生成式AI的崛起對於企業來說，是巨大的機會，卻也伴隨著巨大的風險。本文指出企業運用生成式AI時面對的4種道德風險，包含錯覺的問題、審慎思考的問題、狡猾銷售人員的問題，以及共同責任的問題，並提出應對方式。
不少人認為生成式AI未來會取代許多真人員工。但這是一種誤判，因為生成式AI的未來其實還無法預測。那麼該如何為這個無法預測的未來做好準備？作者建議3個方法，並提供一個架構，協助領導人評估可能情境，並擬定行動方案。
愈來愈多公司開始運用生成式AI，但若只將新技術用於追求短期利潤，而非改善顧客體驗，就大錯特錯了。各項研究都指出，公司將AI用於為顧客創造更個人化的解決方案，或是協助員工為顧客提供更好的服務，會創造最多價值。
大家都知道生成式AI的能耐，但這些模型背後的環境成本呢？無論是訓練模型、部署模型進行推論，或是製造所需的相關硬體，都會留下龐大的碳足跡，因此，在生成式AI更普及前，應設法找到更環保的做法。本文建議公司採取8項步驟，既可以廣泛運用這項技術，又降低對環境的衝擊。
雖然人工智慧有望改變工作的方式，為組織帶來競爭優勢，但如果缺乏適當的企業文化，就不可能實現這些優勢。身為領導人，現今可以採取3個步驟，讓公司文化為AI驅動的未來做好準備：選擇好奇而非恐懼、接受失敗、成為無所不學的人。
為了因應不斷變化的顧客需求，銷售領導人往往要求銷售人員使用許多科技，令銷售人員無法招架。領導人應該讓他們做得更少，但做得更好。為了達成這個目標，應該將AI科技視為隊友，並搭配人類獨有的能力：心智化。
Adobe在執行長山塔努．納拉延（Shantanu Narayen）的帶領下，年營收從2007年31.6億美元成長到今年逾180億美元。他是如何做到的？他自述如何將早年創業的心得帶進Adobe，又是如何遵循Adobe的創新傳統，持續推動產品的變革。
在當今瞬息多變的環境中，如何善用公司的專有知識，對競爭和創新能力至關重要。而生成式AI正好為知識管理燃起希望。本文介紹企業目前主要採取哪些方法，以及在內容編選、確保品質與法律治理方面，可能面臨什麼挑戰。
