數據管理 | 哈佛商業評論・與世界一流管理接軌

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企業通常會採取一組高度整合、得到廣泛使用的科技，以求效率。但這套科技組合往往會共享顧客資料，在歐洲推出嚴格的隱私法規後，造成了一個問題：若要遵循法規，勢必得做複雜而成本高昂的調整。企業該如何因應，本文提供具體的建議。

2023/06/12

許多公司都在大力投資數據、分析和人工智慧，但研究顯示，公司不見得因此就轉型為數據驅動的企業，最近還有一股停滯不前的趨勢。數據策略專家提供四項建議，讓你的企業能夠有真正的數據革命。

2023/06/06

ChatGPT這類生成式AI給各行各業都帶來意想不到的影響，有些領導人會盡可能減少人類執行的工作，有些則是保守觀望，而最好的做法是立即採取策略性的行動。對許多產業來說都很重要的顧客服務就是很好的案例，可以說明我們應該如何重新調整工作內容。

2023/06/05

大多數公司通常是透過聚焦在地理區域、特定品牌或產品，或銷售通路來檢視自己的業務。這些觀點忽略了總體收入取決於個別顧客這一事實，本文提供稱之為「顧客基礎審計」的工具，通過觀察顧客行為來分析業務情況，為管理人員提供有用的見解。

2023/05/16

數位科技如人工智慧與演算法，可以為企業帶來莫大的商機，但也可能造成社會問題。企業該如何負責任地使用數位科技？該如何平衡商業利益與社會責任？本文提供四個具體的實務做法。

2023/05/09

雖然先進的數據分析可以帶來許多好處，但除了大型零售商採用之外，許多零售商仍然使用基本的分析技術。本文指出，箇中原因是文化、組織、人員、流程、系統與數據。零售商必須重新設計組織以及進行策略投資，才能從根本解決問題。

2023/03/15

企業要維持市場領先地位，就必須設法取得獨家的顧客數據。而要取得這些數據，本文認為必須與顧客建立信任關係，並在所有接觸點蒐集數據。最後，也要將這些數據放到營運所有層面，企業才能取得競爭優勢。

2023/02/12

2022年是不確定的一年，經濟動盪、勞動力衰退、氣候變遷、網路威脅、新科技狂熱等等，都讓企業面臨鉅變，有的甚至失敗收場。企業要從這些不確定性學到哪些教訓，經理人要掌握哪些重點才能創新，為組織創造商機？本文帶你來看看。

2023/01/12

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