納桑．弗爾 Nathan Furr | 哈佛商業評論・與世界一流管理接軌

生成式人工智慧|數位版文章|納桑．弗爾、尤爾．嘎爾蘭特、席德．莫罕、安德魯．施皮洛

生成式AI真的潛力無窮嗎？當前情況是，企業的確能透過代理式AI創造價值，只是得放對位置；這種技術還無法直接面對消費者，卻很適合後端營運。本文從與歐洲電信公司合作的實際案例，詳細拆解在企業內實施多代理系統時會面臨的現實與障礙，並點出最困難的往往並非技術，而是人。

2026/04/27

聚焦「解決顧客問題」，避免AI投資變成竹籃打水

生成式人工智慧|數位版文章|納桑．弗爾、安德魯．施皮洛

生成式AI未帶來可衡量報酬，問題不在於實驗失靈，而在於領導人重蹈數位轉型時期的錯誤：資金分散、試點零碎，卻未連結到真正的商業價值。AI實驗必須更有紀律——聚焦顧客核心問題，用強度、頻率、密度等架構挑選題目，以低成本反覆迭代，並由獲得賦權的「忍者團隊」推動規模化。

2026/01/09

成長就是愈大愈好？該是重新思考「規模」的時候了

經濟學|數位版文章|納桑．弗爾、蘇珊娜．哈蒙．弗爾、約翰．凱伊

企業領導人總是追求「愈大愈好」，認為成功的關鍵在於能否快速擴張，但這其實隱藏著邏輯漏洞。經典經濟學奠基於亞當．斯密的分工理論，但從當代視角來看，真正具有價值的工作，可能是來自於跨領域思考與整合能力，而非單純的專業分工。我們是時候重新思考，是否能用「擴張商業模式」、「擴張影響力」和「擴張人性價值」來定義規模，而不只是讓個別企業變得更龐大。

2025/07/22

消費者的心，正掌握在AI代理手中？