人工智慧與機器學習

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別讓AI產出所有答案!四個提問,找回員工自主決策力
AI時代的領導人不能只看工具效益,更要追問:科技正在剝奪哪些學習經驗?當AI代勞策略備忘錄、數據分析與互動處理,人們將失去練習、挫折、反思與艱難對話的機會,進而削弱精熟度、同理心與自主選擇權。透過4個關鍵提問,將協助組織將人才發展重新拉回學習核心。
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2026/07/07
施振榮:給下一輪科技盛世的王道領導學
9月19日即將登場的「王道經營與AI國際論壇」,宏碁創辦人施振榮屆時會親自與會。儘管台灣憑AI晶片傲視全球,他仍呼籲科技業重視王道精神與長遠價值;年過八旬的他更打造「Stan AI」,傳承管理智慧,指引領導人走向共好。
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2026/06/30
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調查全球高階主管:AI在2024年給商業帶來六大改變
想要在數據時代中脫穎而出嗎?生成式AI的崛起,推動企業重新審視數據的潛力,也激發了他們更多的投資熱情。一份針對《財富》1000強和全球商業領袖的調查顯示,企業正朝六個主要的方向發展。身為企業領導人,關鍵問題是:我們的數據是否準確?當數據與AI的潛力被正確釋放,它們就不僅是技術工具,更是推動成長與競爭力的引擎。
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2025/01/28
生成式AI與分析式AI,比一比!
生成式AI蔚為風潮以來,許多公司都忽略了另外一種存在更久的AI:分析式AI。雖然這種AI的能見度比生成式AI還低,但重要性卻不在其下。本文詳細介紹兩種AI的差異,也提出豐富例證說明企業領導人在何種條件下該採用何種AI,才能徹底釋放AI的威力。
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2025/01/22
2024對永續發展而言是糟糕的一年
2024年對永續發展來說非常艱難,期間有三大問題最值得關注:選舉和政治動盪威脅社會進步;企業在推動永續與追求ESG上不敢聲張;永續發展報告讓企業不堪負荷。儘管如此,企業若有勇氣挺身而出,彌補國家政府減少的幫助,2025年仍能重回創造繁榮世界的道路。
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2025/01/08
半導體女王蘇姿丰如何看AI發展?
《哈佛商業評論》英文版總編輯殷阿笛專訪AMD執行長蘇姿丰,探討時下最熱門的AI議題,包括應用機會與潛在風險,以及鼓勵組織內部與同業伙伴間積極學習的風氣。
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2024/12/31
行銷的「回聲宇宙」降臨!如何加入全新遊戲規則?
網際網路與AI工具正在改變行銷傳播,本文稱這種新氣象為「回聲宇宙」(echoverse)。在回聲宇宙中,訊息不再是單純由品牌發起,並由顧客接收,而是在所有參與者間全方位傳播,共同持續建構並重塑訊息的意義。作者歸納出四大行銷傳播策略類型,並針對他們提出的「回聲宇宙行銷策略」給予三種建議,幫助行銷經理人因應回聲宇宙的挑戰。
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2024/12/30
進入流程改善2.0版,你準備好了嗎?
1990年代,「流程再造」一度成為企業追求效率的熱潮,但因缺乏適當的技術支持,最終未能如願。然而,人工智慧的崛起為這一願景帶來了全新契機。若企業能善加利用這項技術,將有望大幅優化流程,擴增獲利。
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2024/12/27
修練企業的創新「實驗力」
不少公司會利用線上實驗來測試與改進新的構想。然而公司往往只有數據專家有能力這麼做,導致線上實驗僅局限於少數項目。若要提高創新的速度與範圍,勢必要讓產品、行銷、銷售部門的所有員工都有能力進行實驗。本文介紹一整套完整的解方。
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2024/12/26
如何運用AI幫助公司制定預算?
如果AI這麼先進,為何很多想運用AI制定預算的公司仍面臨困境?人類還是必須全程參與嗎?本文進行一項實驗,探討在預算制定流程中何時該依賴 AI。結論是 AI 可以也應該取代人類執行戰術性任務;但在策略領域中,人類的參與和洞察力仍然不可或缺。
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2024/12/23