想讓生成式AI模型成效卓著,企業必須在數據上做好準備,必須好好整理那些相對非結構化的數據,讓數據更精準、更新、更獨特。
對渴望保持領先的私人投資人來說,從找出潛在投資機會和進行盡職調查,到提高投資後的價值,使用外部數據與人工智慧能在市場中獲得關鍵性的優勢。
許多業務銷售或行銷人員,仍只是把生成式AI當成一種新鮮的科技工具而已,而忽略它能帶來革新工作型態的能力。若要在銷售環境下運用生成式AI,就必須要有創意和互動,以提升商業敏銳度,以及對顧客的了解,最終提升銷售人員的績效。
數據已成為現代企業不可或缺的重要資產,轉型為數據驅動的企業,是領導人迫在眉睫的任務。本文分析兩家大型國際公司:漢威聯合與Chr. Hansen的成功轉型案例,討論如何將數據、數位與商業策略進行有效融合,加強競爭力。
流程探勘(process mining)原是在流程效能出問題時用於調查的工具,但現在已經演變發展為一個平台,用於大規模監測和改善營運流程的執行,以提高流程效率,協助實現企業價值。企業領導人如何充分發揮數位探勘的影響力?關鍵在於從取得流程績效的洞見(流程探勘的初衷),發展到採取能持續改善的行動。
餐飲業不只提供美食,還有顧客從「前往就餐」到「用餐結束後」的美好體驗,尤其顧客在這段消費歷程中不斷留下數據,餐飲業者可以發揮這些數據的潛在力量。本文提供六大數據策略,包括:如何挑選餐廳店址;管理訂位顧客;管理排隊情況;管理服務就餐的流程;打造個人化菜單;管理不同的點餐管道。
大部分的知識型工作者都面臨「數位債務」:被高速流入的數位資訊和隨時在線的通訊所淹沒,工作中積壓未處理的資訊在不斷增加。生成式AI可以協助我們改善這個問題,尤其是對於知識型工作者來說,生成式AI特別可以在3個方面發揮助益:減輕認知負荷、提振認知能力、改善學習。
人工智慧很有可能顛覆我們現有的經濟。公司的董事會當然必須審慎加以因應。一個比較好的做法是,董事會透過仔細研究各種可能情境,來預測未來並制定適當的策略。
大家都知道數據很重要,但大多數的數據主管或資料主管都無法創造價值、衡量價值、展現價值,甚至為價值訂價。本文釐清數據長可以創造價值的四個領域,並分別描繪各自的價值主張,以及衡量這些價值的具體指標。
擁有眾多事業的大型集團該如何進行數位轉型?又如何利用這個轉型,一方面整合各項事業,一方面為客戶提供全新的價值?漢威聯合(Honeywell)董事長杜瑞哲(Darius Adamczyk)現身說法,娓娓道來他在擔任執行長期間,如何帶領這個多角化集團成功升級。
新冠疫情干擾許多企業的全球供應鏈,若要降低供應鏈風險,就要強化供應鏈快速回應的能力。前嬌生旗下公司Kenvue,面對疫情帶來藥品需求激增的情況,做出了哪些策略性改變?
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