美國賓州大學華頓商學院(University of Pennsylvania's Wharton School)行銷學教授,也是研究AI商業應用的頂尖行為科學家之一。
生成式AI在內容創作和客服上已經展現驚人的力量,在市場研究或市調上的潛力更是無窮。本文介紹生成式AI應用在市場研究上的4種新方式,行銷人員如果善加利用,可以對市場以及客戶有更為深入而精準的了解。
生成式AI有望以各種方式顛覆行銷領域,改變行銷工作,但是相較其他部門的主管,行銷領導人最少運用這項工具。本文對美國大型企業的600名商業領袖進行調查,發現了這項問題,並提出五種建議做法,幫助行銷主管克服戒心,充分利用新式生成式AI的潛能。
關於我們的生活如何與AI產生交集,有個仍被忽視的問題,就是人類的自我認同感會受到這類科技的影響。想想你若接到夢想工作的錄取通知,卻得知是AI進行審核而非真人主管,是否會認為自己其實沒有這麼優秀?這樣的心理反應帶來什麼樣的影響?
最近,科技巨頭(如Google、臉書、推特)紛紛推出各自的個人化廣告服務,宣稱可以協助中小型企業拓展線上業務,增加收益。實情沒這麼簡單。這些科技巨頭利用大眾對於各種分析理論的不了解(如A/B測試、因果關係與關聯性的不同),提供似是而非的結果,來證明自己的服務是有效的。在科技平台下廣告並不是錯誤的行為,但它們的說詞有多少真實性,需要再三斟酌。
明顯的選擇,往往是錯的。畢竟,我們雖然喜歡簡單的直線,非線性現象卻在商業世界中無所不在。因此,如能以數據視覺化的方式繪製關係圖,就能看出是否屬於非線性關係,以及是什麼樣的非線性關係,進而做出理想決定。
發現:看見粉紅色,會讓女性較不認為自己會得乳癌,也較不會捐款協助癌症研究。
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