瑞士洛桑國際管理學院（IMD Business School）AI、分析與行銷策略學教授。他為多家全球組織提供AI策略應用的顧問服務，並領導多項有關AI與數位策略的高階主管課程。
中國AI業者受到地緣政治與其他因素影響，走上一條與西方科技業者截然不同的道路，兩者各有所長。本文詳細剖析中國AI的3大獨特發展，以及西方企業可以如何結合雙方優勢，迎向創新與成長。
關於生成式AI的衝擊，探討的問題已經從「我會被AI取代嗎？」深入到「企業無償用我產生的數據來訓練AI，還試圖替代我？」提升AI效能所必須的高品質數據，來自許多工作者的知識、經驗與輸入，而這些個人數據的價值需要被肯定與保護。本文提出「數據合作社」的概念，探討如何在AI時代中尋求勞資關係的解方。
ChatGPT的討論熱潮方興未艾，但我們必須了解，這只是生成式AI的一種表現形式，在其核心技術「生成式預先訓練轉換器」（Generative Pre-Trained Transformer，即GPT）的基礎上，我們還會看到哪些會出現在工作中的可能應用？
疫情間嘗試突破的企業不在少數，但有些仍然倒下，有些「疫」立不搖。深入分析，挺過疫情危機的企業，都能跳脫自身的策略計畫，並調整適應變動的環境，而這些企業都有「策略敏捷性的3A能力」：避免（avoid）最糟的衝擊；吸收（absorb）大量損害；更快、更有成效地加速（accelerate）前進。建立貴公司的策略敏捷性，就能更彈性適應各種風險與危機。
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