東海水電行長期合作的上游供應商──優亮照明,遭到競爭對手奇亞照明指控專利侵權。奇亞要求東海停售優亮的產品,否則將一併面臨訴訟。東海的創辦人張福林主張力挺優亮,但現在當家的二代張力行擔心承擔風險,不知道是否應簽下切結書……
【#90-3】長期的睡眠不足,讓你上班時總是昏昏欲睡,甚至會因此出錯,或是難以集中精力。
隨著ChatGPT和Bard的推出,世界迎來AI的浪潮。許多組織都在問:該如何善用AI的力量?也有不少人擔心AI將取代自己的工作,甚至對世界造成不可逆的危害(隱私、偏見、錯誤訊息)。哈佛商學院教授彙整8個重要問題,並提供解答。
數位科技如人工智慧與演算法,可以為企業帶來莫大的商機,但也可能造成社會問題。企業該如何負責任地使用數位科技?該如何平衡商業利益與社會責任?本文提供四個具體的實務做法。
過去20年來,創新似乎與「破壞」的概念密不可分,業界深信「不破壞就死路一條」,卻忽略了破壞可能造成大規模的破產、失業等社會調整成本。提出「藍海策略」理論的兩位教授推翻這個錯誤的印象:誰說創新一定要伴隨破壞?
每一位行銷人都希望洞察顧客內心,摸透需求以促進消費,心理定向這套做法顯然是一大利器。然而心理定向卻因為選舉醜聞引人質疑,行銷人如何在不引起消費者反感的情況下妥善運用?
當AI在我們工作中的運用愈發頻繁,你是否會好奇,AI究竟是如何產出這些見解或者預測?比如透過AI來篩選求職者,或是評估某個人是否有資格貸款。大多時候,AI如同一個看不透的「黑盒子」,我們運用它,卻無法「解釋」它,然而在本文提出的一些情況下,你必須要讓AI的運作原理有可解釋性。
「政治歸政治、商業歸商業」這句話,如今已不適用。當人們愈發關心社會議題,並積極表達立場與價值觀,企業無法默不作聲。與其被動因應,不如主動呼應。在這個凡事都具有政治性的環境中,領導人如何制定營運方針?
想像一下,你透過在線客服反應問題,對方不但對答如流,還有會因為你的表達方式,回應「噢」或「啊」之類的語助詞,讓你相信系統的另一端是一位十分耐心且關懷你的客服人員,你心懷感謝甚至有點不好意思;若你之後才發現,對方只是訓練有素的AI,是否會有被欺騙的感覺?AI的服務愈來愈高級固然是好事,但人們都討厭被欺騙。如何在制定AI計畫時對所有利害關係人保持相應的透明性,是我們需要關注的議題。
【#39-5】本集來賓:國立政治大學企管系特聘教授/商學院信義書院執行長 別蓮蒂
我們想當然爾,覺得顧客體驗過程中的「摩擦」愈少愈好,比如購物時不但無須掏錢、刷卡,甚至不用滑開手機,按個指紋就可以離開。但這樣真的好嗎?我們需要思考,在AI等高科技協助之下的「順滑體驗」,是否存在道德問題,比如個人隱私和偏見問題,尤其高達65%的高階主管,根本無法解釋他們的AI模型是怎麼做出決策的。那麼,該怎麼在有無摩擦之間尋找平衡點?
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