人工智慧與機器學習

愈來愈多公司使用AI聊天機器人與顧客互動，但結果往往不甚理想。許多消費者還是更喜歡和真人溝通。專家認為，問題不是出在技術，而是沒有掌握顧客心理。

生成式AI威力強大，但也潛藏不少風險。企業在引進生成式AI時，必須妥善評估風險。但問題是：怎麼做？Adobe負責AI倫理的主管現身說法，介紹Adobe評估風險時所依循的4大原則。

AI浪潮席捲全球，許多人誤以為掌握基本技能就能保住飯碗。然而，《哈佛商業評論》指出，調查發現外包職缺已減少21%，許多工作的「及格線」已從60分躍升至80分。Google台灣前董事總經理簡立峰提醒，想在AI時代脫穎而出，關鍵不在於與機器競爭，而是學會成為跨領域的「π型人才」。

企業想推動變革與轉型，有一個成功的關鍵在於：內部知識是否有效流通？而這點有賴於團隊成員之間實際交流的「弱連結」與「強連結」。在工作型態多元化與AI工具大行其道的當下，這點更值得企業領導人深思。

這份精選集收錄了2025年上半年《哈佛商業評論》最多人閱讀的10篇生成式AI文章，幫助領導人深入思考並回應當前最迫切的技術難題：生成式AI的實際應用情境是什麼？該如何設計並部署AI助理？組織要如何規畫代理式AI策略？這項技術對經理人代表什麼意涵？又該如何進行成本效益分析？

即使是最懂AI的人，在與AI協作時也經常忽略它的力量。比起個人使用，在團隊會議中若能善用AI，不僅能提升產出品質，更能加速決策、強化思考、深化共識。本篇提出三種整合方式：AI擺桌、AI一席、AI每一席，並搭配具體情境、可行與避免指引，幫助你將AI真正導入團隊工作，創造突破性價值。

生成式AI仍處於早期階段，但對線上就業市場造成的衝擊已經開始浮現。來自倫敦帝國學院商學院的專家分析超過100萬名線上工作職缺，以了解ChatGPT和圖像生成式AI等工具的問世，對線上職缺的數量、工作要求和薪資有何影響，以及哪些領域和職業受到的影響最大，還有企業該如何因應這種新氣象。

商業領袖都希望只要說一句「請幫我規畫未來策略」，ChatGPT、Gemini類生成式AI就能給出答案。但這是不是高估了這類工具的能力？本文的兩項案例指出，其實只要以巧妙的方式提問，甚至搭配檢索增強生成功能（RAG），生成式AI就能增強人類的策略思維與決策，刺激管理者思考未來。