這份精選集收錄了2025年上半年《哈佛商業評論》最多人閱讀的10篇生成式AI文章，幫助領導人深入思考並回應當前最迫切的技術難題：生成式AI的實際應用情境是什麼？該如何設計並部署AI助理？組織要如何規畫代理式AI策略？這項技術對經理人代表什麼意涵？又該如何進行成本效益分析？
即使是最懂AI的人，在與AI協作時也經常忽略它的力量。比起個人使用，在團隊會議中若能善用AI，不僅能提升產出品質，更能加速決策、強化思考、深化共識。本篇提出三種整合方式：AI擺桌、AI一席、AI每一席，並搭配具體情境、可行與避免指引，幫助你將AI真正導入團隊工作，創造突破性價值。
生成式AI仍處於早期階段，但對線上就業市場造成的衝擊已經開始浮現。來自倫敦帝國學院商學院的專家分析超過100萬名線上工作職缺，以了解ChatGPT和圖像生成式AI等工具的問世，對線上職缺的數量、工作要求和薪資有何影響，以及哪些領域和職業受到的影響最大，還有企業該如何因應這種新氣象。
商業領袖都希望只要說一句「請幫我規畫未來策略」，ChatGPT、Gemini類生成式AI就能給出答案。但這是不是高估了這類工具的能力？本文的兩項案例指出，其實只要以巧妙的方式提問，甚至搭配檢索增強生成功能（RAG），生成式AI就能增強人類的策略思維與決策，刺激管理者思考未來。
為何AI導入後，仍無法提升團隊效率？本文以一家《財星》500大企業為例，揭示通用型AI難以貼合實務流程的原因，並提出解方：「工作圖譜」與「逆向機械式在地化」（RML），協助AI學習實際脈絡、提升契合度。這種量身打造的方式，讓AI真正發揮助力，提升準確性與產出效率，並帶來更高的投資報酬。
收件匣暴增、會議一場接一場、文件根本看不完？生成式AI不只是聊天工具，更是你的工作助理。重點不在選擇哪個AI模型，而在於實際應用策略。當AI能幫你處理電子郵件、管理時間、整理文件摘要，你就能把精力投入真正創造價值的工作上。
過去一年，58％的人轉為透過ChatGPT、Gemini等AI工具尋求消費推薦。品牌能見度的新戰場，不再只是搜尋結果頁，還有顧客與LLM模型的對話結果。比起過往加強SEO或與媒體／網紅合作，品牌現在更需要關注「模型占有率」（SOM），以四象限分類品牌在AI中的能見度，幫助行銷人重新審視品牌策略。
調查顯示，新一代的管理人才相當熟悉要如何使用生成式AI。然而，許多組織僅授權部分員工使用，讓許多創意與價值難以發揮。專家建議企業應提供實際AI整合案例、從到職即導入AI、促進新舊世代互補協作，並調整職涯與技能模型，以吸引、整合並留住熟悉生成式AI的人才，避免世代衝突，建立雇主品牌。
