當 AI 開始走進政府治理，從協助分析到提供決策參考，一個新的問題也隨之而來：如果 AI 判斷有誤，該怎麼辦？當資料涉及個資與公民權益，又該如何確保 AI 用得安全、值得信任？（本集來賓：新北市政府資訊中心主任 陳富添）
網路安全事件往往同時衝擊多家公司，企業若只顧內部復原，仍可能因共同供應商與平台中斷而停擺。以全球當機事件與金融業演習為例，集體韌性需要3項轉變：加速跨組織協調、維持關鍵服務，以及與第三方共同準備應變措施。為此，企業應訂出最低服務水準、建立安全溝通管道並展開聯合演練。
當AI Agent從回答問題走向取得資料、呼叫系統甚至執行任務，企業享受效率提升的同時，也面臨更複雜的資安與治理風險。前數發部部長黃彥男、Salesforce首席技術顧問馬西緯與大同大學徐家銘博士指出，企業導入AI時，應同步強化資安治理、建立可信任的系統機制，並培養員工判斷力，才能讓AI安全走進核心流程。
董事會愈來愈重視網路安全，防護成效卻只略有提升。研究指出，關鍵在於董事會缺乏評估資安領導人的能力、討論AI時忽視風險，更誤把法遵當成安全。要真正降低風險，董事毋須變成技術專家，而應將資安視為營運韌性與長期競爭力的核心，重設治理重點。
保護顧客數據，被許多企業視為不得不做的風險防範措施。但最新研究指出，健全的隱私保護政策，可以提高顧客的購買意願、改善財務表現、股東價值也會跟著提升。
AI代理購物正在成為新潮流，為避免品牌面臨一系列新風險，甚至流失消費者信任，有5種可行的改善做法：針對AI代理來組織內容、設定明確授權範圍、保護顧客資料、時時監控品牌在AI代理的呈現方式，以及維持顧客關係並建立恢復機制。
研究人員分析了100個品牌導入生成式AI案例，歸納出企業運用這項技術的四種策略原型：大膽創新者，企圖以生成式AI重塑市場格局；嚴謹整合者，著重於信任、控制與法遵；快速追隨者，鎖定低成本、高影響力的快速成果；以及策略型建設者，以長遠視野發展生成式AI，自建智慧財產並推動持續優勢。
傳統上，跟企業打官司既耗時費力又成本高昂。但生成式AI的出現，讓客戶、員工、競爭對手及監管機構能用更少成本，更輕鬆對目標企業發動海量的「法律攻擊」。本文建議，為了因應新局面，企業必須向網路安全的備戰方式取經。
