生成式人工智慧

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當工作再也離不開AI,如何培養「比技術更值錢」的關鍵能力?
當AI跨越基礎認知門檻,重複性工作價值正快速貶值。面對無法預測的未來,關鍵不再是預測職業,而是打穩知識基本功並深耕批判思考、溝通協作等軟實力,才能在變局中建立不可取代的人性格局與核心優勢。
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2026/08/30
AI推不動?Google經驗:主管帶頭開路,靠PM思維創造高價值
要讓生成式AI真正發揮工作效益,光靠提示工程培訓並不夠。從Google導入AI的經驗來看,員工還需要具備產品經理的核心能力:找出有價值的問題、評估適合的工具、快速實驗,並把有效解方整合進日常流程。主管若能親身示範這些做法,團隊對AI的使用就會從一次性嘗試轉為可長期運作的工作方式。
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2026/08/26
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AI愈用愈笨?Z世代怎麼看?
不同於許多媒體的報導,Z世代使用生成式AI更重視務實用途而非個人陪伴,但他們也擔憂長期仰賴AI,會導致未來能力的退化。雇主必須正視這種焦慮,別一味禁用AI,而是積極消除大家對未知的恐懼,並且強調增加人類能力的正面用例。
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「AI代購」時代的品牌信任保衛戰
AI代理購物正在成為新潮流,為避免品牌面臨一系列新風險,甚至流失消費者信任,有5種可行的改善做法:針對AI代理來組織內容、設定明確授權範圍、保護顧客資料、時時監控品牌在AI代理的呈現方式,以及維持顧客關係並建立恢復機制。
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AI反變多工負擔?慎防「腦過熱」,別讓認知過勞拖垮決策力
原以為AI會減輕人類負擔,如今卻讓不少工作者陷入精神消耗的無底洞。當企業要求員工同時監督多個AI工具、頻繁切換任務,甚至以AI產出來衡量績效,工作負擔未減,反而讓員工的腦力被token榨乾。這種因密集監督AI而產生的認知疲勞,就稱為「AI腦過熱」(AI brain fry),不僅削弱專注與判斷,也會提高出錯率與離職意願。
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程世嘉上第一線親測:AI讓強者心想事成,弱者被甩開20倍
有了AI,就能讓人從繁瑣工作中解放,讓工作變少、生活更輕鬆?可能沒這麼簡單。iKala共同創辦人暨董事長程世嘉認為,AI正讓有想法、有能力的人更忙,也讓強者與弱者的差距快速拉大。隨著2026年AI代理人加速落地,企業與人才都得及早學會指揮AI,重新調整組織、工作方式與能力配置。 
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行銷的零搜尋對抗戰!學會跟演算法打交道,制霸「AI推薦」時代
當搜尋入口從Google連結清單轉向ChatGPT、Copilot與Google AI摘要,品牌被看見的方式也徹底改變。本文解析3項關鍵轉變:AI推薦正在削弱廣告影響力,SEO與網站設計的重要性下滑;行銷的第一個受眾,正從人轉向演算法。
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2026/03/16
你現在用的AI都是最差的版本?華頓商學院教授的4個AI協作原則
AI已經走進工作現場,但多數人仍停留在「會不會用」的層次,忽略了更重要的問題:如何與AI長期協作。華頓商學院教授提出4條共通原則,主張從日常實驗開始,保留人的監督,替AI設定角色,並及早建立一套不會隨工具快速更迭而失效的協作準則。
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2026/03/15
81歲施振榮挺過病危:AI時代,每個人都該訓練一個「替死鬼」
81歲科技教父施振榮挺過病危,以「王道思維」駕馭趨勢,分享如何逆向思考AI科技,並訓練AI分身當替身,讓科技成為領導者的超級幕僚。(本集來賓:宏碁集團創辦人暨榮譽董事長 施振榮)
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2026/03/13
IBM以AI培養「人性化技能」,讓領導力回歸以人為本
研究顯示,員工對雇主的信任度與對工作的投入度,皆來到新低,這時,更人性化的領導風範顯得尤為關鍵。本文提出一項乍看有違直覺的發現:善用AI,其實能幫助領導人增強人性化領導力,並從與IBM合作的經驗歸納出三大步驟,讓企業運用AI提升效率,同時更以人為本。
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2026/03/12