新創公司經歷了一段輝煌的時期，但AI的崛起，正在改變新創生態系。要成功駕馭AI，就必需擁有大量數據與運算能力，這讓新創在微軟、Google、Meta、輝達等科技巨擘前處於劣勢。新創若要在AI時代尋求新契機，必須從過往的破壞思維轉向轉型思維；甚至直接向終端消費者提供AI驅動的服務。
生成式AI在職場迅速普及，乍看帶來高效生產力，但這可能只是假象。一項關鍵原因是：用AI產出的內容很有可能只是表面精美、實則無用或錯誤百出的「工作廢品」（workslop）。研究指出，41％的員工曾收過這類內容，並且平均要耗費近兩小時重做；這都會侵蝕團隊信任與協作。領導人該正視其背後的制度性誘因與品質空缺。
由AI助理扮演的教練、分析師與顧問，正徹底改變銷售。而真正能為銷售團隊帶來價值的AI助理，都具備「分析功能」與「語言視覺功能」，整合兩項能力就能幫助提高轉換率，強化業績。本文檢視企業目前如何運用銷售AI助理，以及AI老手與新手企業不同的應用方法，還有如何推廣銷售人員採用銷售AI助理。
建築業長年面臨效率不彰、延誤與貪腐等問題，如今開始導入AI技術，提升規畫效率、協助承包商決策、偵查圍標與舞弊行為。然而，AI也可能被用來操縱投標、降低透明度，甚至排擠小型業者。本文透過實例與研究，探討AI在建築採購中的應用潛力與風險，指出在創新與誠信之間，如何取得平衡，才是推動產業升級的關鍵。
愈來愈多公司使用AI聊天機器人與顧客互動，但結果往往不甚理想。許多消費者還是更喜歡和真人溝通。專家認為，問題不是出在技術，而是沒有掌握顧客心理。
生成式AI威力強大，但也潛藏不少風險。企業在引進生成式AI時，必須妥善評估風險。但問題是：怎麼做？Adobe負責AI倫理的主管現身說法，介紹Adobe評估風險時所依循的4大原則。
AI浪潮席捲全球，許多人誤以為掌握基本技能就能保住飯碗。然而，《哈佛商業評論》指出，調查發現外包職缺已減少21%，許多工作的「及格線」已從60分躍升至80分。Google台灣前董事總經理簡立峰提醒，想在AI時代脫穎而出，關鍵不在於與機器競爭，而是學會成為跨領域的「π型人才」。
企業想推動變革與轉型，有一個成功的關鍵在於：內部知識是否有效流通？而這點有賴於團隊成員之間實際交流的「弱連結」與「強連結」。在工作型態多元化與AI工具大行其道的當下，這點更值得企業領導人深思。
