伊拉斯謨斯大學（Erasmus University）伊拉斯謨斯數據分析中心（Erasmus Centre for Data Analytics）零售分析專家實務的學術主任，也是鹿特丹管理學院（Rotterdam School of Management）營運管理副教授，以及商業分析與管理工商管理碩士（MScBA Business Analytics & Management）學術主任。
零售商憑藉實體店出貨的優勢，履行線上訂單更快、更省成本；但廠商接單時僅靠預測庫存，而非即時庫存，一旦店面缺貨，就可能以替代品出貨，長此以往，將對顧客忠誠度造成長期傷害，使消費幅度降低，導致可觀營收損失。零售商若想維繫在全通路世界的競爭力，就需持續優化履約機制，朝向以顧客為中心的決策方式。
雖然先進的數據分析可以帶來許多好處，但除了大型零售商採用之外，許多零售商仍然使用基本的分析技術。本文指出，箇中原因是文化、組織、人員、流程、系統與數據。零售商必須重新設計組織以及進行策略投資，才能從根本解決問題。
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