2022年末，一家全球銀行核准一套用於自動執行日常信貸決策的AI系統。表面上看，這正是專家一直鼓勵企業採取的前瞻措施。在試行階段，系統處理申請案的速度比人類快、錯誤少，可望大幅節省成本。風險管理團隊通過這項計畫，法遵部門也予以同意，執行長更公開宣揚這是銀行積極走向未來的證明。

6個月後，系統還是只用於申請案的評分以及建議的生成。大部分檔案仍然進入人工審查流程。例外案件倍增，原本只是暫時的防護機制，如雙重審查門檻、人工確認標記，也固化為例行的流程步驟。AI系統雖然是銀行工作流程的一部分，大部分最終決策實際上都不是由它做成。

銀行提供的理由聽起來很熟悉：組織尚未準備就緒、模式需要改良、員工需要更多訓練、變革也困難重重。但是這項技術確實行得通，有明確的經濟效益，系統也已經獲得正式核准與大力支持。它從來沒有真正獲得的其實是權限，也就是在議定範圍內做成決策並得到組織全力支持的權利。

這個故事以不同的版本在許多產業上演。一家全球製造商推出AI需求預測系統，但是規畫人員還是沿用他們陳年的工作手冊，把AI的預測視為第二意見。一家醫療體系引入AI輔助的檢傷分類系統，以縮短等候時間並提升一致性，但醫師儘管認同系...

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