分析與數據科學 經營目標與分析目標不一致,公司將付出高昂成本
經營目標與分析目標不一致,公司將付出高昂成本
The High Cost of Misaligned Business and Analytics Goals

Eugene Mymrin/Getty Images
企業在數據與分析能力上的投資,究竟應該著重在哪一點,才能帶來真正的盈利與增長?最新研究發現,關鍵不僅在於投入的方向,而在於這些分析能力與業務目標的對齊程度。這表明,數據投資的重點不僅僅是擁有最新技術或引進優秀人才,而是如何讓這些資源與公司整體目標無縫契合。
今日的企業領導人正承受迫切的壓力,必須提升公司的數據能力與分析能力,而且動作要快,否則可能會落後於數據能力優異的競爭對手。然而通往成功之路不會是這麼直線進行的!我們先前的研究發現,善用數據與分析的前提是建立一種「數據文化」、促使高層領導人努力投入、獲取數據與分析技能與能力,以及賦權給公司員工。若要讓公司展開分析的旅程,這些面向缺一不可。
但在這方面的「成功」究竟是指什麼?公司要如何衡量成功?
數位轉型成功的衡量指標在過去幾年已經逐漸演變。2018年顧能顧問公司(Gartner)針對數據與分析領導人及數據長進行調查,受訪者指出有3項關鍵的公司內部行動,對於達成數據與分析的成功最重要:營造數據驅動的文化、採用先進分析能力,以及推行完善制定的數據與分析實施策略。然而當顧能公司在2022年再次進行調查時,受訪者表示他們的最優先事項已經轉向外部市場:相關投資必須能夠協助公司達到成長目標,以創造商業價值。利益和優先性如此演變轉向注重數據與分析的報酬與當責(accountability),是一種自然的進展,目標是要回答「那又如何?」這個問題。
進行數位轉型的公司會面對一個關鍵問題:當公司投資於新穎、更先進...