華頓商學院（The Wharton School）行銷學講座教授，也是華頓技術影響計畫（Wharton Impact of Technology Initiative）的共同主任，研究AI和自動化如何改變消費和社會。
生成式AI在內容創作和客服上已經展現驚人的力量，在市場研究或市調上的潛力更是無窮。本文介紹生成式AI應用在市場研究上的4種新方式，行銷人員如果善加利用，可以對市場以及客戶有更為深入而精準的了解。
生成式AI有望以各種方式顛覆行銷領域，改變行銷工作，但是相較其他部門的主管，行銷領導人最少運用這項工具。本文對美國大型企業的600名商業領袖進行調查，發現了這項問題，並提出五種建議做法，幫助行銷主管克服戒心，充分利用新式生成式AI的潛能。
關於我們的生活如何與AI產生交集，有個仍被忽視的問題，就是人類的自我認同感會受到這類科技的影響。想想你若接到夢想工作的錄取通知，卻得知是AI進行審核而非真人主管，是否會認為自己其實沒有這麼優秀？這樣的心理反應帶來什麼樣的影響？
最近，科技巨頭（如Google、臉書、推特）紛紛推出各自的個人化廣告服務，宣稱可以協助中小型企業拓展線上業務，增加收益。實情沒這麼簡單。這些科技巨頭利用大眾對於各種分析理論的不了解（如A/B測試、因果關係與關聯性的不同），提供似是而非的結果，來證明自己的服務是有效的。在科技平台下廣告並不是錯誤的行為，但它們的說詞有多少真實性，需要再三斟酌。
明顯的選擇，往往是錯的。畢竟，我們雖然喜歡簡單的直線，非線性現象卻在商業世界中無所不在。因此，如能以數據視覺化的方式繪製關係圖，就能看出是否屬於非線性關係，以及是什麼樣的非線性關係，進而做出理想決定。
發現：看見粉紅色，會讓女性較不認為自己會得乳癌，也較不會捐款協助癌症研究。
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