生成式人工智慧

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2026年AI大調查:心理陪伴稱霸!廢品氾濫、職場私用引爆危機
2026年生成式AI應用調查出爐,分析逾1.2萬個案例發現,心理陪伴蟬聯首位且成長翻倍,自主代理式作業、娛樂用途亦展現強勁增勢。警訊在於,四分之一的案例由AI代勞思考,恐加劇「思考廢品」氾濫;而職場應用逾6成的現況,更凸顯員工「影子使用」的治理難題。
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2026/07/08
搶攻AI大重組時代:小團隊戰贏「共識決」
現代企業多半採取共識決模式,決策會經過各個層級審核,但這往往會犧牲速度;資訊也在往上傳遞時被逐漸扭曲。企業要在AI時代取勝,必須改變結構,設立自主敏捷小組、OVIS決策權架構,董事會也要設法直接取得真實資訊。
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2026/07/09
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解析2026職場困境:重塑AI時代技能,企業如何打造人才與團隊韌性?
在瞬息萬變的全球商業局勢下,企業面臨前所未有的挑戰:AI技術的迭代超乎想像、跨世代溝通日益困難、轉型創新所需的團隊協作,以及人才對「心理安全感」的高度渴望。面對這些複雜命題,傳統做法已不足以支撐企業的永續發展,而是需要與時俱進的管理新知。
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2026/02/06
別盲目要求員工「多用AI」,工作廢品的虛假生產力正壓垮團隊!
AI工具在職場日漸普及,卻催生「工作廢品」(workslop)氾濫的現象:快速生成的AI成品乍看得體卻品質低落,得讓接收者花心力收拾殘局,導致團隊瀰漫不信任的氣氛。一份針對美國上班族的調查發現,有4成的人親身遭遇、過半的人坦承曾傳送AI廢品給同事。究其根本,高層的指示不清與工作過量才是問題癥結,領導人應從文化、實務及當則三層面進行系統性的減壓。
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2026/02/04
別把AI當成魔法棒
生成式AI浪潮席捲全球,從個人工作到企業營運,幾乎沒有任何領域能置身事外。許多企業急著導入最新技術,希望藉此超車對手、建立競爭優勢,但真正的關鍵,真的只在於「用不用AI」嗎?
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2026/01/31
你面試的是人,還是他的ChatGPT?
視訊面試中,應徵者的回答近乎完美,卻伴隨不自然的視線游移,讓人不禁懷疑:他在偷看AI嗎?這個現象十分考驗面試官的識人眼光。與其嘗試防弊,不如重新設計面試,聚焦AI無法取代的人類判斷力、社交敏感度,與臨場應變。
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2026/01/29
職能跨界,打通人資與技術的整合關卡
AI技術在人資領域扮演日漸吃重的角色,讓不少企業開始思考:人資和技術部門是否需要整併?人資長與技術長是否合而為一?3位專家莫衷一是。有人認為關鍵在於厚植「團隊力」,以深層合作共創價值;有人主張公司須提供訓練,促進兩個世界互相理解;有人則強調不要過度依賴組織架構,將焦點放在優先要務上。
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2026/01/29
破解AI轉型的五大兩難困境
對於企業導入AI的5大矛盾課題:要讓新手還是專家使用?集中管理或分散給基層?組織扁平化還是增加更多層級?部署的腳步要加快或放慢?該由高層還是基層推動?領導人須真正掌握雙邊特性與限制,才能擴大正面效益,並抑制負面衝擊。
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2026/01/27
整合數據、分析和AI職能的轉型舵手
當前AI計畫推出不歇,卻還是很難藉其創造出可觀的營收、效率及創新,根本原因在於缺乏有效協調。若想大幅提升AI的價值,企業應設置一個整合的數據、分析和AI長,賦予明確職責與適當的組織定位。
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2026/01/27
別讓「思考力」格式化!好好想過關鍵優勢,再填年度計畫表
打開公司表格,點開欄位選項,思路就隨著電腦設定走;當年度策略變成填空題,唯恐你的「思考力」正在退化。所謂管理創新,仰賴主管去想像未來,並將未來發明成可執行的管理方式,這正是企業取得長期優勢的關鍵。
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2026/01/24