企業在數據與分析能力上的投資，究竟應該著重在哪一點，才能帶來真正的盈利與增長？最新研究發現，關鍵不僅在於投入的方向，而在於這些分析能力與業務目標的對齊程度。這表明，數據投資的重點不僅僅是擁有最新技術或引進優秀人才，而是如何讓這些資源與公司整體目標無縫契合。
如果你曾經塞在車陣中，望著癱瘓的交通動彈不得，那麼你可以想像一下，你的大腦也會「塞車」，而滿塞讓它難以運轉的，就是「數據」。當我們為了做決策而大量蒐集數據時，這種大腦壅塞、思考癱瘓的情況就會出現……
流程管理做得好，生產力就會提高，但問題是，企業很難將AI大規模融入流程管理，因此很難運用AI的威力，大幅改進流程。本文提出七大步驟，協助企業結合AI和流程管理，提升業務績效。
企業要如何從科技後段班，一個華麗轉身，就把最新AI科技玩得爐火純青？對於受到高度監管、攸關人命的醫療產業來說，這個轉身尤其困難。本文以一家醫療保險公司為例，說明它如何透過7大原則，找出自己的轉型之道。
B2B公司的客戶都希望在採購過程獲得個人化流暢體驗。但是這些公司的客戶數據往往分散在不同部門，彼此互不相連，無法完整提升客戶體驗。本文建議成立「數位客戶中心」，整合不同數據，讓銷售、行銷、客服等部門可以更有效地同步運作。
許多企業都大力投資打造個人化體驗，試圖讓顧客可以更快速、更容易得到他們真正想要的商品與服務。然而，很少有企業能在這方面獲得成功。本文提供一個有效的個人化評分指標，並介紹如何透過這個指標，提升公司的個人化成效。
【第四屆數位轉型鼎革獎—年度領袖獎大型機構組・年度最佳企業製造業先鋒獎楷模獎】對於數位轉型，亞東預拌總經理金崇仁採取「人才優先策略」，重視人才的訓練與養成，營造整體學習氣氛，進而落實各種數位應用。
許多公司都想利用新科技（例如AI）的威力，為組織創造成長。但要真正發揮這些科技的潛力，公司就要先解決「流程債」：老舊過時的工作方式。領導人可依循5大步驟，一步步擺脫流程債，徹底享受新科技帶來的好處。
生成式AI問世一年多以來，帶來鋪天蓋地的衝擊！2024哈佛商業評論管理年會今（4）日舉行，探討企業如何擁抱AI新時代的來臨。除了《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛（Adi Ignatius），以及國際知名「量化未來學家」艾美．韋伯（Amy Webb）等國際大師，本場年會也邀請AWS香港暨台灣總經理王定愷、政大講座教授吳思華發表演說。
企業在找網紅合作代言產品時，常常會陷入一個迷思：網紅的粉絲愈多愈好。根據研究，如果你的目標是將行銷支出轉化為可觀的銷售，微網紅或奈米網紅可能是更適當的選擇。
領導人在決策時，通常會參考內部數據或外部研究的結果，但往往不是將這些數據奉為真理，不加思索地當成決策基礎，就是棄之如敝屣，完全不加考慮。本文認為領導人要透過5種問題，徹底思索這些數據背後的種種條件，才能做出最好的決策。
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