埃森哲研究（Accenture Research）科技研究暨思維領導的全球管理董事。與保羅．道格提（Paul R. Daugherty）合著有擴充新版的《人類+機器：在人工智慧時代重新設想工作》（Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI）。
在生成式 AI 的大流行和爆炸性成展的浪潮下，擁有強大、靈活的「數位核心」以整合雲端、數據和AI技術，是公司未來成長的關鍵。根據埃森哲對超過1,500家全球大型企業的最新研究，建立數位核心的企業實現了「60：40 效應」，即營收成長加快60％，獲利提高了40％。本文提出三項原則，幫助企業打造建立強大的數位核心，做好改造組織的準備。
「改善」是豐田生產系統的關鍵字，也是流程改造的典範。它的原則是員工賦能和持續改進。在AI的助攻下，優秀的企業會將員工放在流程改造的核心，透過員工和AI的互動，一步步推進變革。本文以豐富的案例說明，「改善」如何結合AI與員工，在各個產業推動真正的流程轉型。
生成式AI很有可能大幅改變我們各個領域的工作樣貌。我們必須學習與它合作，才能在AI時代勝出。本文具體介紹AI時代人們必備的3種技能：智慧詢問、整合判斷、互為學徒。只有當你掌握這些技能，才能獲得成功。
根據研究，各產業的工作時數平均有44％可能受到生成式AI衝擊，此外，超過一半的工作任務可以投入生成式AI，好讓工作者發揮創意、產生新穎的解決方案。企業主管與領導人，應檢視和重新設計工作流程，並重新撰寫工作說明，以釋放產生式AI的新潛力。
ChatGPT這類生成式AI給各行各業都帶來意想不到的影響，有些領導人會盡可能減少人類執行的工作，有些則是保守觀望，而最好的做法是立即採取策略性的行動。對許多產業來說都很重要的顧客服務就是很好的案例，可以說明我們應該如何重新調整工作內容。
現在，我們已經不必為了讓機器學習，去處理龐大的數據，而是能夠根據人們自身的經驗、感受及直覺來教導機器。這樣極度人性化的科技發展，為策略創新打開廣大的可能性，比如特斯拉不同於傳統汽車業，不在硬體上推陳出新，而在軟體上不停迭代，車主等同駕駛一台持續進化的汽車，而車主的使用經驗也可成為回饋數據，持續幫助軟體進行最佳化的更新，如此相輔相成。領導人如果能夠看見人類與科技的根本人性連結所帶來的機會，就可以預先採取行動，掌握未來。
曾經人們擔心，AI的發展會反過來淘汰人類，但是事實證明，那些善於利用人機協作的公司已經取得成功。搭載AI軟體的機器人能夠推進公司的業務，但這一切都建立在人類給予的管理和創新。領導人該如和運用以人為本的AI，打造無縫銜接的人機整合體驗？
2010年代的人工智慧突破，在於各種視覺科技，到了2020年，人工智慧或許可以在創意工作上大有可為，進入語言的領域。OpenAI公司開發的GPT-3，是一種「生成式預先訓練轉化器」，能學習文本當中各個字詞之間的脈絡關係，進行撰寫文稿與樂譜之類的活動，甚至將自然語言轉化為程式語言，進行程式編寫。這將徹底改變各種行業與職能的生態，領導人應著手準備迎接這波變革。
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