無論是提升領導力、強化員工績效、擴大導入AI,甚至改善組織文化,都須從改變員工行為做起。鑑於傳統培訓收效甚微,企業可以採用4T模式,鎖定單一行為並提出變革理論,在關鍵時刻及時介入,最後再測試方案,日積月累將有所成。
組織在推動AI計畫時,固然會遭遇技術面的障礙,諸如數據品質不佳、系統整合複雜、基礎設施成本高昂等。但關鍵的難題在於,企業是否具備「變革韌性」來洞察機先、防患未然,組織得以在不斷襲來的顛覆浪潮下,調適、再造,並將全新工作方式規模化,進而創造價值。
由好萊塢巨星梅莉.史翠普在電影《美味關係》飾演的主人翁——美國傳奇廚神茱莉亞.柴爾德,宛如「美國傅培梅」。她在上世紀50年代讓法式料理變得平易近人,靠的不只是提供食譜,而是為食材與步驟並列排版開了先河,清楚且實用,成為日後標準做法。她的行動展現出5種破壞式創新元素:顧客至上、好奇心、協作、勇於實驗及堅持不懈。
生成式AI未帶來可衡量報酬,問題不在於實驗失靈,而在於領導人重蹈數位轉型時期的錯誤:資金分散、試點零碎,卻未連結到真正的商業價值。AI實驗必須更有紀律——聚焦顧客核心問題,用強度、頻率、密度等架構挑選題目,以低成本反覆迭代,並由獲得賦權的「忍者團隊」推動規模化。
即使在人生低谷,他依然用科學家的態度,將挫折轉化為能量。(本集來賓:中央研究院前院長、生策會會長 翁啟惠)
零售商憑藉實體店出貨的優勢,履行線上訂單更快、更省成本;但廠商接單時僅靠預測庫存,而非即時庫存,一旦店面缺貨,就可能以替代品出貨,長此以往,將對顧客忠誠度造成長期傷害,使消費幅度降低,導致可觀營收損失。零售商若想維繫在全通路世界的競爭力,就需持續優化履約機制,朝向以顧客為中心的決策方式。
我們常把創新視為企業成功的象徵,事實上,許多公司砸下重金創新卻收效有限。關鍵問題或許不在「怎麼創新」,而在「該不該創新」。本文提出一套以「產業成熟度」與「公司市場定位」為核心的判斷架構,幫助企業決定何時創新、何時模仿。
AI觸角伸進企業各角落,就連財務部門也不例外。但問題是,財務部門推行AI的成效並不高,因為他們被要求AI轉型的同時,還要與其他部門協作,導致分身乏術。領導人如何改善這個問題?
企業為了取得競爭優勢,常常同時在不同部門推出大量的AI試行計畫,結果收效甚微。與其採用這種「淺而廣」的散彈槍策略,本文建議集中在單一部門或職能深入推動AI試行計畫,並具體說明執行這種「深而窄」策略的4大步驟。
數位技術進步飛速,製造商現在能「更快」在「更接近」顧客的地點提供產品與服務,這種空間與時間的接近,就是「鄰近性」(proximity)。再加上AI、3D列印、物聯網加持,先接單再生產的模式指日可待。面對這些趨勢與新技術,企業如何做出明智的策略選擇?本文先說明推動「鄰近性」的四大變革趨勢,再提出企業可以採取的四步驟。
愈來愈多公司使用AI聊天機器人與顧客互動,但結果往往不甚理想。許多消費者還是更喜歡和真人溝通。專家認為,問題不是出在技術,而是沒有掌握顧客心理。
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