哈佛商學院企管助理教授、理查霍奇森研究員(Richard Hodgson Fellow)、哈佛大學統計學系與哈佛數據科學計畫(Harvard Data Science Initiative)合作教師。
不少公司會利用線上實驗來測試與改進新的構想。然而公司往往只有數據專家有能力這麼做,導致線上實驗僅局限於少數項目。若要提高創新的速度與範圍,勢必要讓產品、行銷、銷售部門的所有員工都有能力進行實驗。本文介紹一整套完整的解方。
儘管AI如此迷人與強大,但大部分的AI專案還是失敗了。但這種失敗其實是可以避免的,那該怎麼做才能提高成功的機會?
你正在找工作嗎?你是否會優先考慮透過身邊的親朋好友來尋找新機會?研究表示,不那麼熟的「弱連結」關係,可能才是你的求職助力!而在目前遠距工作、混合工作的模式愈來愈普遍的狀況下,建立和培養弱關係對於職涯成功甚至將變得更重要。
進行A / B測試時,會犯下幾個錯誤:把焦點放在平均值、未觀察改變做法如何影響不同顧客群、忽略了顧客互動會影響測試結果、測試時間過於短暫,及沒有注意到顧客反應會隨時間改變。企業可參考LinkedIn與網飛如何避免這些陷阱的做法。
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