AI競爭只看GPU算力嗎？群聯電子創辦人兼執行長潘健成指出，AI時代持續被需要的，還包括「存力」。從USB控制晶片到企業級SSD、地端AI方案，群聯26年守住快閃記憶體控制與儲存應用，提醒企業導入AI時，也要思考成本、數據掌握與混合式AI配置。
代理式AI能規畫與看清全局，但無法替你承擔最終責任。做好治理不能只靠工具與模型，更考驗決策者能否在風險、利害與組織壓力交錯中保持清醒，不被AI答案牽著走。正如孟子說的「求其放心」，真正的放心不是把責任丟給AI，而是找回迷失的本心，做到真正當責。
AI轉型的最大盲點，在於高層忽視了基層的變革焦慮。若員工感到不被理解，再清晰的AI策略也可能換來高抗拒、低信任及工作廢品。同理心是推進這場技術革命的關鍵能力；不與員工同行的領導人，終將在創新與效率上付出慘痛代價。
企業生成式AI計畫尚在試行，員工卻早已將ChatGPT與Claude等帶進工作流程；這種「影子AI經濟」固然伴隨風險，卻也凸顯組織未被滿足的需求與生產力潛力。身為歐洲最大銀行之一，BBVA的經驗揭示：與其封鎖AI，不如迅速建立安全環境、讓使用變成一種特權，並賦權進階用戶，將員工巧思轉化為公司資產。
過去平台仰賴用戶互動，靠廣告、手續費與訂閱構築其商業護城河；如今AI代理直接跳過平台完成需求，重創傳統收入來源。面對零點擊商務帶來的結構性衝擊，平台業者必須全面重塑商業模式、長期戰略及技術架構，才能在AI優先的未來永續經營。
寰宇銀行3年前導入流程自動化，並授權各事業單位以外掛式技術自行開發應用，導致後續維護成本持續攀升。面對即將展開的核心系統升級與AI導入，事業主管主張延續分散自主的現行模式，授權前線單位開發單點式AI模型；資訊主管則主張推動全局整合，結合核心系統升級與AI應用開發。總經理林明遠陷入兩難，必須在維持組織既有運作模式與承擔轉型陣痛之間做出抉擇。
AI已成為大企業的核心策略，投資與期待隨之同步升高，但真正取得大規模價值的企業卻不到1成。研究指出，轉型瓶頸往往不在於技術，而是高層與中階主管的認知落差。若高層只談願景，卻未減輕執行負擔、提供資源及回饋機制，AI轉型便容易卡在「混亂的中間地帶」。
AI投資多聚焦新商業模式與產品，但更立即的價值其實在於提升服務生產力。研究顯示，運用深度產業研究代理，可辨識低價值作業、減少無謂時間浪費，讓團隊把精力投入真正關鍵的任務，生產力最高可提升70％。
