愈來愈多的自由工作者在接案平台找工作，生成式AI也更加能對他們的薪資提出建議。究竟AI能否減少人類設定薪資的偏誤？研究顯示，在一個更公平的治理機制下，AI確實可以促成更合理的薪資決策。
AI面試平台BrightHire與哈佛商學院合作研究發現，企業面試雖涵蓋職缺描述中的技能，卻常缺乏深入評估，特別是在技術與經驗面。領導人應透過改善流程，提升雇用品質與團隊AI準備度。
AI的導入，讓專業服務公司大幅削減基層員工人數，卻也破壞了高階人才的儲備與養成。這些公司必須以未來為導向尋覓基層員工，並且及早授權基層員工經營客戶關係，才能真正找到未來的高階人才。
不同於許多媒體的報導，Z世代使用生成式AI更重視務實用途而非個人陪伴，但他們也擔憂長期仰賴AI，會導致未來能力的退化。雇主必須正視這種焦慮，別一味禁用AI，而是積極消除大家對未知的恐懼，並且強調增加人類能力的正面用例。
AI代理購物正在成為新潮流，為避免品牌面臨一系列新風險，甚至流失消費者信任，有5種可行的改善做法：針對AI代理來組織內容、設定明確授權範圍、保護顧客資料、時時監控品牌在AI代理的呈現方式，以及維持顧客關係並建立恢復機制。
原以為AI會減輕人類負擔，如今卻讓不少工作者陷入精神消耗的無底洞。當企業要求員工同時監督多個AI工具、頻繁切換任務，甚至以AI產出來衡量績效，工作負擔未減，反而讓員工的腦力被token榨乾。這種因密集監督AI而產生的認知疲勞，就稱為「AI腦過熱」（AI brain fry），不僅削弱專注與判斷，也會提高出錯率與離職意願。
有了AI，就能讓人從繁瑣工作中解放，讓工作變少、生活更輕鬆？可能沒這麼簡單。iKala共同創辦人暨董事長程世嘉認為，AI正讓有想法、有能力的人更忙，也讓強者與弱者的差距快速拉大。隨著2026年AI代理人加速落地，企業與人才都得及早學會指揮AI，重新調整組織、工作方式與能力配置。
當搜尋入口從Google連結清單轉向ChatGPT、Copilot與Google AI摘要，品牌被看見的方式也徹底改變。本文解析3項關鍵轉變：AI推薦正在削弱廣告影響力，SEO與網站設計的重要性下滑；行銷的第一個受眾，正從人轉向演算法。
