣未來
2024哈佛商業評論管理年會於9月4日在台北舉行,主題為「生成式AI浪起,迎接全球經濟超級週期」。現場除了邀請到《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛(Adi Ignatius),以及國際知名「量化未來學家」艾美.韋伯(Amy Webb)等國際大師,發表演講及線上問答外,亦請到前教育部長,政大講座教授吳思華,以「『生成』AI時代的產業領導人」為題進行分享,指出AI時代領導者應具備的角色及特質,由於內容有許多深刻的洞見,因此將演講精華摘要重新整理刊出。
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2024/09/27
你想過用別人的數據來打造自己的AI嗎?
企業領導人了解,唯有以獨家數據訓練AI,才能充分發揮AI的潛力。然而,公司數據不夠多、公開可用的數據過於一般、使用個人數據又侵犯隱私,都是必須解決的問題。本文建議企業採取「數據協作」,來打造獨具特色的AI。
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2024/09/24
AI驅動新經濟思維!領導者須具備4大特質
生成式AI問世一年多以來,帶來鋪天蓋地的衝擊!2024哈佛商業評論管理年會今(4)日舉行,探討企業如何擁抱AI新時代的來臨。除了《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛(Adi Ignatius),以及國際知名「量化未來學家」艾美.韋伯(Amy Webb)等國際大師,本場年會也邀請AWS香港暨台灣總經理王定愷、政大講座教授吳思華發表演說。
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2024/09/04
生成式AI顛覆企管現場?郭水義、鄒銘諾、黃家齊提創新策略
「2024哈佛商業評論管理年會」今(4)日登場,論壇場次由《哈佛商業評論》全球繁體中文版執行長楊瑪利擔任主持人、與談人包括政大DBA專任教授暨政大商學院院長黃家齊、中華電信董事長郭水義、國泰航空數碼部總經理鄒銘諾,分別提出對生成式AI的洞見與企管解方。
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2024/09/04
企業對AI的理解和應用很落後!量化未來學家的4步驟導入指南
《哈佛商業評論》全球繁體中文版今日(9/4)舉辦2024年管理年會,第二位講者是紐約大學史登商學院策略前瞻教授艾美.韋伯(Amy Webb),她以「AI浪潮下的策略遠見」為題,說明策略遠見的重要,及如何利用策略遠見揭示一個重要的經濟現象,並深入探討如何為不確定的未來做好準備。
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2024/09/04
企業不該盲目導入生成式AI,應先了解要解決什麼問題
面對生成式AI,領導人要主動出擊,不能坐等解決方案出現在你的面前。《哈佛商業評論》全球繁體中文版今日(9/4)舉辦2024年管理年會,首先登場的講者為《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛(Adi Ignatius),他以「AI浪潮下的管理創新」為題,從自身經驗出發,與台灣讀者分享對AI的觀察。
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2024/09/04
董事會需戒掉「科技短視症」
許多上市公司的董事會在思考科技時,眼光只放在安全與數位相關議題,漠視其他領域的科技發展,因而錯失龐大的商機。本文建議一種證實有效的新做法:成立科技委員會。作者以嬌生等大公司為例,說明科技委員會的效用、以及成立的方式。
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