隨著愈來愈多人透過ChatGPT進行心理陪伴或專業諮詢，OpenAI近期公布，將不再提供醫療或法律等需執照的專業建議，預防AI無法負責的隱患。當AI生成的內容被設下邊界，也影響價值的創造，我們應重新思考活用AI的策略。
當法律與制度僅依條文運作，而忽略善意與初衷，好人好事的代價便被無情拉高，甚至逼迫君子轉小人。本文將探討如何設計與運用制度，使它護善而非懲善，讓良幣能逐劣幣，維繫健康的組織與社會生態。
過去，大家對於商業道德行為都有基本共識，比如反貪腐、重視社會責任等，但如今，這些原則正面臨瓦解。地緣政治風險升高、各國法規不一致，加上市場壓力日益嚴峻，讓許多企業陷入「該妥協，還是堅持？」的兩難。面對這樣的挑戰，領導人可採用三個實用策略：對價值觀進行壓力測試；擁抱組織內的「摩擦」；定期進行「道德健康檢查」。
ESG近來屢屢遭受左右兩派的攻擊，左派認為它力道不足，右派則批評它扭曲市場。負責任的企業究竟該如何自處？本文建議，明確定義企業目的、提高ESG報告透明度、與利害關係人建設性地互動，可以協助企業因應這些抨擊。
【#149-5】本集來賓：iKala愛卡拉執行長 程世嘉 Sega
近日，《華盛頓郵報》執行長爆出非法醜聞，連被提名接掌總編輯的人選也有違反新聞倫理的疑慮。一連串的人事動盪，讓眾人目光聚焦在所有人傑夫．貝佐斯（Jeff Bezos）身上。他該如何處理這樣的危機？以及這次事件能給各個產業的領導者帶來什麼警示？
出現熱議的公共議題，公司該回應還是保持沉默？如果將組織打造成有共同「目的」的道德共同體，就能定出可依循的方向，並在利害關係人間創造出忠誠感與凝聚力。要做到這點，本文提出三種策略：講一個有影響力的故事；將目的作為公司的準則；以身作則。
網紅產業已經帶來不可忽視的力量，但它蓬勃發展的同時，也面臨因為缺乏專業化而產生的諸多亂象。無論你是品牌方或網紅本身，都須思考如何應對這些挑戰。
生成式AI有潛力改造工作，讓我們空出時間，在真正重要問題上釋放創造力。 但想要實現這目標，企業必須建立人們對這項技術的信任，擺脫生成式AI「一本正經胡說八道」，以及產生內容侵害知識產權、有違道德的既有印象。本文從信任的四個不同面向（能力、動機、做法、影響）進行分析。
生成式AI於2022年11月問世以來，愈來愈多人將重覆、固定的工作，交給AI處理。「AI不會取代人類，但會使用AI的人會取代不會使用AI的人。」生成式AI還有哪些我們該知道的應用領域？未來它會發展成什麼樣貌？
隨著科技的快速發展，企業若想留住顧客，應該要妥善管理「善的科技」，為科技負起責任，讓科技為社會帶來更大的益處。而要管理「善的科技」，本文提出了3個方法：建立信任、提倡多元與包容、讓社會做好準備。
MANAGING YOURSELF
PUBLIC-PRIVATE PARTNERSHIPS
LEADERSHIP
為提供您更多優質的內容，本網站使用cookies分析技術。若繼續閱覽本網站內容，即表示您同意我們使用 cookies，關於更多 cookies 資訊請閱讀我們的隱私權政策。
