隨著許多產業日益需要數據分析的能力，下一代的數據科學家將成為影響深遠的角色。本文指出下一代的數據科學家必須培養的4項技能，從發現問題、界定問題範圍，到引導問題、轉化解決方案，發揮他們對於企業的影響力。
大家都知道生成式AI的能耐，但這些模型背後的環境成本呢？無論是訓練模型、部署模型進行推論，或是製造所需的相關硬體，都會留下龐大的碳足跡，因此，在生成式AI更普及前，應設法找到更環保的做法。本文建議公司採取8項步驟，既可以廣泛運用這項技術，又降低對環境的衝擊。
為了因應不斷變化的顧客需求，銷售領導人往往要求銷售人員使用許多科技，令銷售人員無法招架。領導人應該讓他們做得更少，但做得更好。為了達成這個目標，應該將AI科技視為隊友，並搭配人類獨有的能力：心智化。
企業的董事會雖然重視網路安全，但往往從錯誤的角度進行討論。本文從董事會的組成、討論焦點、與資安長的互動等面向，說明董事會為何無法正確討論網路安全，並建議幾種具體做法，讓董事會確實發揮監督網路安全的角色。
生成式AI看似前途無量，讓很多企業家躍躍欲試，想創辦採用這種技術的公司。但付諸實行前，必須先自問兩大問題：一、要進入基礎模型，還是應用程式的領域競爭？二、要提供顧客腳本式，還是生成式的解決方案？
隨著人工智慧與數據工具爆炸式成長，企業紛紛設立數據與人工智慧長（CDAIO），但這些長字輩主管，往往因為焦點錯誤、缺乏組織的信任，注定失敗。本文建議公司採取五項步驟，幫助自家CDAIO達成任務。
ChatGPT的討論熱潮方興未艾，但我們必須了解，這只是生成式AI的一種表現形式，在其核心技術「生成式預先訓練轉換器」（Generative Pre-Trained Transformer，即GPT）的基礎上，我們還會看到哪些會出現在工作中的可能應用？
龐大的使用者數據，蘊藏難以估量的價值，但企業在運用時，無論出於什麼目的或心態，都應該特別注意道德準則，以免引發意想不到的危機……
