企業領導人了解，唯有以獨家數據訓練AI，才能充分發揮AI的潛力。然而，公司數據不夠多、公開可用的數據過於一般、使用個人數據又侵犯隱私，都是必須解決的問題。本文建議企業採取「數據協作」，來打造獨具特色的AI。
生成式AI問世一年多以來，帶來鋪天蓋地的衝擊！2024哈佛商業評論管理年會今（4）日舉行，探討企業如何擁抱AI新時代的來臨。除了《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius），以及國際知名「量化未來學家」艾美．韋伯（Amy Webb）等國際大師，本場年會也邀請AWS香港暨台灣總經理王定愷、政大講座教授吳思華發表演說。
面對生成式AI，領導人要主動出擊，不能坐等解決方案出現在你的面前。《哈佛商業評論》全球繁體中文版今日（9/4）舉辦2024年管理年會，首先登場的講者為《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius），他以「AI浪潮下的管理創新」為題，從自身經驗出發，與台灣讀者分享對AI的觀察。
行銷人員在運用生成式AI時，須了解4C良機：客製化（Customization）、創造力（Creativity）、連結性（Connectivity），和認知成本（Cost of Cognition）；與4C風險：編造虛構（Confabulation）、消費者反感（Consumer Reactance）、版權（Copyright），和網路安全（Cybersecurity）。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解（Decompose）、分析（ Analyze）、實現（Realize）、評估（Evaluate）。
【#146-2】人無完人，生成式AI也是。
從2022到2023年，數據外洩事件增加了20％。麻省理工史隆管理學院資訊科技講座教授史都華．麥尼克（Stuart Madnick）專攻網路安全，他研究之後發現，數據外洩激增的原因有三：雲端組態錯誤（misconfiguration）、新型勒索軟體攻擊、利用供應商系統的漏洞；並提出相應的解決之道。
人工智慧很有可能顛覆我們現有的經濟。公司的董事會當然必須審慎加以因應。一個比較好的做法是，董事會透過仔細研究各種可能情境，來預測未來並制定適當的策略。
近來，「AI符合人類價值觀」不但是監管機關的要求，也是產品差異化的條件。為此，提供AI產品與服務的企業，必須在開發流程的各個階段都計畫好應如何納入人類價值觀。
大家都知道數據很重要，但大多數的數據主管或資料主管都無法創造價值、衡量價值、展現價值，甚至為價值訂價。本文釐清數據長可以創造價值的四個領域，並分別描繪各自的價值主張，以及衡量這些價值的具體指標。
隨著科技的快速發展，企業若想留住顧客，應該要妥善管理「善的科技」，為科技負起責任，讓科技為社會帶來更大的益處。而要管理「善的科技」，本文提出了3個方法：建立信任、提倡多元與包容、讓社會做好準備。
2021年，美國殖民管線公司（Colonial Pipeline）被勒索軟體攻擊，造成美國東部燃油供應鏈中斷，民眾恐慌搶購汽油。由此可見，網路威脅的破壞，不會止於數位世界。本文提出六項建議，幫助執行長們加強組織安全、應對網路攻擊，順利尋求政府與專家的協助。
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