從2022到2023年,數據外洩事件增加了20%。麻省理工史隆管理學院資訊科技講座教授史都華.麥尼克(Stuart Madnick)專攻網路安全,他研究之後發現,數據外洩激增的原因有三:雲端組態錯誤(misconfiguration)、新型勒索軟體攻擊、利用供應商系統的漏洞;並提出相應的解決之道。
嘉持實業是台灣螺絲大廠,全球知名的家電與電腦品牌大廠,都是他們的主力客戶。三代接班的陳啟祥努力推動數位轉型,希望嘉持朝智慧製造工廠的目標邁進。然而,最新引進的數位系統卻遭遇駭客攻擊,產線全部停擺,未來的業務遭受威脅,但如果向駭客妥協,也會損及商譽,還有觸法風險。眼見勒索期限即將到來,陳啟祥應該支付贖金嗎?
人工智慧很有可能顛覆我們現有的經濟。公司的董事會當然必須審慎加以因應。一個比較好的做法是,董事會透過仔細研究各種可能情境,來預測未來並制定適當的策略。
近來,「AI符合人類價值觀」不但是監管機關的要求,也是產品差異化的條件。為此,提供AI產品與服務的企業,必須在開發流程的各個階段都計畫好應如何納入人類價值觀。
大家都知道數據很重要,但大多數的數據主管或資料主管都無法創造價值、衡量價值、展現價值,甚至為價值訂價。本文釐清數據長可以創造價值的四個領域,並分別描繪各自的價值主張,以及衡量這些價值的具體指標。
隨著科技的快速發展,企業若想留住顧客,應該要妥善管理「善的科技」,為科技負起責任,讓科技為社會帶來更大的益處。而要管理「善的科技」,本文提出了3個方法:建立信任、提倡多元與包容、讓社會做好準備。
沒有身分驗證技術,商家與顧客無從分辨交易對象是誰,數位經濟就無法運轉。身分驗證最重要的目的,是證明你的資訊──姓名、年齡、住址、電話號碼──有效且能連結到你。萬事達卡(Mastercard)執行長麥可.米巴赫(Michael Miebach),在本文探討這些技術的原理、使用情境以及數位身分證的隱憂。
為了因應不斷變化的顧客需求,銷售領導人往往要求銷售人員使用許多科技,令銷售人員無法招架。領導人應該讓他們做得更少,但做得更好。為了達成這個目標,應該將AI科技視為隊友,並搭配人類獨有的能力:心智化。
生成式AI的影響力將在數年內擴及整個經濟領域,但它帶來的風險也不容忽視。如何發揮它的最大效益並抑制風險,可依循本文介紹的具體方法。
2021年,全球在網路安全投入破紀錄的1,500億美元,數據外洩事件卻不減反增。再加上人工智慧的興起,從根本上改變了企業使用軟體的方式,讓軟體更易受到攻擊,本身也更脆弱。本文建議公司做出三種改變,讓網路安全計畫能因應風險日益升高的環境。
網路安全的工作艱深複雜,瞬息萬變,已很少有組織能獨力抵禦入侵。對於缺乏必要人才與資源的企業,「網路安全即服務」(cybersecurity-as-a-service, CSaaS)是最可行的做法,讓組織能借助外部網路安全專家的幫助,防患未然。
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