埃森哲研究(Accenture Research)科技研究暨思維領導的全球管理董事。與保羅.道格提(Paul R. Daugherty)合著有擴充新版的《人類+機器:在人工智慧時代重新設想工作》(Human + Machine: Reimagining Work in the Age of AI)。
在生成式 AI 的大流行和爆炸性成展的浪潮下,擁有強大、靈活的「數位核心」以整合雲端、數據和AI技術,是公司未來成長的關鍵。根據埃森哲對超過1,500家全球大型企業的最新研究,建立數位核心的企業實現了「60:40 效應」,即營收成長加快60%,獲利提高了40%。本文提出三項原則,幫助企業打造建立強大的數位核心,做好改造組織的準備。
「改善」是豐田生產系統的關鍵字,也是流程改造的典範。它的原則是員工賦能和持續改進。在AI的助攻下,優秀的企業會將員工放在流程改造的核心,透過員工和AI的互動,一步步推進變革。本文以豐富的案例說明,「改善」如何結合AI與員工,在各個產業推動真正的流程轉型。
生成式AI很有可能大幅改變我們各個領域的工作樣貌。我們必須學習與它合作,才能在AI時代勝出。本文具體介紹AI時代人們必備的3種技能:智慧詢問、整合判斷、互為學徒。只有當你掌握這些技能,才能獲得成功。
根據研究,各產業的工作時數平均有44%可能受到生成式AI衝擊,此外,超過一半的工作任務可以投入生成式AI,好讓工作者發揮創意、產生新穎的解決方案。企業主管與領導人,應檢視和重新設計工作流程,並重新撰寫工作說明,以釋放產生式AI的新潛力。
ChatGPT這類生成式AI給各行各業都帶來意想不到的影響,有些領導人會盡可能減少人類執行的工作,有些則是保守觀望,而最好的做法是立即採取策略性的行動。對許多產業來說都很重要的顧客服務就是很好的案例,可以說明我們應該如何重新調整工作內容。
現在,我們已經不必為了讓機器學習,去處理龐大的數據,而是能夠根據人們自身的經驗、感受及直覺來教導機器。這樣極度人性化的科技發展,為策略創新打開廣大的可能性,比如特斯拉不同於傳統汽車業,不在硬體上推陳出新,而在軟體上不停迭代,車主等同駕駛一台持續進化的汽車,而車主的使用經驗也可成為回饋數據,持續幫助軟體進行最佳化的更新,如此相輔相成。領導人如果能夠看見人類與科技的根本人性連結所帶來的機會,就可以預先採取行動,掌握未來。
曾經人們擔心,AI的發展會反過來淘汰人類,但是事實證明,那些善於利用人機協作的公司已經取得成功。搭載AI軟體的機器人能夠推進公司的業務,但這一切都建立在人類給予的管理和創新。領導人該如和運用以人為本的AI,打造無縫銜接的人機整合體驗?
2010年代的人工智慧突破,在於各種視覺科技,到了2020年,人工智慧或許可以在創意工作上大有可為,進入語言的領域。OpenAI公司開發的GPT-3,是一種「生成式預先訓練轉化器」,能學習文本當中各個字詞之間的脈絡關係,進行撰寫文稿與樂譜之類的活動,甚至將自然語言轉化為程式語言,進行程式編寫。這將徹底改變各種行業與職能的生態,領導人應著手準備迎接這波變革。
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