善用生成式AI的企業，運作邏輯與傳統企業不同，在三種策略思維上與其他同業拉開競爭距離：1. 將AI納入策略優先要務之中，創造顧客價值；2. 打破部門壁壘，讓員工參與跨部門協作與創新；3. 著重改善顧客與員工的體驗，而不只是追求效率。具有這樣的轉變，才是讓科技轉化為競爭力的起點。
AI帶來巨大轉型潛力，但多數企業不知要如何系統性地採用AI，導致成效欠佳。領導人可依循五個步驟：1. 評估：了解AI在組織內的使用情況；2. 學習：建立內部知識共享平台，讓員工分享成功與失敗經驗；3. 實驗：從小處著手，在業務的不同環節進行對照實驗；4. 建立：將有效的AI解決方案整合到組織的工作流程中；5. 擴大規模：將AI將融入公司的DNA。
【S2#27-1】AI的發展，究竟會激發人類的潛力，還是取代我們，成為十項全能、無懈可擊的領導者？
許多企業想要投資生成式AI，但有觀察者質疑這麼做是否划算。其實關鍵不在技術，而在缺乏讓AI產生經濟價值的能力。若想真正看到回報，先得打好六大基礎：行為改變、要有對照實驗、衡量商業價值、做好數據管理、培育人才、系統化思考。只有具備這些能力，並讓AI專案貼合企業的目的，才能讓生成式AI成為競爭力，而非消失的成本。
穆迪（Moody's）是靠評估風險起家的老牌金融機構，卻成為導入生成式AI的急先鋒，而且是全公司總動員，希望實現全面的文化轉變。這場變革建立在三個指導原則上：每個人都要參與；不要輕易否定新想法；重點是發揮影響力。穆迪的執行長堅信：等待觀望也有代價，原地不作為才是最大的風險！
在川普回任與生成式AI兩大變數的衝擊下，我們迎來顛覆舊有規則的「大解凍時代」。策略大師史考特．安東尼指出：「劇本正在被撕毀！」與其坐等穩定到來，不如主動採取懷疑、測試與重新設計的態度，在「迷霧」中找到方向，加速前行！
【S2#25-3】本集來賓：Amazon Web Services 臺灣暨香港總經理 王定愷 Robert
過往，經理人在制定KPI時經常受到阻礙，不過，生成式AI工具提供了新契機，經理人可以透過「3A」方法──關聯性挖掘、特徵排序、異常偵測，讓AI協助挖掘傳統KPI的盲點，加速制定全新的關鍵指標，顯著提升績效。
