想要在數據時代中脫穎而出嗎?生成式AI的崛起,推動企業重新審視數據的潛力,也激發了他們更多的投資熱情。一份針對《財富》1000強和全球商業領袖的調查顯示,企業正朝六個主要的方向發展。身為企業領導人,關鍵問題是:我們的數據是否準確?當數據與AI的潛力被正確釋放,它們就不僅是技術工具,更是推動成長與競爭力的引擎。
生成式AI蔚為風潮以來,許多公司都忽略了另外一種存在更久的AI:分析式AI。雖然這種AI的能見度比生成式AI還低,但重要性卻不在其下。本文詳細介紹兩種AI的差異,也提出豐富例證說明企業領導人在何種條件下該採用何種AI,才能徹底釋放AI的威力。
企業在數據與分析能力上的投資,究竟應該著重在哪一點,才能帶來真正的盈利與增長?最新研究發現,關鍵不僅在於投入的方向,而在於這些分析能力與業務目標的對齊程度。這表明,數據投資的重點不僅僅是擁有最新技術或引進優秀人才,而是如何讓這些資源與公司整體目標無縫契合。
如果你曾經塞在車陣中,望著癱瘓的交通動彈不得,那麼你可以想像一下,你的大腦也會「塞車」,而滿塞讓它難以運轉的,就是「數據」。當我們為了做決策而大量蒐集數據時,這種大腦壅塞、思考癱瘓的情況就會出現……
流程管理做得好,生產力就會提高,但問題是,企業很難將AI大規模融入流程管理,因此很難運用AI的威力,大幅改進流程。本文提出七大步驟,協助企業結合AI和流程管理,提升業務績效。
企業要如何從科技後段班,一個華麗轉身,就把最新AI科技玩得爐火純青?對於受到高度監管、攸關人命的醫療產業來說,這個轉身尤其困難。本文以一家醫療保險公司為例,說明它如何透過7大原則,找出自己的轉型之道。
許多企業都大力投資打造個人化體驗,試圖讓顧客可以更快速、更容易得到他們真正想要的商品與服務。然而,很少有企業能在這方面獲得成功。本文提供一個有效的個人化評分指標,並介紹如何透過這個指標,提升公司的個人化成效。
【第四屆數位轉型鼎革獎—年度最佳企業製造業先鋒獎首獎・智造升級轉型大型企業組楷模獎】英業達旗下雖然有眾多事業群,但在「One Inventec」為核心的策略推動下,成功達成文化轉型,將各部門的資源與數據做有效整合,推動全球接單與全球營運的數位生態系統。
【第四屆數位轉型鼎革獎—年度領袖獎大型機構組・年度最佳企業製造業先鋒獎楷模獎】對於數位轉型,亞東預拌總經理金崇仁採取「人才優先策略」,重視人才的訓練與養成,營造整體學習氣氛,進而落實各種數位應用。
許多公司都想利用新科技(例如AI)的威力,為組織創造成長。但要真正發揮這些科技的潛力,公司就要先解決「流程債」:老舊過時的工作方式。領導人可依循5大步驟,一步步擺脫流程債,徹底享受新科技帶來的好處。
生成式AI問世一年多以來,帶來鋪天蓋地的衝擊!2024哈佛商業評論管理年會今(4)日舉行,探討企業如何擁抱AI新時代的來臨。除了《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛(Adi Ignatius),以及國際知名「量化未來學家」艾美.韋伯(Amy Webb)等國際大師,本場年會也邀請AWS香港暨台灣總經理王定愷、政大講座教授吳思華發表演說。
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