科技與分析

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近6成員工用AI「留一手」!給足心理安全感,解鎖團隊效益
近6成員工私下用AI卻選擇隱瞞。這類知識私藏的關鍵,在於組織缺乏組織信任與心理安全感,導致員工因害怕工作變多、或被取代而保持沉默。領導人若想挖出知識,必須停止「效率高就多塞工作」的變相懲罰,將AI實驗正當化,才能將個人能力轉化為團隊效益。
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2026/09/28
AI自動化正在拆毀判斷體系?科技業的「能力債」危機
AI取代放射科醫師的預言,十年後不攻自破——該職業正面臨人才短缺與薪資上揚。這揭示科技降低服務成本,反而會激增需求,也讓判斷、當責與簽署核准更具價值。科技業若把寫程式碼等同於打造可靠系統、以AI取代工程師,恐將累積能力債與判斷力債;對此,領導人應建立溯源、具名簽核與升級處理機制,並保留必要的人為審查與師徒傳承。
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2026/09/25
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錯誤信念如何操控你的決策?破解假消息的認知陷阱
在這個假消息氾濫的時代,我們每天都被社群媒體、政治八卦和親友傳聞轟炸。為何人們會輕信這些不實訊息?《金錢心理學》、《誰說人是理性的!》暢銷書作者丹.艾瑞利(Dan Ariely)指出,錯誤信念就像一面扭曲現實的鏡片,讓人深陷其中難以自拔。本文將深入剖析假消息的成因,以及它如何影響那些陷入錯誤信念的人。
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2024/12/22
為什麼人們不願使用AI?
AI的能力愈來愈強大,但矛盾的是,不論是消費者還是員工,很多人都不願使用AI。這對於組織轉型和營收成長都構成重大的挑戰。作者詳細剖析這種抗拒心態,並指出具體的應對策略。
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2024/12/19
7 大步驟融合流程管理與AI
流程管理做得好,生產力就會提高,但問題是,企業很難將AI大規模融入流程管理,因此很難運用AI的威力,大幅改進流程。本文提出七大步驟,協助企業結合AI和流程管理,提升業務績效。
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2024/12/18
「未來的工作型態」是何樣貌?570位專家給出預測!
未來的工作型態會是什麼樣?相關的討論分為三類:樂觀派(如科技創業家),他們相信創新帶來無限可能;懷疑派(如經濟學家),認為進步的代價可能超出預期;以及悲觀派(如作家和記者),強調社會結構與工作關係的脆弱性。重點不在於誰是對的,而是我們如何進一步思考,自己希望未來工作是何樣貌?
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2024/12/09
顧客的聲音,生成式AI也聽到了!滿意度提升的關鍵就藏在這裡!
企業在導入生成式AI時,經常不知道該從哪裡開始。解讀與分析「顧客聲音」是一個簡單又有效的方向;「顧客聲音」就是來自不同管道的顧客反饋,例如語音、訊息或社群媒體評論。生成式AI能夠快速處理這方面的數據,協助提升顧客滿意度,進而帶動業績增長,讓企業迅速看到實際成效。
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2024/12/04
改善銷售與行銷的連結
B2B公司的客戶都希望在採購過程獲得個人化流暢體驗。但是這些公司的客戶數據往往分散在不同部門,彼此互不相連,無法完整提升客戶體驗。本文建議成立「數位客戶中心」,整合不同數據,讓銷售、行銷、客服等部門可以更有效地同步運作。
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新時代工程師的必修課:先研究哲學,再寫程式!
哲學,這個看似跟工程師最無關的學科,如今可能會變成必修課。在AI時代,建立清晰的心智模型,並理解問題的「為什麼」,已成為關鍵技能。未來的優秀工程師需要具備這樣的能力:將問題拆解、運用第一原則思考,並能有效與AI互動;這些技能對許多職業也同樣重要。
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2024/10/10
數位轉型浪潮風起雲湧,慎防「跳級生」成為競爭對手
秉持「鼎新.革故」的精神,《哈佛商業評論》全球繁體中文版、與SAP共同主辦的數位轉型鼎革獎,邁入第四屆,並在今日(10/1)舉辦贈獎典禮。
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2024/10/01