企業領導人了解，唯有以獨家數據訓練AI，才能充分發揮AI的潛力。然而，公司數據不夠多、公開可用的數據過於一般、使用個人數據又侵犯隱私，都是必須解決的問題。本文建議企業採取「數據協作」，來打造獨具特色的AI。
生成式AI問世一年多以來，帶來鋪天蓋地的衝擊！2024哈佛商業評論管理年會今（4）日舉行，探討企業如何擁抱AI新時代的來臨。除了《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius），以及國際知名「量化未來學家」艾美．韋伯（Amy Webb）等國際大師，本場年會也邀請AWS香港暨台灣總經理王定愷、政大講座教授吳思華發表演說。
「2024哈佛商業評論管理年會」今（4）日登場，論壇場次由《哈佛商業評論》全球繁體中文版執行長楊瑪利擔任主持人、與談人包括政大DBA專任教授暨政大商學院院長黃家齊、中華電信董事長郭水義、國泰航空數碼部總經理鄒銘諾，分別提出對生成式AI的洞見與企管解方。
《哈佛商業評論》全球繁體中文版今日（9/4）舉辦2024年管理年會，第二位講者是紐約大學史登商學院策略前瞻教授艾美．韋伯（Amy Webb），她以「AI浪潮下的策略遠見」為題，說明策略遠見的重要，及如何利用策略遠見揭示一個重要的經濟現象，並深入探討如何為不確定的未來做好準備。
面對生成式AI，領導人要主動出擊，不能坐等解決方案出現在你的面前。《哈佛商業評論》全球繁體中文版今日（9/4）舉辦2024年管理年會，首先登場的講者為《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius），他以「AI浪潮下的管理創新」為題，從自身經驗出發，與台灣讀者分享對AI的觀察。
許多上市公司的董事會在思考科技時，眼光只放在安全與數位相關議題，漠視其他領域的科技發展，因而錯失龐大的商機。本文建議一種證實有效的新做法：成立科技委員會。作者以嬌生等大公司為例，說明科技委員會的效用、以及成立的方式。
品牌管理一直是創意人才的專屬領域，AI的導入不會對這些人才構成威脅，反而是相輔相成，提高品牌管理的成效。本文介紹一套4P架構，並以具體的公司為例，說明如何運用AI做好品牌管理。
行銷人員在運用生成式AI時，須了解4C良機：客製化（Customization）、創造力（Creativity）、連結性（Connectivity），和認知成本（Cost of Cognition）；與4C風險：編造虛構（Confabulation）、消費者反感（Consumer Reactance）、版權（Copyright），和網路安全（Cybersecurity）。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解（Decompose）、分析（ Analyze）、實現（Realize）、評估（Evaluate）。
