人工智慧與機器學習

究竟何謂數位轉型，又該如何成功？除了引進新工具，還需要重新思考創造價值的方式、策略，以及員工完成工作的流程。本文剖析六家傳統企業：穆迪（Moody's）、漢威聯合（Honeywell）、宜家（IKEA）、Levi's、Adobe、Intuit，盤點轉型成功之道。

AI榮景席捲全球，巨額資金與政策助推正讓「創新」與「投機」界線日漸模糊，彷彿重演網路泡沫時代的融資遊戲。當地緣政治競賽、資本追逐與技術突破交織，AI或許正迎來一場新的工業革命，也可能是又一次資金過熱的泡沫。關鍵在於：領導人能否在速度與穩健間拿捏節奏，做出不會後悔的抉擇。

史丹福心理學家賈米爾．薩奇（Jamil Zaki）指出，同理心不是弱點，而是職場超能力；但領導人認為自己更有同理心的同時，員工的感受卻是另一回事，甚至年輕世代更傾向於對AI闡述職涯心聲。在AI興起、組織人心漸冷的當下，如何讓人類獨具的同理心成為文化核心，將會是關鍵。

在生成式AI、機械電子學與仿真技術推動下，通用人形機器人正快速發展，並將重新定義勞動力結構。它們不只能與人類協作，還能執行多樣任務、提升效率、降低成本。本文提出五大關鍵問題，協助企業評估是否該投入這場「人形機器人革命」。

【第五屆數位轉型鼎革獎—年度領袖獎中小型機構組】正當多家雙北醫院因護理人力不足引發「關床潮」時，衛生福利部臺北醫院卻能逆勢維持零關床。獲得第五屆數位轉型鼎革獎年度領袖獎肯定的院長鄭舜平，如何用數位轉型點燃醫院生機？

企業擴大規模之後，如何還能繼續創新？美國大型醫院執行長從自身經驗指出，合作是重要解方，例如與AI、學界、其他產業協作。然而，如何透過合作推動創新？他點出5項具體策略，可供醫療與其他所有產業參考。

20年前，他是Google台灣的第一號員工，致力讓AI幫助人類更快找到答案；20年後，他卻提醒我們別把大腦外包給AI。Google台灣前董事總經理簡立峰說：「這一次的AI，會讓1%的人擁有99%的財富。」從搜尋引擎到生成式AI，他親身見證了知識如何從稀缺變廉價，也提醒我們：當AI愈來愈聰明，思考反而變得更昂貴。

企業導入生成式AI，若只仰賴通用模型與外部內容，難以獲得實質報酬。「檢索增強生成」（RAG）是目前最有效整合自家專有知識與大型語言模型的做法，前提是非結構化數據具備足夠品質。本文說明企業該如何準備、清理、評估與維護這類內容，讓AI真正解決業務疑問、發揮價值。