品牌管理一直是創意人才的專屬領域，AI的導入不會對這些人才構成威脅，反而是相輔相成，提高品牌管理的成效。本文介紹一套4P架構，並以具體的公司為例，說明如何運用AI做好品牌管理。
行銷人員在運用生成式AI時，須了解4C良機：客製化（Customization）、創造力（Creativity）、連結性（Connectivity），和認知成本（Cost of Cognition）；與4C風險：編造虛構（Confabulation）、消費者反感（Consumer Reactance）、版權（Copyright），和網路安全（Cybersecurity）。並以「DARE架構」來協助行銷人判斷如何活用這項技術——分解（Decompose）、分析（ Analyze）、實現（Realize）、評估（Evaluate）。
隨著AI帶來革命性的力量，具有AI領導地位的國家，將影響全球AI應用的優先順序、各社會和經濟領域的受益程度、演算法訓練數據的選擇……本文列出了25個爭奪AI全球領導地位的國家，並探討決定這些國家能否領先的關鍵因素。
傳統的情境規畫方法仍有不足之處，但生成式AI可以協助改善。對於在深具挑戰性的環境中運作、相對欠缺資源的中小企業來說，這種方法特別有利。本文以一家模擬的公司為案例，說明如何以生成式AI輔助情境規畫，協助企業領導人做出決策。
總觀商業史，新創公司從老牌企業手上搶走市占率的情況並不多見。但現在，有3股力量可能會改變金融業及其他行業。一是AI的爆炸性增長，二是技術人才從大型金融公司投身大型科技公司，三是大科技公司進軍大金融等產業的興趣增加。金融業者應該採取3個步驟：一，接受文化轉型是數位轉型的關鍵；二，不要滿足於AI的表面應用；三、主動應對顛覆性的威脅。
自從蘋果推出Vision Pro，「空間運算」這項技術開始進入大眾視野，也引發我們思考，這項技術會為我們的生活與工作帶來什麼煥然一新的改變。現在，空間運算已經開始在以下這些領域產生影響：溝通和共同在場、製造業、遊戲、人力資源、媒體、體育與娛樂，以及數據視覺化。企業領導人應關注有哪些商業價值。
兩年一度的《哈佛商業評論》全球繁體中文版「台灣企業領袖100強」調查，2024年評選結果正式揭曉！今年的榜單有21名新入榜領袖，占比高達1/5；同時，AI趨勢的強勁勢頭也不容忽視，逾六成領導人來自科技業，顯示出這一領域在未來市場發展中舉足輕重的地位。本屆榜單繼續將ESG評比納入考量，並成為影響排序先後的重要指標。只有兼顧財務表現與永續作為的企業領袖，才能脫穎而出，成為新時代領導者，在變局中前行。（調查／遠見民意研究調查）
《富時》100指數成分股的報告，平均長逾200多頁，這就難怪人類分析師會被資訊淹沒，忽略真正有價值的細節。近來，有些企業開始運用生成式AI分析競爭對手發表的公開資訊，更精準掌握商業動態。換句話說，在競爭情報、行銷、策略等領域，生成式AI能成為慧眼，發現有用的洞察。
