數據管理

ChatGPT這類生成式AI給各行各業都帶來意想不到的影響，有些領導人會盡可能減少人類執行的工作，有些則是保守觀望，而最好的做法是立即採取策略性的行動。對許多產業來說都很重要的顧客服務就是很好的案例，可以說明我們應該如何重新調整工作內容。

大多數公司通常是透過聚焦在地理區域、特定品牌或產品，或銷售通路來檢視自己的業務。這些觀點忽略了總體收入取決於個別顧客這一事實，本文提供稱之為「顧客基礎審計」的工具，通過觀察顧客行為來分析業務情況，為管理人員提供有用的見解。 

數位科技如人工智慧與演算法，可以為企業帶來莫大的商機，但也可能造成社會問題。企業該如何負責任地使用數位科技？該如何平衡商業利益與社會責任？本文提供四個具體的實務做法。 

雖然先進的數據分析可以帶來許多好處，但除了大型零售商採用之外，許多零售商仍然使用基本的分析技術。本文指出，箇中原因是文化、組織、人員、流程、系統與數據。零售商必須重新設計組織以及進行策略投資，才能從根本解決問題。

企業要維持市場領先地位，就必須設法取得獨家的顧客數據。而要取得這些數據，本文認為必須與顧客建立信任關係，並在所有接觸點蒐集數據。最後，也要將這些數據放到營運所有層面，企業才能取得競爭優勢。

2022年是不確定的一年，經濟動盪、勞動力衰退、氣候變遷、網路威脅、新科技狂熱等等，都讓企業面臨鉅變，有的甚至失敗收場。企業要從這些不確定性學到哪些教訓，經理人要掌握哪些重點才能創新，為組織創造商機？本文帶你來看看。

說到推行AI運用，許多公司的執行規模都太小，試探性質太強。據調查，在90％已經進行一些AI投資的公司中，三年來取得商業效益的不到40％，因為小規模運用的成效有限。那麼，那些大力投入AI運用並取得成功的公司，做對了什麼？

近年來，所謂的「尖牙股」（FAANG）公司在數據領域獨霸一方，這樣大規模的運用並非其他公司的能力所及。然而，人工智慧在商業世界的重要性已經愈發重要，而訓練人工智慧的重要一環，便是尖端的數據能力，非技術公司應該如何使用收集來的數據，來獲得競爭優勢？