過去，大家對於商業道德行為都有基本共識，比如反貪腐、重視社會責任等，但如今，這些原則正面臨瓦解。地緣政治風險升高、各國法規不一致，加上市場壓力日益嚴峻，讓許多企業陷入「該妥協，還是堅持？」的兩難。面對這樣的挑戰，領導人可採用三個實用策略：對價值觀進行壓力測試；擁抱組織內的「摩擦」；定期進行「道德健康檢查」。
ESG近來屢屢遭受左右兩派的攻擊，左派認為它力道不足，右派則批評它扭曲市場。負責任的企業究竟該如何自處？本文建議，明確定義企業目的、提高ESG報告透明度、與利害關係人建設性地互動，可以協助企業因應這些抨擊。
【#149-5】本集來賓：iKala愛卡拉執行長 程世嘉 Sega
近日，《華盛頓郵報》執行長爆出非法醜聞，連被提名接掌總編輯的人選也有違反新聞倫理的疑慮。一連串的人事動盪，讓眾人目光聚焦在所有人傑夫．貝佐斯（Jeff Bezos）身上。他該如何處理這樣的危機？以及這次事件能給各個產業的領導者帶來什麼警示？
企業必須揭露自己與供應鏈的碳排放量，但問題是：下游排放量尚未發生，而且許多時候企業對這些排放量也沒有控制權。為此，柯普朗提出3大原則，供企業決定何時應揭露下游排放量，以及揭露時應該依據何種標準。
出現熱議的公共議題，公司該回應還是保持沉默？如果將組織打造成有共同「目的」的道德共同體，就能定出可依循的方向，並在利害關係人間創造出忠誠感與凝聚力。要做到這點，本文提出三種策略：講一個有影響力的故事；將目的作為公司的準則；以身作則。
生成式AI有潛力改造工作，讓我們空出時間，在真正重要問題上釋放創造力。 但想要實現這目標，企業必須建立人們對這項技術的信任，擺脫生成式AI「一本正經胡說八道」，以及產生內容侵害知識產權、有違道德的既有印象。本文從信任的四個不同面向（能力、動機、做法、影響）進行分析。
生成式AI於2022年11月問世以來，愈來愈多人將重覆、固定的工作，交給AI處理。「AI不會取代人類，但會使用AI的人會取代不會使用AI的人。」生成式AI還有哪些我們該知道的應用領域？未來它會發展成什麼樣貌？
隨著科技的快速發展，企業若想留住顧客，應該要妥善管理「善的科技」，為科技負起責任，讓科技為社會帶來更大的益處。而要管理「善的科技」，本文提出了3個方法：建立信任、提倡多元與包容、讓社會做好準備。
生成式AI的崛起對於企業來說，是巨大的機會，卻也伴隨著巨大的風險。本文指出企業運用生成式AI時面對的4種道德風險，包含錯覺的問題、審慎思考的問題、狡猾銷售人員的問題，以及共同責任的問題，並提出應對方式。
利偉誠（Andrew Liveris），2004年出任陶氏化學（Dow Chemical）執行長，在職14年期間大力推動永續計畫，這對世上最大化學品製造商之一的陶氏而言並非易事。關於在艱困時代中如何展現領導力，利偉誠建議高階主管抱持更主動積極的心態，站上第一線，並不斷改造自我。
LEADERSHIP
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