賓州大學華頓商學院（University of Pennsylvania's Wharton School）行銷學教授，同時兼任華頓人類與AI研究中心（Wharton Human-AI Research）共同主任。他是研究AI商業應用的頂尖行為科學家之一。
當生成式AI能為更多的工作效勞，員工不免覺得自己的能力、自主性及人際連結備受威脅。企業領導人應從正視、留意、契合、重新設計、賦能等五大面向著手，解決這些心理威脅，讓人機協作更順利。
生成式AI正從增進效率的工具，轉變為驅動創意的關鍵力量。LLM已能深度介入發想階段，探索可能性、挑戰假設，並大量產生點子。本文整合發想研究與生成式AI最新文獻，解析LLM在何種條件下能提升點子的品質，以及企業該如何善用人機共創，避免讓創新陷入雷同。
愈來愈多公司使用AI聊天機器人與顧客互動，但結果往往不甚理想。許多消費者還是更喜歡和真人溝通。專家認為，問題不是出在技術，而是沒有掌握顧客心理。
生成式AI在內容創作和客服上已經展現驚人的力量，在市場研究或市調上的潛力更是無窮。本文介紹生成式AI應用在市場研究上的4種新方式，行銷人員如果善加利用，可以對市場以及客戶有更為深入而精準的了解。
生成式AI有望以各種方式顛覆行銷領域，改變行銷工作，但是相較其他部門的主管，行銷領導人最少運用這項工具。本文對美國大型企業的600名商業領袖進行調查，發現了這項問題，並提出五種建議做法，幫助行銷主管克服戒心，充分利用新式生成式AI的潛能。
關於我們的生活如何與AI產生交集，有個仍被忽視的問題，就是人類的自我認同感會受到這類科技的影響。想想你若接到夢想工作的錄取通知，卻得知是AI進行審核而非真人主管，是否會認為自己其實沒有這麼優秀？這樣的心理反應帶來什麼樣的影響？
最近，科技巨頭（如Google、臉書、推特）紛紛推出各自的個人化廣告服務，宣稱可以協助中小型企業拓展線上業務，增加收益。實情沒這麼簡單。這些科技巨頭利用大眾對於各種分析理論的不了解（如A/B測試、因果關係與關聯性的不同），提供似是而非的結果，來證明自己的服務是有效的。在科技平台下廣告並不是錯誤的行為，但它們的說詞有多少真實性，需要再三斟酌。
明顯的選擇，往往是錯的。畢竟，我們雖然喜歡簡單的直線，非線性現象卻在商業世界中無所不在。因此，如能以數據視覺化的方式繪製關係圖，就能看出是否屬於非線性關係，以及是什麼樣的非線性關係，進而做出理想決定。
為提供您更多優質的內容，本網站使用cookies分析技術。若繼續閱覽本網站內容，即表示您同意我們使用 cookies，關於更多 cookies 資訊請閱讀我們的隱私權政策。
