
Yaroslav Kushta/Getty Images
AI取代放射科醫師的預言,十年後不攻自破——該職業正面臨人才短缺與薪資上揚。這揭示科技降低服務成本,反而會激增需求,也讓判斷、當責與簽署核准更具價值。科技業若把寫程式碼等同於打造可靠系統、以AI取代工程師,恐將累積能力債與判斷力債;對此,領導人應建立溯源、具名簽核與升級處理機制,並保留必要的人為審查與師徒傳承。
2016年,傑佛瑞.辛頓(Geoffrey Hinton)提出了一個著名的比喻,說放射科醫師就像「已經衝出懸崖的土狼」:還在拚命奔跑,卻沒發現腳下已經沒踩到地了。他表示,深度學習的表現將在5~10年內超越放射科醫師,這一點「再明顯不過」,而醫學院也該停止培育放射科醫師。
時至2025年,放射科醫師平均年薪來到57萬美元,在一年內成長了9%。某個放射科的職缺平台顯示,目前仍有超過4,000個職缺待補,每個職缺平均需要130天才能招到合適的人。為什麼辛頓的預測與現實差了這麼遠?
這裡的問題並不是出於技術上的失敗,而是辛頓忽略了兩個任何大學經濟學入門課程都會教的基本概念。
第一個是誘發需求(induced demand):如果取得某項服務的成本下降,通常就會讓需求上升。對交通規畫人員來說,這並不是陌生的概念,他們都明白道路一旦拓寬,車流量往往就會上升。隨著影像檢查變得更便宜、更快速,整個醫學影像市場也隨之擴大。每位放射科醫師的生產力提高,市場對他們的需求也同步增加。
第二個則是互補性(complementarity)。正如阿杰.艾格拉瓦(Ajay Agrawal)、約書亞.格恩斯(Joshua Ga...
本篇文章主題
生成式人工智慧
追蹤

