哈佛商學院企管講座教授，管理未來工作專案（Managing the Future of Work）聯合主席，哈佛商業出版社（Harvard Business Publishing）董事會主席。
生成式AI不但席捲軟體產業，也大舉進軍其他產業。但這些產業的公司卻不知如何將這項技術融入自己的作業流程。要讓生成式AI成為得力助手，公司可以先進行「組織實驗」，確認它的效果，接著再全面推廣，創造策略優勢。
在AI浪潮下，「技能重塑」成為重要議題。最新調查顯示，許多企業在設計與推動員工的重塑計畫時，產生許多瓶頸。為了避免走冤枉路，企業應先自問幾個關鍵問題，比如：我們是否將技能重塑計畫恰當地融入業務活動中？我們是否為經理人提供了適當的激勵與支持，協助他們整合技能重塑的員工？我們是否盡可能的利用外部的專業知識、資金或能力？
AI時代的來臨，不論重複性或知識型的工作都有可能被取代。為此，企業不能只是提升員工技能，更要重塑員工的技能。本文詳細介紹技能重塑的5種新典範。
《哈佛商業評論》創刊一百年，相當於紀錄了百年來管理議題的變化，而從這些變化中，我們又能如何解讀管理者遭遇的大環境與隨之而來的挑戰？本文分析了1922年到2021年的所有文章，共14,777篇文章，抓出六大管理主題做成圖表，讓我們以視覺化的方式來梳理這段歷史的演進。
曾經，評估一個人是否能晉升長字輩高階主管，看的是營運經驗、財務管理、技術專長等指標。但時代已經改變。隨著組織結構的複雜化、科技代勞的普遍性，以及對多元文化的追求，「能否保持良好的人際溝通」，已經成為優秀領導人的必備技能。
（2021/5/18編按：台灣近日確診人數直線攀升，為確保國內醫療院所對疫情的因應及保全醫療量能，中央及地方皆已做出因應策略。）新冠肺炎的傳染性很強，能讓感染人數在短時間內飆升，自然也影響到醫療資源的供需情況。為了避免醫療資源承受不住過多的病患而崩潰，導致疫情加劇，本文提出因應策略，指導醫療體系超前部署，維持有效的運作，並呼籲相關產業的人員都要隨時保有學習的心態，才能在難以預測的流行病發生之際，保持彈性與應變能力。
本文研究運用機器學習，將執行長分為「經理人」和「領導人」兩類。證據顯示，平均來說，親自參與管理事務的執行長，成效低於維持高層次視野的領導人，但公司和執行長行為特質之間的適合度，也會影響企業績效。
Google已經對所有人開放它的管理流程寶藏，情況顯示，它的許多管理工具聚焦在一些相當基本的東西，例如，如何主持會議、進行交談，以及設定目標。其中一些做法看起來可能很基本而平凡無奇，但其實很難持續好好執行。
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