「SuperTech」崛起！是時候整合技術職能的長字輩主管
Why Companies Should Consolidate Tech Roles in the C-Suite
Jorg Greuel/Getty Images
近年來，許多企業不斷擴增技術職能的長字輩職位，比如數據長、技術長、數位長，導致職權重疊、決策權分散，影響數位轉型的效率。然而，現在有些組織開始逆向操作，整合這些職能，打造「超級技術」（SuperTech）的領導人，通常稱作「資訊長」，他們不僅負責 IT，還涵蓋數據、分析、AI、網路安全等領域，甚至涉足企業營運，讓數位轉型更具一致性與可執行性。
過去數十年來，長字輩最高主管層級的技術職位大增。資訊長最早出現於 1980 年代初。接著，技術長先是在高科技公司中變得普遍，後來擴展到其他類型的企業。接下來是資訊安全長、數據長、分析長和數位長。近來，人工智慧（AI）長出現，而在過去幾年間，他們的人數隨著生成式 AI 的興起而大幅增加。
雖然這些職位的出現反映了科技在企業中日益重要，但如此多種的技術領導職位也可能導致混亂。
最近一項研究顯示，這是嚴重的問題〔這項研究由本文作者之一任職的Thoughtworks與麻省理工學院數據長／資訊品質研討會（Chief Data Officer/Information Quality Symposium）贊助〕。在對266名技術和數據領導人進行的一項意見調查中，逾五分之四的領導人表示，他們的組織並不清楚不同技術導向團隊的角色，也不清楚該向哪個部門尋求有關數據和技術導向的服務，以及尋求協助解決問題。只有12％的人表示沒有這方面的困惑。
隨著愈來愈多組織設法將數據和 AI 整合到自身的營運中，這種困惑可能會產生負面影響。擔任領導職位...
湯瑪斯．戴文波特 Thomas H. Davenport
巴布森學院（Babson College）資訊科技與管理學校長特聘教授、麻省理工學院（MIT）數位商業中心研究員、國際數據分析學會（International Institute for Analytics）共同創辦人，並擔任德勤分析部門（Deloitte Analytics）的資深顧問，著有新書《大數據@工作力》（Big Data at Work）及暢銷書《魔鬼都在數據裡》（Competing on Analytics）。
約翰．史班斯 John Spens
Thoughtworks數據和AI服務部門北美區總經理。他在全球建置關鍵軟體應用程式和商業智慧解決方案方面擁有 30 多年的經驗。
索拉布．古普塔 Saurabh Gupta
現代數據公司（Modern Data Company）的策略和營收長。之前他曾在Thoughtworks、華盛頓特區政府、國際貨幣基金會（IMF）和世界銀行（World Bank）等組織擔任數據和技術領域方面的領導職務。
