新時代工程師的必修課：先研究哲學，再寫程式！

我最近對就讀大學的女兒說：如果你想當工程師，除了傳統的工程課程外，還應該專注學習哲學。為什麼？因為哲學會改進你寫的程式碼。

對於身為工程師的我來說，這麼說似乎違反直覺，但有項愈來愈重要的技能，是要針對你想要解決的問題發展出清晰的心智模式，以及在你開始研究解決「方法」之前先理解「原因」，而這項技能在人工智慧（AI）時代尤其重要。

撰寫程式碼是 AI 最擅長的事情之一。通常 AI 可以寫出比人類所寫品質更好的程式碼，而且AI的能力正在迅速提高。你知道，電腦語言使用的詞彙比人類語言要有限得多。隨著代表 AI 所理解的語言的符號範圍擴大，AI 模型的複雜性也會隨之呈平方增加，所以詞彙較少就表示會有更快和更好的結果。

然而，這裡有一個暗藏的問題：AI 創造的程式碼在語法和語義上可能正確，但在功能上卻不正確。換句話說，它可能運作良好，但不能完成你想要它做的事情。提示的編寫方式會對模型的輸出內容產生很大影響。如果你給的提示不理想，最好的情況是你的 AI 會產生看似合理的程式碼，最壞的情況則是產出錯誤又危險的程式碼。

在被稱為「提示工程」（prompt engineering）的新興學科中——在這個階段這比較...