數據管理

勝一化工董事長孫靜源，帶領公司轉型為半導體特用化學品製造商。他以數據管理與跨部協作深度參與客戶開發；並秉持5年計畫提前布局，確保穩定供貨，滿足半導體產業快速變動的需求。

AI導入愈快，企業就愈接近轉型成功嗎？《哈佛商業評論》調查顯示，台灣企業、醫療院所與大專校院正加速推動AI轉型，但多數組織仍停留在局部應用，並面臨人才、數據、財務回報及治理等挑戰。為深化交流與實務探索，《哈佛商業評論》成立「AI數位轉型圈」，並從調查中整理出6大關鍵議題。

面臨AI轉型壓力，企業常因過多零散的試行計畫分散資源。應將AI計畫提升至高層決策，結合「階段關卡」與「組合管理」方法，透過結構化的四階段依序推進。這不僅能防範零散失敗，更能建立全局視野，兼顧速效成果並創造長遠價值。

面對AI衝擊，數發部部長林宜敬指出，台灣硬體雖強，卻面臨產業動能與人才不足困境。對此，政府推出結合法規與風險的「台灣模式」，並聚焦算力、數據、人才、行銷、資金等創業5關，打造自由創新生態系，助台灣升級系統強國。

AI競爭只看GPU算力嗎？群聯電子創辦人兼執行長潘健成指出，AI時代持續被需要的，還包括「存力」。從USB控制晶片到企業級SSD、地端AI方案，群聯26年守住快閃記憶體控制與儲存應用，提醒企業導入AI時，也要思考成本、數據掌握與混合式AI配置。

品牌如何讓顧客持續消費？答案在顧客心中：品牌能讓顧客引起愈多正面聯想，品牌就愈有價值，也就愈能推動顧客消費。企業透過開放式問卷調查輔以AI協助，就能找出關鍵的正面聯想，接著強化這些聯想，就能為品牌帶來成長。

2026年企業深陷「AI焦慮」，主因在於將AI視為既有流程的「外掛」，導致多數專案難見實效。AI數位轉型不能只是導入技術，更需重塑流程並建立由開發者、整合者、連結者組成的「領導生態系統」；透過跨界學習與滿足員工心理需求，企業才能打破僵化結構，將AI內化為核心戰力，贏得領先地位。

保護顧客數據，被許多企業視為不得不做的風險防範措施。但最新研究指出，健全的隱私保護政策，可以提高顧客的購買意願、改善財務表現、股東價值也會跟著提升。