零售商無法採用先進數據分析的 6 大癥結

多年來，高階主管一直聽說，先進的數據分析可以對幾乎所有商業問題提供更好的解答。然而至少在零售業，很少有公司充分善用這個機會，令人十分驚訝。

即使沃爾瑪（Walmart）、亞馬遜（Amazon）和其他一些領先的零售商採用最先進的數據分析，根據規模日益龐大的即時數據和歷史數據做出許多重要決策，但它們大多數的競爭對手仍然使用非常基本的工具。這些工具更擅於追蹤它們曾經在哪裡，而不是應該去哪裡。

這已經對產業造成了實質的影響。根據麥肯錫（McKinsey）的估計，在疫情期間，25家表現最好的零售商（大部分是數位的領先者），比表現落後的多獲利83％，並且該產業總市值的增加，有90％以上都是由它們貢獻。表現落後的零售商似乎錯失了許多獲利，雖然這一點我們無法證明。例如麥肯錫估計，在雜貨零售業中，執行先進的數據分析會增加雜貨店2％的收益，這對於一個競爭激烈、利潤微薄的產業來說可能是一筆橫財。

對大多數人來說，這不是什麼新聞。即使步伐最緩慢的公司，它們的高階主管也肯定在某種程度上意識到自己在錯失機會。然而，表現落後的公司雖然明白數據分析帶給競爭對手的優勢，也知道學界和顧問公司不斷開發愈來愈先進的數據分析解決方案...