品牌數據決策的三個關鍵思考

現在很流行「大數據行銷」或「大數據分析」； 在EMBA 上課時，學生也常會問相關議題，而我都會反問，「先不講大數據，過去，你的企業用過數據來下決策嗎？」如果一家企業過去的決策，仰賴的泰半是領導人的直覺，而非數據或資料分析的結果，那麼，當大數據成為主流議題，企業就自然懂得如何使用嗎？

這是台灣企業，尤其是中小企業在談到大數據與品牌經營議題時，與歐美企業很不一樣的地方。

為什麼西方先進國家比較仰賴客觀資訊作為判斷依據？一方面，相較來說，歐美企業規模較大、經營管理往往比較複雜，一旦錯誤的成本也高，而台灣企業規模小，通常國際化程度也比較低，許多企業主覺得，「沒有用數據決策，做了二十年問題也不大啊！」即使數位化重寫了商業競爭規則，例如，資訊透明化讓消費者能主動比價、讓買賣中介者的價值受到挑戰；業者在面對業績下滑時，心裡想的往往是：「那是不是就換個包裝？增加廣告費用？或是降價促銷？」靠著試誤來解決問題；另一方面，許多中小企業也面臨著不曉得可以從哪裡取得數據？或是看到數據也不懂得如何解讀，這樣的處境。

企業要運用數據，讓它產生商業價值，有三個層面的關鍵思考：第一、是否相信資料（data）？第二、如何得到資...