策略因素顧問公司（Strategic Factors）執行長，著有《策略大探索》（Strategy Discovery）。他是公認的策略與績效衡量專家，協助公、私部門和非營利機構的經理人、高階主管和董事會打造成功的組織。他在美國和加拿大幾所大學擔任管理學教授。
當搜尋入口從Google連結清單轉向ChatGPT、Copilot與Google AI摘要，品牌被看見的方式也徹底改變。本文解析3項關鍵轉變：AI推薦正在削弱廣告影響力，SEO與網站設計的重要性下滑；行銷的第一個受眾，正從人轉向演算法。
職能部門各自導入AI、優化自身指標，卻反而加劇各自為政的老問題；組織分裂削弱了跨職能協作的能力，讓企業整體策略更難落實，甚至造成績效倒退。解方在於，企業不應只是將AI視做個別部門的戰術工具，而是拉高為系統性思維導入的「策略推手」，才能真正推動組織的轉型。
策略著重方向與價值創造，預算則聚焦數字與控制，兩者語言不同，導致決策混亂、執行力下降。作者提出四步法：先釐清策略定位，聚焦關鍵利害關係人；再檢視預算，辨識與利害關係人的連結；接著依此重新編列預算；最後整合兩者，建立能反映策略意圖與財務影響的共同框架。如此一來，策略不再停留在紙上，預算也更具意義。
在AI領域，「專家系統」是能模仿人類專家決策能力的電腦程式。隨著AI技術突飛猛進，專家系統現在可以用前所未見的方式，讓專業知識從人類轉移到機器，再轉移回到人類。本文檢視三個實際應用案例，說明AI專家系統如何改善組織的策略性決策，從而提高競爭力。
「策略疲乏」（strategy fatigue）是當領導人頻繁更改策略方向，導致員工無所適從、士氣低落的現象。無論是新創還是大型企業，這種缺乏連貫策略的情況都在加劇。本文解析此問題的成因與危害，並提出4種具體做法，幫助組織重新聚焦、重拾信任與效率。
商業領袖都希望只要說一句「請幫我規畫未來策略」，ChatGPT、Gemini類生成式AI就能給出答案。但這是不是高估了這類工具的能力？本文的兩項案例指出，其實只要以巧妙的方式提問，甚至搭配檢索增強生成功能（RAG），生成式AI就能增強人類的策略思維與決策，刺激管理者思考未來。
許多公司搞不清「制定策略」和「執行策略」的分野，導致該做策略計畫的時候沒做，不該做時卻花費大把的精力與時間。其實，制定策略應該「精簡為上」，而不是急著思考要採取什麼行動。為了避免這樣的錯誤，專家建議四大原則：1. 不要為每個職能制定策略；2. 把「策略」聚焦在企業層次；3. 策略與行動要分開思考；4. 運用「策略」相關詞彙時要謹慎。釐清定位，策略才能真正落地。
過去，數位雙生（Digital Twin，或譯為「數位孿生」）主要應用在建築工地或城市建設，但隨著生成式AI興起，並降低進入門檻，這項技術已經拓展至企業經營層面，能夠模擬組織流程、改善供應鏈，甚至預測客戶行為，並且讓中小企業也能運用。本文以電視媒體即零售品牌兩則個案，說明企業領導人如何結合AI與數位雙生來進行決策。
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