資訊科技的進步已經大幅改善供應鏈的管理，但企業領導人仍無法獨立得出見解。生成式AI可以讓領導人不必仰賴專家協助，就能達成這些目標。本文以微軟為例，具體說明生成式AI能帶來的效益。
驊昱工業是擁有40多年歷史的金屬沖壓零件製造商。美商史多利是驊昱的長期客戶，占營收的40％，然而，史多利決定將其台灣組裝廠出售給台商大欣科技，而大欣要求驊昱將產線移轉至中國，以便在中國交貨。驊昱總經理張振皓因此陷入兩難：是否應該跟隨大客戶，將生產重心移往中國？還是留在台灣，尋找新的業務來源？
新冠肺炎疫情後，全球企業都在努力提高供應鏈彈性，努力克服兩大挑戰：一、發現潛在供應商，二、縮短正式啟用新供應商的時間。沃爾瑪、馬士基與聯合利華等公司都運用AI工具，以便在供應鏈中斷時迅速找到替代供應商。AI工具也幫助他們預先審查供應商資格，比競爭對手更快找到替代的供應來源。
企業必須揭露自己與供應鏈的碳排放量，但問題是：下游排放量尚未發生，而且許多時候企業對這些排放量也沒有控制權。為此，柯普朗提出3大原則，供企業決定何時應揭露下游排放量，以及揭露時應該依據何種標準。
大宗商品的供應鏈，往往有一個嚴重問題：原物料生產者遭到嚴重剝削，無法脫離貧困的生活。荷蘭公司「東尼的寂寞巧克力」（Tony's Chocolonely）便創造全新的「共鳴供應鏈模式」，不僅有效解決問題，還能獲取可觀利潤。本文具體介紹這個模式。
即使疫情結束，全球供應鏈收到的影響仍未完全恢復，尤其是企業從「及時庫存管理」（just-in-time inventory management）轉向「以防萬一庫存管理」（just-in-case inventory management），導致市場波動。領導者在進行供應鏈管理時，可考慮利用科技來建立更靈活、動態的連結和現代化平台，以應對不確定性和提高效率。
近年來，企業的供應鏈不斷遭受各種因素干擾，但企業採取傳統的規畫方法，降低了供應鏈的敏捷性與韌性。本文提出一套「最佳機器學習」規畫方法，運用歷史與當前的數據，為企業提供更好的決策建議。
在過往，只要提供穩定的供需數據，就能做好「銷售與營運規畫」（sales&operations planning, S&OP），但在如今不穩定性頻繁的情況下，企業需要管理新法，尤其是缺乏資金架設繁複系統的中小企業。本文以兩家實際的美國企業為例，展現另一種規畫思維。
氣候變遷對我們環境的影響不容忽視，本文指出了2023年永續性的雙重性，並敘述這一年企業永續性的3大關鍵主題：反ESG運動對企業造成困擾、中國引領世界走向潔淨經濟的臨界點、不斷增加的報告要求與規定。
新冠疫情干擾許多企業的全球供應鏈，若要降低供應鏈風險，就要強化供應鏈快速回應的能力。前嬌生旗下公司Kenvue，面對疫情帶來藥品需求激增的情況，做出了哪些策略性改變？
2020年開始爆發的新冠疫情，一度讓供應鏈出現短缺危機，但疫情過後，供應商面臨堆積如山的多餘庫存，單單在美國，這就是個超過2,500億美元的問題。為了打造一個更永續的環境，各家企業都必須開始以不同方式思考多餘庫存的負擔。
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