荷蘭伊拉斯謨大學鹿特丹管理學院(Rotterdam School of Management, Erasmus University)行銷學教授。
最近,科技巨頭(如Google、臉書、推特)紛紛推出各自的個人化廣告服務,宣稱可以協助中小型企業拓展線上業務,增加收益。實情沒這麼簡單。這些科技巨頭利用大眾對於各種分析理論的不了解(如A/B測試、因果關係與關聯性的不同),提供似是而非的結果,來證明自己的服務是有效的。在科技平台下廣告並不是錯誤的行為,但它們的說詞有多少真實性,需要再三斟酌。
明顯的選擇,往往是錯的。畢竟,我們雖然喜歡簡單的直線,非線性現象卻在商業世界中無所不在。因此,如能以數據視覺化的方式繪製關係圖,就能看出是否屬於非線性關係,以及是什麼樣的非線性關係,進而做出理想決定。
發現:看見粉紅色,會讓女性較不認為自己會得乳癌,也較不會捐款協助癌症研究。
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