要讓生成式AI真正發揮工作效益，光靠提示工程培訓並不夠。從Google導入AI的經驗來看，員工還需要具備產品經理的核心能力：找出有價值的問題、評估適合的工具、快速實驗，並把有效解方整合進日常流程。主管若能親身示範這些做法，團隊對AI的使用就會從一次性嘗試轉為可長期運作的工作方式。
企業對AI期待很高，落地速度卻跟不上。在「AI數位轉型圈」舉辦的首場活動中，KPMG安侯建業、東海大學與玉山銀行分別從企業轉型、智慧校園與金融實務出發，分享跨域人才培育、全員AI素養與風險控管等做法，協助企業同步推進人才、流程、組織與治理。
許多企業已運用AI代理處理個別任務，但在面對跨職能任務或重大決策時，AI的效益依舊有限。要突破這個困境，企業應建立「AI總協調系統」，在不同職能間流暢傳遞資訊並協同任務，來提升跨部門決策的品質與效率。
在全球企業加速邁向永續經營的趨勢下，睿思智慧持續深化 AI Agent與企業營運場景的整合，正式將 ESG納入核心產品與服務設計，協助企業以更低門檻、更高效率落實永續治理。
領導人制定策略時，往往受限於時間與腦力，難以全面評估各項策略選項並思辨利弊。生成式AI雖然大幅鬆綁了這層限制，但企業若想建立長久的競爭優勢，還得將AI融入公司專有的資料與流程中，且行動必須比對手更快。
AI工具已能在數秒內產出漂亮初稿，讓知識工作大幅加速；但真正稀缺的能力，反而是判斷AI產出內容何為可信、何處需質疑、又該如何修正。企業若只教員工操作AI工具或撰寫提示詞，仍不足以培養專業能力；領導人應把AI輔助任務設計成4步驟練習，讓員工在使用AI的同時，學會建立觀點、檢驗差異、說明判斷，真正讓能力變得更強，而不只是更快。
生成式AI已從簡單的聊天機器人演變成能自主執行任務的AI代理，促使人類角色轉變。我們必須放下親自操控的習慣，從個人貢獻者轉化為監督者與導師，重新想像工作技能，適應人機協作的新常態。
AI代理正轉變為需要治理與績效管理的「數位員工」。Salesforce的案例顯示，企業須設置專責職位，統籌AI與真人團隊。這個角色核心在於精進提示詞、管理人機交接並量化成效；養成關鍵則是深厚的領域專業與營運判斷，而非技術背景。企業必須重新界定當責、建立制度，才能充分儲備AI時代所需的統籌人才。
