顧客的聲音，生成式AI也聽到了！滿意度提升的關鍵就藏在這裡！

現今許多公司都在實驗運用生成式AI，既用於達成內部員工生產力目標，也用於顧客互動，但只有少數公司已真正部署應用生成式AI。提高工作人員技能、改變流程與整合技術等方面的困難仍然存在，許多公司陷入永遠的實驗循環。

對那些仍在努力尋找合適地方來部署這項新技術的公司，我們建議採用包含了應用「顧客聲音」（voice of the customer）的使用案例——也就是分析、詮釋與回應來自所有不同管道的顧客意見。這些應用通常比員工生產力使用案例更容易實施，因為並不需要大幅改變行為。要衡量它提升的經濟價值也比較容易，因為提高顧客滿意度通常會帶來財務回報。

深入了解顧客告訴你的意見，顯然是很有價值的，無論是客服中心電話、電子郵件、社交媒體訊息，或甚至是對業務人員的評論，都是如此。但在過去，大部分組織都發現很難以任何系統性的方式獲取、分析和答覆這些回饋意見。這些內容過於龐雜，審查與分析這些內容過於費力，而且回應過於分散且繁瑣。

生成式AI可以提供幫助。公司必須知道以下事項，才能讓它發揮作用。

生成式AI能為顧客意見做些什麼

回應顧客並非單一的任務，這實際上是需要各種不同技能的一系列任務。首先，你必須獲取顧客說的內...