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顧客需求不靠猜!統計模型找正解
領導人常誤以為自己了解顧客需求,只憑直覺與個人經驗,缺乏科學方法。要滿足顧客,企業必須運用統計模型找出真正需求、讓員工日常工作聚焦於此、淘汰多餘活動,並先執行策略再對外宣布。
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聊天機器人出手,打造品牌一致體驗
以往企業難以大規模維持一致的顧客體驗,AI聊天機器人解決了這個痛點。企業應該明確界定聊天機器人的角色並加以客製化,審慎管理顧客資料與角色變化,同時將品牌組合視為關係組合。
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尋找品牌行銷引爆點
數位環境成熟,讓消費行為有了天翻地覆的改變。但許多台灣企業對於如何運用數據,深化與顧客之間的關係,進而經營品牌與行銷,與歐美,甚至對岸的中國大型企業相比,發展步調顯得相對緩慢。奧美互動行銷暨數位媒體行銷董事總經理張志浩接受《哈佛商業評論》全球繁體中文版採訪,對台灣企業運用大數據經營品牌的限制、挑戰與機會,提出他的看法。以下為採訪內容整理:
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品牌數據決策的三個關鍵思考
大數據成為熱門議題,品牌經營與行銷活動是否能善用數據成為企業關鍵能力;企業要讓數據產生商業價值,台灣大學管理學院國際企業學系教授謝明慧提出三個關鍵點:第一、是否相信資料?第二、如何得到資料?第三、如何使用資料?幫助企業思考如何建立品牌數據決策能力?
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只見大數據不見品牌
有許多公司都希望以數據來尋找目標客戶,但要平衡長期建立品牌與短期促銷商品這兩件事,變得愈來愈困難。本文作者以自身經歷來說明,第一資本公司如何在發現顧客對公司品牌印象模糊之後,學會不要過度依賴大數據分析。
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理性大數據連結感性
本文提出一個提升企業成長與獲利的好方法:找出「情感動機」,並利用大數據分析,讓產品與顧客建立有力的情感連結。換句話說,是以嚴謹的科學方法建立連結。企業可藉此設計行銷等策略,催生新的競爭優勢與成長動力。
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當平台搶你的生意
亞馬遜、蘋果及其他公司,開始與自家合作伙伴的產品競爭時,會發生什麼事?
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