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商業道德

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美妝濾鏡是行銷利器,還是焦慮炸彈?

  • 商業道德
  • HBR個案
  • 默罕伯.梭尼
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  • 2026年1月號-轉型計畫為何空轉?

AI「生成」你的焦慮?

  • 風險管理
  • 紙本文章
  • 瑞德.布雷克曼
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  • 從零打造生成式AI策略
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美妝濾鏡是行銷利器,還是焦慮炸彈?

  • 商業道德
  • HBR個案
  • 默罕伯.梭尼

美芯美妝近期推出廣受好評的數位AR工具,可協助消費者在app上預先查看自己的妝容。這項工具成功獲得用戶的喜愛,讓營收飆升,然而執行長瑪雅卻注意到,有一群青少年使用者似乎因此產生容貌焦慮,她是否應該調整這款美妝濾鏡的策略?

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  • 2026年1月號-轉型計畫為何空轉?
美妝濾鏡是行銷利器,還是焦慮炸彈?

當OpenAI變成ClosedAI:企業如何持續善用AI生義力

  • 人工智慧與機器學習
  • 數位版文章
  • 李昇暾

隨著愈來愈多人透過ChatGPT進行心理陪伴或專業諮詢,OpenAI近期公布,將不再提供醫療或法律等需執照的專業建議,預防AI無法負責的隱患。當AI生成的內容被設下邊界,也影響價值的創造,我們應重新思考活用AI的策略。

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  • 2025/11/19
當OpenAI變成ClosedAI:企業如何持續善用AI生義力

別逼君子轉小人

  • 商業道德
  • 紙本文章
  • 李瑞華

當法律與制度僅依條文運作,而忽略善意與初衷,好人好事的代價便被無情拉高,甚至逼迫君子轉小人。本文將探討如何設計與運用制度,使它護善而非懲善,讓良幣能逐劣幣,維繫健康的組織與社會生態。

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  • 2025年11月號-拖垮領導力的七大心魔
別逼君子轉小人

當「全球共識」不在,企業領導人如何堅守道德底線?

  • 商業道德
  • 數位版文章
  • 理查.比斯特朗安娜.羅姆柏格

過去,大家對於商業道德行為都有基本共識,比如反貪腐、重視社會責任等,但如今,這些原則正面臨瓦解。地緣政治風險升高、各國法規不一致,加上市場壓力日益嚴峻,讓許多企業陷入「該妥協,還是堅持?」的兩難。面對這樣的挑戰,領導人可採用三個實用策略:對價值觀進行壓力測試;擁抱組織內的「摩擦」;定期進行「道德健康檢查」。 

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  • 2025/04/09
當「全球共識」不在,企業領導人如何堅守道德底線?

執行ESG,別再「左右為難」

  • 企業與社會
  • 紙本文章
  • 羅伯.艾克斯

ESG近來屢屢遭受左右兩派的攻擊,左派認為它力道不足,右派則批評它扭曲市場。負責任的企業究竟該如何自處?本文建議,明確定義企業目的、提高ESG報告透明度、與利害關係人建設性地互動,可以協助企業因應這些抨擊。

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  • 2024年10月號-第四屆鼎革獎—探索數位轉型新境界
執行ESG,別再「左右為難」

程世嘉:搞懂AI世界的底層邏輯與生存法則,成功搭上網紅經濟浪潮!

  • 行銷
  • 音頻
  • 請聽,哈佛管理學!

【#149-5】本集來賓:iKala愛卡拉執行長 程世嘉 Sega

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  • 2024/07/25
程世嘉:搞懂AI世界的底層邏輯與生存法則,成功搭上網紅經濟浪潮!

柯普朗教你如何揭露下游排放量

  • 環境永續
  • 紙本文章
  • 羅伯.柯普朗卡錫克.拉馬納

企業必須揭露自己與供應鏈的碳排放量,但問題是:下游排放量尚未發生,而且許多時候企業對這些排放量也沒有控制權。為此,柯普朗提出3大原則,供企業決定何時應揭露下游排放量,以及揭露時應該依據何種標準。

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  • 2024年7月號-提煉可落實的企業文化
柯普朗教你如何揭露下游排放量

動盪時期,用「目的」團結公司

  • 商業道德
  • 數位版文章
  • 藍傑.古拉地

出現熱議的公共議題,公司該回應還是保持沉默?如果將組織打造成有共同「目的」的道德共同體,就能定出可依循的方向,並在利害關係人間創造出忠誠感與凝聚力。要做到這點,本文提出三種策略:講一個有影響力的故事;將目的作為公司的準則;以身作則。

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  • 2024/05/06
動盪時期,用「目的」團結公司

網紅產業失控中?

  • 行銷
  • 精選專題
  • 愛蜜莉.杭德

網紅產業已經帶來不可忽視的力量,但它蓬勃發展的同時,也面臨因為缺乏專業化而產生的諸多亂象。無論你是品牌方或網紅本身,都須思考如何應對這些挑戰。

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  • 2024年5月號-網紅行銷戰
網紅產業失控中?

提出四個問題,評估你公司的生成式AI是否可信

  • 人工智慧與機器學習
  • 數位版文章
  • 莎琳.古普塔

生成式AI有潛力改造工作,讓我們空出時間,在真正重要問題上釋放創造力。 但想要實現這目標,企業必須建立人們對這項技術的信任,擺脫生成式AI「一本正經胡說八道」,以及產生內容侵害知識產權、有違道德的既有印象。本文從信任的四個不同面向(能力、動機、做法、影響)進行分析。

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  • 2024/04/11
提出四個問題,評估你公司的生成式AI是否可信

生成式AI上市一年,你體會到它的魔力與誘惑了嗎?

  • 人工智慧與機器學習
  • 數位版文章
  • 張彥文

生成式AI於2022年11月問世以來,愈來愈多人將重覆、固定的工作,交給AI處理。「AI不會取代人類,但會使用AI的人會取代不會使用AI的人。」生成式AI還有哪些我們該知道的應用領域?未來它會發展成什麼樣貌?

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  • 2023/12/31
生成式AI上市一年,你體會到它的魔力與誘惑了嗎?

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